tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

在python中生成随机对称张量

我想生成一个关于轴的所有排列对称的随机（高斯）张量。最后，我希望所有条目具有相同的分布，因此需要使用诸如求和之类的技巧...

python random tensorflow tensor symmetric

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如何在Pytorch中计算2D和3D张量之间的欧氏距离

鉴于：张量 A 的形状为 (batch_size, dim) 张量 B 的形状为 (batch_size, N, dim) 我想计算 A 中的每一行与 B 中具有形状 (N...

python pytorch tensor

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如何减少 3D 张量中的均值忽略填充行

我有一个 3D 张量 A 的形状为 (batch_size, N, dim)，一个 3D 张量 B 的形状为 (batch_size, N, 2)。其中 B 有一些填充行要填充到 N （这不是零向量，因为它已经过去了......

python pytorch tensor

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如何减少3D张量中的均值忽略零行

python pytorch tensor

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如何减少3D张量中的均值忽略零行[Pytorch]

我有一个 3D 张量 A 的形状为 [batch_size, N, dim]，3D 张量 B 的形状为 [batch_size, N, 2]。其中： A 有一些填充行要填充到 N （这不是零向量，因为它已经通过了......

python pytorch tensor

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合并值为张量的相同键字典列表的有效方法是什么[Pytorch]

还有比这种方式更高效的方法吗？提及输入=默认字典（列表）对于提及索引中的 idx：提及输入，_ = ... 对于提及输入中的键、值...

python pytorch tensor

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Pytorch 高级索引，以列表列表作为索引

这里有一些Python代码来重现我的问题：进口火炬 n、米 = 9、4 x = torch.arange(0, n * m).reshape(n, m) 打印（x.形状）打印（x） # 火炬.Size([9, 4]) # 张量([[ 0, 1, 2, 3], # ...

python indexing tensor torch

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如何将尺寸部分匹配的两个张量按元素相乘？

假设我有两个张量，大小为 [16] 的张量 A 和大小为 [16,1,30,30] 的张量 B。我想将它们按元素相乘。以下代码有效，但我想知道是否还有其他方法：资源...

pytorch tensor

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如何在 Tensorflow/Keras 中将形状为 (None, 1, n) 的张量连接到形状为 (None, None, m) 的张量以获得 (None, None, n+m)？

我正在使用 LSTM 构建模型。第一个 LSTM 层 lstm1 输出形状为 (None, 1, n) 的 Tensor Out1（n 是常数，第一个 dim 是批量大小）。我想通过

tensorflow keras concatenation tensor

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如何修复 CppExceptionforward() 在 pytorch android 中需要一个“Tensor”类型的值，但相同的模型在 python 中工作正常

如何修复 CppExceptionforward() 在 pytorch android 中需要一个“Tensor”类型的值，通过 Module.load('mel_ptmobile_v2.pt') 加载：安卓日志：梅尔，melInputTensor = org.pytorch.Tensor$Tensor_float...

python android deep-learning pytorch tensor

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张量沿空间轴彼此的元素差异（Pytorch）

我想获得一个通道与沿空间轴 (1, 2) 的所有其他通道的差异。 c_deltas 和 c_in 的长度应该相等。 in_shape = [bs, y_dim, x_dim, c_in] out_shape = [bs,...

python pytorch tensor

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如何区分 PyTorch 张量和嵌套张量？

最近，PyTorch 引入了嵌套张量。但是，如果我创建一个嵌套张量，例如，进口火炬 a = 火炬.randn(20, 128) nt = torch.nested.nested_tensor([a, a], dtype=torch.float32) 和...

python pytorch tensor

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从任意尺寸的 PyTorch 张量的特定尺寸/轴获取最终值

假设我有一个 PyTorch 张量，例如：进口火炬 x = torch.randn([3, 4, 5]) 我想得到一个新的张量，具有相同的维数，包含

python pytorch tensor

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如何检查张量是否在 cuda 上或将其发送到 Pytorch 中的 cuda？

我有一个张量 t = 火炬.zeros((4, 5, 6)) 如何检查它是否在gpu上，并将其发送到gpu并返回？

python pytorch gpu tensor

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如何通过索引张量将一个值张量分配给另一个值张量（Pytorch）

鉴于：由零组成的张量 A 的形状为： (batch_size, vocab_size)，比如说 (16, 10000) 张量 B 是索引张量，其形状为： (batch_size, seq_len)，可以说 (16, 20) 张量 C 是 va 的张量...

python pytorch tensor

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如何通过索引张量获取子集张量（Pytorch）

鉴于：张量 A 的形状为： (batch_size, vocab_size) 张量 B 是 token 索引的张量，其形状为： (batch_size, seq_len 我想获取 A 在索引 B 处的值。例如： A = [[ 0.63...

python pytorch tensor

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Pytorch：通过填充向张量添加维度

我给出了不同的张量，其中一些只有 2 维，一些只有 3 维。前两个维度始终匹配。我希望它们都具有相同的形状以便进一步加工。呃...

pytorch padding tensor zero-padding

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tch-rs，如何将 tch.Tensor 转换为 Rust vec？

我有一个 tch::Tensor ，我想将其转换为 rust vec，我该怎么做？我尝试了以下解决方案，但它不起作用使用 tch::张量； fn 主(){ 让 t: 张量 = 张量::from_slic...

rust tensor torch

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应用乘法时如何匹配不同张量的大小

我正在尝试使用来自不同 github 存储库的代码，我根据需要进行了调整。但是，我在 res_unit 中得到的乘法张量的大小不同，并导致运行时错误。 ...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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为什么模型的权重没有全部更新？

我正在制作一个预测成绩的模型。它是利用数学建模计算出的值，用RNN进行计算的模型。然而，从用于数学建模的权重到...

python pytorch artificial-intelligence gradient tensor

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