tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

Pytorch批量矩阵向量外积

我正在尝试使用PyTorch生成矢量矩阵外积（张量）。假设向量v的大小为p且矩阵M的大小为qXr，则乘积的结果应为pXqXr。示例：＃...

python pytorch tensor

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有没有办法在Web Worker中使用tfjs，如果有的话，你可以提供一个示例/示例

有没有办法在Web Worker中使用tfjs，如果有的话，你可以提供一个示例/示例。它看起来像tfjs需要窗口和文档全局对象我试过像let window = self; ...

tensorflow tensor tensorflow.js

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使用不是符号张量的输入调用图层dot_1。该层的所有输入都应该是张量

我在MovieLens数据集上使用模型。我想在keras的点积中组合两个序列。但是我得到了以下错误：使用不是...的输入调用了图层dot_1

tensorflow merge keras tensor

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pytorch如何从张量中删除cuda（）

我得到了TypeError：期望的torch.LongTensor（得到了torch.cuda.FloatTensor）。如何将torch.cuda.FloatTensor转换为torch.LongTensor？ Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“train_v2.py”，行......

python type-conversion pytorch tensor

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PyTorch：如何将Tensor的形状作为int列表

在numpy中，V.shape给出一个维数为V的元组。在tensorflow中，V.get_shape（）。as_list（）给出一个V维度的整数列表。在pytorch中，V.size（）给出一个大小的对象，但是怎么......

python pytorch tensor

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InvalidArgumentError：当前图形与检查点图形不匹配

所以我基本上将这个变换器实现用于我的项目：https：//github.com/Kyubyong/transformer。它最初为德语译成英语翻译效果很好，并且...

python tensorflow tensor transformer

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Python / numpy - 张量表示法和普通矩阵的效率

我希望这个问题不会听起来很奇怪。我将用Python编写一个代码来模拟波导中的一些光学非线性，我想知道什么是我能用到的最有效的符号......

python matrix tensor

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'tensorboard'不被视为内部或外部命令，

刚开始使用Tensorflow，但是我无法在我的cmd上使用tensorboard命令，它给出错误命令C：\ Users \ tushar \ PycharmProjects> tensorboard --logdir =“NewTF”'tensorboard'不是......

python tensorflow tensorboard tensor

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在pytorch Argmax中发生冲突时的索引选择

我一直在努力学习张量操作，而这个操作让我陷入了困境。让我们说我有一个张量t：t = torch.tensor（[[1,0,0,2]，[0,3,3,0]，[4,0,0,5] ......

python pytorch tensor argmax

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如何在Pytorch中将1-d IntTensor转换为int

我得到一维IntTensor，但我想将其转换为整数。我通过这种方法尝试：print（dictionary [IntTensor.int（）]）但是出现了错误：KeyError：变量包含：423 [torch.IntTensor of ...

pytorch tensor

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tf.shape（）在张量流中得到错误的形状

我定义了这样的张量：x = tf.get_variable（“x”，[100]）但是当我尝试打印张量形状时：print（tf.shape（x））我得到Tensor（“Shape：0”， shape =（1，），dtype = int32），为什么结果......

python python-3.x tensorflow tensor

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DL Keras框架图像输入的3D张量和4D张量之间的差异

按照惯例，图像张量始终是3D：其高度为一维，宽度为一维，颜色通道为第三维。它的形状看起来像（高度，宽度，颜色）。例如一批......

python image keras shapes tensor

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在Google Colab中进行调试

我在单个单元格中运行google colab中的以下代码片段：％debug＃创建形状（10,3）和（10,2）的张量。 x = torch.randn（10,3）y = torch.randn（10,2）＃构建完全......

python deep-learning pytorch tensor google-colaboratory

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Keras自定义损失：想要跟踪每个时代结束时的每个损失值

我想在每个时代结束时检查self.losses ['RMSE']，self.loss ['CrossEntropy']和self.loss ['OtherLoss']的值。目前，我只能检查总损失self.loss ['total']。 ...

debugging keras deep-learning tensor loss

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在Tensorflow中堆叠不同长度的向量

如何在张量流中叠加不同长度的矢量，例如从[1,3,5] [2,3,9,1,1] [6,2]得到零填充矩阵[1,3,5,0,0] [2,3,9,1,1] ] [6,2,0,0,0]向量计数已知......

python tensorflow neural-network tensor zero-padding

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Pytorch - 为什么预先分配内存导致“试图第二次向后通过图表”

假设我有一个简单的单隐藏层网络，我正在以典型的方式训练：对于x，y在trainData：optimizer.zero_grad（）out = self（x）loss = self.lossfn（out，y）。 ..

pytorch backpropagation tensor autograd autodiff

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ValueError：操作数无法与形状（50,50,512）（3，）（50,50,512）一起广播，同时在pytorch中将张量转换为图像

我正在进行神经风格转移。我正在尝试重建VGG19网络的卷积层conv4_2的输出。 def get_features（image，model）：layers = {'0'：'conv1_1'，'5'：'...

conv-neural-network pytorch tensor vgg-net style-transfer

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RuntimeError：后端CUDA的预期对象，但后台CPU为参数：ret = torch.addmm（torch.jit._unwrap_optional（bias），input，weight.t（））

当我的神经网络的正向功能（在训练阶段完成之后）正在执行时，我遇到了RuntimeError：后端CUDA的预期对象但得到了后端CPU ...

python pytorch torch tensor

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Tensorflow映射通道，同时保持其他维度

我试图将一组大小（？，200,300,2000）的激活X映射到一个表示（？，200,300,100）。为此我有一个大小为（2000,100）的重量矩阵W.我怎样才能实现这一点（？，...

tensorflow tensor

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沿特定维度扩展数组

我有一个数组如下：arr = np.arange（2 * 1 * 15）.reshape（2,1,15）现在，我怎么能将这个数组扩展为shape（2,10,15）。要填写值，可以使用与（1,15）中相同的值...

numpy multidimensional-array reshape tensor numpy-ndarray

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