张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。
我有一个3X1向量（例如a），它是转置的1X3向量。我使用numpy来获取他们的外部乘积，即np.outer（a，a.T.conj（））= b我们只将乘积矩阵命名为b。现在我的问题是，我知道...
假设我得到一个张量a和一个张量b导入炬a = torch.tensor（[[[0.8856，0.1411，-0.1856，-0.1425]，[-0.0971，0.1251，0.1608，-0.1302]，[-0.0901 ，0.3215，0.1763，-0.0412]]，...
如何获取TextLineDataset的steps_per_epoch-数据集api张量流
我有一个生成器，用于训练，并且使用Dataset api来保存训练数据集。我当前面临的问题是确定每个时期需要执行多少步骤，以便...
我正在尝试使cuda正常工作，但我需要将训练输入更改为张量。当我尝试这样做时，尝试将张量列表堆叠到一个张量中时遇到错误。如果...
我如何创建一个全为零的PyTorch张量，并且在三维尺寸的中间放置一个1？
我有一个张量，torch.Size（[161，161，11]），我想将它们全部设置为零，我可以使用：self.conv1.weight.data = torch.zeros（self.conv1 .weight.data.size（））除了，我要第6列（...
在pytorch中，我如何求和一些元素，并得到较小形状的张量？
具体来说，我有一个尺寸为298x160x160的张量（298帧中的人脸），我需要对最后两个维度中的每个4x4元素求和，以便获得298x40x40的张量。如何实现？
我是tensorflow 2.0的新手，除了根据样板代码设计和训练一些人工神经网络以外，没有做太多事情。我正在尝试解决新手进入新练习的练习...
不确定是否可行，但是我在这里得到了这个输出，我想将其转换为数组。 [。数组中甚至可能有一个数组？
我具有如下形状的张量A（1,12,2,2）：（[[[[[1。，3.]，[9.，11.]，[[2.，4.]， [10.，12.]]，[[5.，7.]，[13.，15.]]，[[6.，8.]，[14.，16.]]，...
我正在尝试对tf.tensordot轴参数的行为进行逆向工程，但是很难。给定以下代码：a = tf.constant（[[1。，2.]，[3.，4.]，[4.，5.]]）b = tf.constant（[1。，2.] ）...
如何以一种优雅的方式而不是如下所示的for循环来获取二维张量中每一行的前k个元素？导入割炬元素= torch.rand（5,10）topk_list = [2,3,1,2,0]＃表示1的top2 ...
如何通过一种优雅的方式获得二维张量中每行的前k个元素？例如导入火炬元素= torch.rand（5,10）topk_list = [2,3,1,2,0]＃表示top2用于第一行，top3用于第二行，top1用于...
我正在查看keras合并层（https://keras.io/layers/merge/），想查看每个层操作执行什么操作。我认为它们的功能相当直观，但是我...
同时返回实例ID和Keras模型的predict（）方法的预测
假设我有一个已经过训练的Keras模型。当使用predict（）方法时，我想同时获取实例键值和相应的预测（我可以将键值作为...
如何使用python将Google“可教机器”导入到Anaconda Jupyter笔记本中
我的问题是使用Python将Google“可教机器”（https://teachablemachine.withgoogle.com/）导入到Jupyter Notebook。为了进行测试，我制造了一台易于学习的机器，并将其导出到...
我正在构建一个序列到标签的分类器，其中输入数据是文本序列，输出标签是二进制。该模型非常简单，具有GRU隐藏层和Word Embeddings输入层。 ...
Trivial Eigen3 Tensor程序在没有-On的情况下无法构建
我正在尝试使用eigen3不提供的Tensor模块来编写软件。我编写了一段简单的代码，将使用VectorXd的简单应用程序来构建（只是...
我正在尝试从训练有素的暹罗网络中提取特征，但是由于要使用两个输入图像并且输出是距离矢量，因此我面临一个问题。从Keras导入后端，作为K输出= [...
pytorch中有两个以上输入参数时如何使用forward（）方法
有人可以告诉我forward（）方法中多个参数背后的概念吗？通常，如果正向方法具有多个...