tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

假设您有3个相同大小的张量：a = torch.randn（3,3）a =（[[0.1945,0.8583,2.67979]，[ - 0.1000,1.2136，-0.3706]，[ - 0.0094,0.4279，-0.6840 ]]）b = ......

python function iteration pytorch tensor

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火炬总和沿轴线的张量

ipdb> outputs.size（）torch.Size（[10,100]）ipdb> print sum（outputs，0）.size（），sum（outputs，1）.size（），sum（outputs，2）.size （）（100L，）（100L，）（100L，）如何对列进行求和？

python sum pytorch torch tensor

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在PyTorch中将值从一个张量复制到另一个张量的最快方法是什么？

我正在尝试卷积中的扩张，我试图使用PyTorch将数据从一个2D张量复制到另一个2D张量。我正在将数值从张量A复制到张量B，这样每个......

python conv-neural-network pytorch convolution tensor

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张量流中numpy.newaxis的替代方法是什么？

嗨，我是tensorflow的新手。我想在tensorflow中实现以下python代码。 import numpy as np a = np.array（[1,2,3,4,5,6,7,9,0]）print（a）## [1 2 3 4 5 6 7 9 0] print（a .shape）##（9，）b = ...

python python-3.x numpy tensorflow tensor

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Pytorch - 查看/展平（4,10,3,368,368）至（40,3,368,368）

如何将张量形状（4,10,3,368,368）转换为（40,3,368,368）。我无法找到任何关于此的文档。我可以手工编写代码，但我确信有更容易的方法来展平...

python multidimensional-array deep-learning pytorch tensor

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为什么dim = 1会返回torch.argmax中的行索引？

我正在研究PyTorch的argmax函数，其定义为：torch.argmax（input，dim = None，keepdim = False）考虑一个例子a = torch.randn（4,4）print（a）print（torch.argmax（ a，dim = 1））这里......

python matrix pytorch tensor argmax

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如何在TensorFlow中打印Tensor对象的值？

我一直在TensorFlow中使用矩阵乘法的介绍性示例。 matrix1 = tf.constant（[[3。，3。]]）matrix2 = tf.constant（[[2。]，[2。]]）product = tf.matmul（matrix1，matrix2）当我......

python tensorflow tensor

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在PyTorch中保存训练模型的最佳方法？

我正在寻找在PyTorch中保存训练模型的替代方法。到目前为止，我找到了两种选择。 torch.save（）保存模型，torch.load（）加载模型。 model.state_dict（）保存...

python serialization deep-learning pytorch tensor

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在PyTorch中复制子扩展器

我有一个张量“image_features”具有形状torch.Size（[100,1024,14,14]）。我需要复制每个subtensor（1024,14,14）10次，获得一个形状为torch.Size的张量（[1000,1024,14，...

python deep-learning pytorch tensor

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注意模型中的反向传播

我试图通过比例点产品注意模型弄清楚如何进行反向传播。缩放的点生产注意力将Q（查询），K（键），V（值）作为输入并执行...

backpropagation tensor attention-model

回答 1 投票 0

为什么我们在pytorch中“打包”序列？

我试图复制如何使用包装为rnn的可变长度序列输入，但我想我首先需要理解为什么我们需要“打包”序列。我理解为什么我们需要“垫”......

deep-learning pytorch recurrent-neural-network tensor zero-padding

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Tensorflow中的哪个函数类似于Pytorch中的expand_as

我试图将Pytorch的一些代码改编为Tensorflow，尽管我对后者并不熟悉。我在旧代码中使用expand_as。是否有任何类似的功能可用于Tensorflow？

tensorflow reshape pytorch tensor

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“视图”方法在PyTorch中如何工作？

我对以下代码片段中的方法视图（）感到困惑。 class Net（nn.Module）：def __init __（self）：super（Net，self）.__ init __（）self.conv1 = nn.Conv2d（3,6,5）......

python memory pytorch torch tensor

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PyTorch：在张量的单个维度上应用映射

我担心标题不是很具描述性，但我想不出更好的标题。基本上我的问题如下：对于任意整数n，我有一个形状（n，1，h，w）的pytorch张量...

python numpy pytorch reshape tensor

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如何索引和分配张量流中的张量？

我有一个张量如下，一个numpy二维数组k = 1 mat = np.array（[[1,2]，[3,4]，[5,6]]）对于mat中的行：values_zero，indices_zero = tf .nn.top_k（row，len（row） - k）row [indices_zero] = 0＃??? ...

python numpy tensorflow tensor numpy-ndarray

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InvalidArgumentError：输入必须是4维[8,6171,4]

我正在运行一个2d卷积网络。我的输入有3个维度，但我得到这个4维错误：尺寸错误正如您所看到的，我的输入具有正确的尺寸：正确的输入...

machine-learning keras conv-neural-network flow tensor

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pytorch compute pairwise difference：NumPy与PyTorch和不同PyTorch版本的结果不正确

假设我有两个数组，我想计算相同形状的两个矩阵的每两行之间的行方差异如下。这是程序在numpy中的样子，我想......

python numpy pytorch tensor numpy-ndarray

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掩模张量在张量流，数据增量中

我正在尝试实现以下文章：https：//arxiv.org/abs/1904.08779，以便在Speech to Text中获得更好的结果。我正在尝试使用mozilla DeepSpeech repo来实现它。它......