tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

在CNN的keras自定义损失函数中处理数据

我正在尝试在Keras中为我正在研究的CNN编写自定义损失函数。 Y_true和Y_pred都将是灰度图像的张量，因此我期望的形状为[a，x，y，1]，其中x和y是...

numpy keras conv-neural-network tensor loss-function

回答 1 投票 0

如何为pytorch多类问题设置交叉熵损失中的目标

问题陈述：我有一个图像，并且该图像的像素只能属于Band5'，'Band6'，'Band7'中的一个（请参阅下面的详细信息）。因此，我有一个pytorch多类问题，但我是...

machine-learning deep-learning pytorch tensor loss-function

回答 1 投票 1

在Numpy中并行化类似Matmul的矩阵计算

形状为（n，n，m，m）的输入X，形状为（n，n）的输出Y，其中Y [i，j] = ∑_ {k = 1} ^ {n} {|| X [ i，j] -X [i，k] * X [k，j] ||}，其中*表示逐点乘法。傻傻的for循环版本就像：X = np.random ....

arrays numpy matrix matrix-multiplication tensor

回答 1 投票 3

是否存在特定于tensorflow.not_equal（）的形状/轴等效项？

我有一个形状为（100，257，121）的3级张量，我们将其称为y_pred。我从形状（257，121）中提取了一个2级张量，我们将其称为y_element。有没有类似于...

tensorflow graph tensorflow2.0 equality tensor

回答 1 投票 0

Numpy：并行进行分区矩阵计算

更新：对不起，我之前选择了一个不合适的示例。更新如下：形状为m * m的输入矩阵X，形状为m * m的输出Y，其中Y [i，j] = ∑_ {k = 1} ^ {m} {f（X [i，k] * X [k，j]）}，其中f是一些函数。或...

python numpy matrix parallel-processing tensor

回答 1 投票 -2

torch.optim返回多维张量的“ ValueError：无法优化非叶张量”

我正在尝试使用torch.optim.adam优化场景顶点的平移。它是redner教程系列中的代码片段，在初始设置下可以正常工作。它试图...

optimization pytorch tensor

回答 2 投票 0

将多维pytorch张量拆分为“ n”个较小的张量

假设我有一个5D张量，其形状例如：（1、3、10、40、1）。我想按照一定的尺寸将其分成等于1个较小的相等张量（如果可能的话）...

python pytorch tensor

回答 1 投票 0

Python获取pytorch张量大小

我想知道如何在Python中获得此张量的形状？我已经尝试过：> len（x）但这会打印1，为什么呢？我要在此处打印元组数为3。使用len（x）仅打印1 ....

python pytorch tensor

回答 2 投票 -1

为什么我移除过滤器及其相关权重时CNN的准确性会下降？

[模型体系结构是具有32个过滤器的Conv2D->展平->密集->编译->拟合我使用...]从该模型的第一层和相应的完全连接层删除了最后一个过滤器。

keras deep-learning conv-neural-network tensor

回答 1 投票 0

张量和张量列表

我正在将代码从tensorflow 1.x更新为2.1.0。我更改了tensorflow 1.x代码标签= tf.cast（标签，tf.int64）预测= tf.argmax（输入= logits，轴= 1）tf.metrics.accuracy（标签=标签，...

python tensorflow keras tensor torch

回答 1 投票 0

模型在带有keras的tensorflow 2.0中不急于执行

从sklearn.model_selection导入train_test_split从sklearn.metrics导入mean_squared_error导入统计信息导入keras导入numpy as np导入pandas作为从keras.models import的pd ...

numpy tensorflow deep-learning tensor eager-execution

回答 1 投票 0

平坦化时将张量与矩阵相乘

我有一个张量A（可以是任意维）和一个矩阵M。我想通过将张量展平以得到一个矩阵来将它们相乘。在MATLAB上，我可以简单地做到这一点：函数B = multipliflatten（A，...

python numpy matrix numpy-ndarray tensor

回答 1 投票 0

将pb转换为tflite并获得值错误

我正在尝试使用此代码将我的pb转换为tflite。我从github（ImageCaptioning）获得了代码。作者利用此代码转换了他们的模型，我得以建立pb模型，但是...

python tensor tf-lite

回答 1 投票 0

预期的输入batch_size（1）以匹配目标batch_size（11）

我知道这似乎是一个普遍的问题，但是我找不到解决方案。我正在运行一个多标签分类模型，并且张量大小有问题。我的完整代码如下：...

python tensorflow pytorch classification tensor

回答 1 投票 0

使用Keras在自定义损失函数中索引张量

我正在Keras中使用自定义损失函数。这是函数：def custom_loss（groups_id_count）：def listnet_loss（real_labels，Forecast_labels）：损失= tf.placeholder（shape = [None]，dtype = ...

python tensorflow keras tensor

回答 1 投票 1

从浮点串中获取火炬张量

我们可以将浮点数的一维数组转换为numpy数组或焊炬张量，这些数组以空格分隔的数字存储在文本文件中，如下所示。 line =“ 1 5 3 7 4” np_array = np.fromstring（line，...

python numpy pytorch tensor

回答 1 投票 0

重塑张量是否保留原始张量的特征？

我有一个形状为（8、5、300）的张量T，其中8是批次大小，5是每批次中的文档数，而300是每个文档的编码。如果我按如下所示重塑张量，...

python tensorflow pytorch reshape tensor

回答 2 投票 2

[平均RGB图像超出4D np.array

我有一个4D数据np.array，其中包含150个分解为3个通道的图像50X70。数据的形状为（150、50、70、3）。我需要按通道划分这150张图像的平均值，其形状为（50，70，...

python-imaging-library rgb mean numpy-ndarray tensor

回答 1 投票 0

pytorch中的多维张量点积

我有两个形状分别为（8，1，128）的张量，如下。 q_s.shape Out [161]：torch.Size（[8，1，128]）p_s.shape Out [162]：torch.Size（[8，1，128]）两个张量以上表示一批八个128。 ..

pytorch tensor dot-product

回答 1 投票 0

如何从张量中随机选择总值的5％？

a = torch.rand（2,5,10）我想从张量中随机选择最多5％的值，然后将这些值与-1相乘？怎么做？请给出一个通用的解，如张量的形状...

pytorch tensor

回答 1 投票 0

tensor 相关问题

最新问题