tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

一维numpy数组的张量幂

我想实现一个函数，它采用我所说的一维 numpy 数组的“张量幂”： def tensor_pow(x: np.ndarray, n: int) -> np.ndarray: # 代码 g...

python arrays numpy tensor broadcast

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Pytorch 给出运行时错误无法转换为所需的输出类型 Long

以下代码给出运行时错误“结果类型 Float 无法转换为所需的输出类型 Long”。我已经尝试执行以下操作：从： torch.div(self.indices_buf, vocab_s...

python deep-learning pytorch tensor fairseq

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einsum 方程的澄清

我在 Huggingface 上（在自我注意模块中）遇到了一些使用 torch.einsum 的代码，我对此不太熟悉，希望得到一些帮助解释。我已经浏览了这个 b 列表...

numpy pytorch huggingface-transformers tensor numpy-einsum

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Tensorflow Keras 错误：重塑的输入是具有 X 值的张量，但请求的形状具有 Y [Op:Reshape]

此错误已在许多问题中得到解决，但似乎我的问题与所有问题都不同。我正在构建一个（量子）卷积神经网络。为了做到这一点，我创建了一个 cu...

python tensorflow keras tensor tf.keras

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使用Python进行反向传播和梯度下降

我是梯度下降的新手，我完全迷失在下面的练习中。第一部分是用一个简单的例子进行解释。这是这个例子：训练模型时，我们希望找到

python pytorch tensor gradient-descent backpropagation

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计算张量中每对向量的欧氏距离

我有一个大小为 (4000000,3,90) 的张量，400 万行，3 列，每个单元格中有一个 90 的暗向量。我想计算连续每 2 个向量的欧几里得距离，然后...

python deep-learning pytorch tensor

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运行时错误：numel：整数乘法溢出

我正在尝试为多变量时间序列数据构建一个生成式循环 GAN 架构。这是我的模型的判别器：从 torchgan.models 导入生成器、鉴别器导入...

python lstm recurrent-neural-network tensor generative-adversarial-network

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Pytorch 增加尺寸大小

假设我有一个大小为（4,4,4,4）的张量，如何制作一个大小为（4,4,4,5）的张量，使得新添加的条目为1？即执行以下操作的正确方法是什么？ #给定一个张量点 s...

pytorch tensor

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Julia 中没有内存分配的外积

我使用的是 Julia 1.9.0。我希望在程序的每次迭代中，张量 T 被向量 A1、A2、...、AD 的外积覆盖。例如，如果 D 是 5，我将张量 T 更新为 T[i1,i2...

arrays vector julia tensor

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Julia 中三个以上向量之间的外积

我正在寻找一种方法来计算 Julia 中三个以上向量之间的外积。设a、b、c和d是向量，每个大小分别为I、J、K和L。然后，他们的外层产品...

julia tensor

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仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状 (128, 51) 的张量

我想通过仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状为 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状为 (128, 51) 的张量。我必须在 ndarray 中选择索引，例如 ...

tensorflow slice tensor

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Pytorch 的 `binary_cross_entropy` 似乎实现了 ln(0) = -100。为什么？

我很好奇为什么Pytorch的binary_cross_entropy函数似乎是通过这样的方式实现来计算ln(0) = -100的。二元交叉熵函数从数学角度计算...

pytorch tensor cross-entropy natural-logarithm

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运行时错误：张量的大小必须匹配（维度 1 除外）。预期大小为 18，但列表中 1 号张量的大小为 17

我是 Pytorch 新手，正在为我的 Django 应用程序使用预训练模型来恢复损坏的图像。我从这个存储库中给出的代码中获得了帮助。我的 ML 模型类的代码如下： ...

python machine-learning deep-learning pytorch tensor

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如何定义仅部分可训练的 PyTorch 张量

我正在尝试构建一个自定义模型来在 PyTorch 中进行训练，长话短说，我需要构建一个张量，将所有元素设置为零，除了矩形下对角块之外，最重要的是

python machine-learning matrix pytorch tensor

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使用多重掩模时，火炬张量分配不起作用

我有一个张量和掩模。而且，我还有第二个面具。现在我想要张量[mask][second_mask]的变化值，但它不起作用。我认为这是因为张量[mask]返回一个新的张量......

pytorch tensor torch

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如何静态声明Tensor？

我开始探索mojo编程语言，现在我正在尝试弄清楚如何正确使用Tensor模块。我找不到如何静态声明张量内的值。对于

tensor mojolang

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Pytorch 模型输出形状问题

我正在尝试在 Pytorch 中使用 D-Linear 模型的实现。这是模型架构从重新导入X 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 导入numpy...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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如何按特定键值“批量”排序张量？

我需要按第一列的键值对一批二维矩阵的行进行排序：原始批量矩阵（3d 张量）：火炬.张量([[[2, 0], [0, 1], [1, 2]], ...

numpy pytorch tensor

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了解两个张量的 einsum 应用细节

我们有两个张量： a = np.arange(8.).reshape(4,2,1) b = np.arange(16.).reshape(2,4,2) 我们要实施 np.einsum('ijk,jil->kl', a, b) 虽然我们可以获得结果，但我们

python numpy tensor

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从任意尺寸的 PyTorch 张量的特定尺寸/轴获取最终值

假设我有一个 PyTorch 张量，例如：进口火炬 x = torch.randn([3, 4, 5]) 我想得到一个新的张量，具有相同的维数，包含

python pytorch tensor

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