tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

如何将 pytorch 张量聚合为更小的尺寸？

我是 pytorch 和张量的新手，我想知道如何执行以下操作。我将用一个超级简单的例子来解释：如果我有 9 个值的 1d 张量 - [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 我想“聚合&

pytorch tensor

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输入 ViT 的较大图像的位置嵌入

预训练的 ViT（Vision Transformer）模型通常在 224x224 图像或 384x384 图像上进行训练。但我必须在

pytorch tensor huggingface-transformers bicubic vision-transformer

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PyTorch 中tensor.permute 和tensor.view 之间的区别？

tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？他们似乎做同样的事情。

python multidimensional-array deep-learning pytorch tensor

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torch 查找 2 个 2D 张量中匹配行的索引

我有两个不同长度的二维张量，两者都是同一原始二维张量的不同子集，我想找到所有匹配的“行” 例如 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[3,3,3] B = ...

pytorch tensor

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从非常小的浮点数列表转换为 PyTorch 张量会出现 TypeError，因为 PyTorch 将科学记数法解释为 str 而不是 float

我想将数据设置为 PyTorch 张量，作为 ML 算法的目标。如果我按原样检查列表，我会得到： ydata = [1.39e-11, 1.5e-12, 4.7e-16] 我想把这个清单整理一下...

python pytorch tensor

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如何转换PyTorch张量维度？

我使用 PyTorch 得到尺寸为 (210,2) 的张量。我想把它转换成(15,14,2)。有人知道怎么做吗？先谢谢你了

pytorch tensor

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实现 LSTM 和线性层输出的二元分类

我目前正在为我的人工智能助理项目开发唤醒词模型。我的流程涉及将音频数据转换为 MFCC 特征，将它们传递到 LSTM 层，然后使用 Linear La...

python pytorch lstm tensor

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如何将音频字节流转换为torch张量？

我正在尝试将字节音频流转换为PyTorch张量作为PyTorch的forward()函数的输入。（更具体地说，我使用 Nemo 扬声器模型进行说话人识别：音频信号，

audio pytorch tensor torch bytestream

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如何折叠用 PyTorch 展开且有重叠的张量？

我有一个大小为 torch.Size([1, 63840]) 的张量，然后将其展开： inp_unfolded = inp_seq.unfold(1, 160, 80) 这给了我一个形状： torch.Size([1, 797, 160]) 我怎样才能重新折叠它以获得

python pytorch tensor

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如何训练train_generator shuffle=True的SVM模型

当train_generator shuffle=True时，softmax_output和train_labels_list不对应如何使标签对应 train_labels_list = [] train_generator_labels = train_generator.labels 对于

python machine-learning keras svm tensor

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在另一个张量中逐一查找符号张量元素

我有一个模型 def apk(x: 符号张量, y: 符号张量, k=10): ”“” 计算 k 处的平均精度。 ”“” #这里我需要找到元素x的数量，

python loops tensorflow tensor

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如何批量获取PyTorch张量的直方图？

有没有办法批量获取torch张量的直方图？例如： x 是形状为 (64, 224, 224) 的张量 # x 的形状为 (64, 256) x = batch_histogram(x, bins=256, min=0, max=255)

python pytorch histogram tensor

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如何让 Eigen::TensorRef 用于广播和其他操作？

我正在使用 Eigen 3.4 和 MSVC。我之前使用过 Eigen::Ref 并取得了一些成功，并且我正在尝试使用 Eigen::TensorRef，但遇到了问题：特征::张量 A(3, 1, 2); A.

c++ eigen tensor

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在 Julia 中获取张量中每个切片总和的最佳方法是什么？

T 是给定的张量。我需要 T 在每个方向上的切片和。例如，对于4阶张量T，我编写了以下代码。函数 get_every_slice_sums(T) A = sum(T, dims=[ 2,3,4]) ...

multidimensional-array julia tensor

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不同形状的张量如何组合？

多维张量（例如在pytorch中）以什么逻辑组合？假设我有形状为 (64, 1, 1, 42) 的张量 A 和形状为 (1, 42, 42) 的张量 B。 A & B 和 h 的结果是什么...

python pytorch tensor

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运行时错误：排列（sparse_coo）：张量输入中的维度数与所需维度排序的长度不匹配

所以，我使用这个剪辑模型来执行一些标签任务。但是当我使用剪辑模型的文本编码器时，它会出现以下错误：前进（自我，批量...

python pytorch tensor clip vision

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用于机器学习的张量网络，mnist 分类

我正在处理用于机器学习任务的张量网络。为了明确对手写数字的 MNIST 数据集进行分类，每个图像由 N = 28 × 28 = 784 个像素组成。但方法论和实施...

tensorflow machine-learning classification tensor mnist

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如何对 PyTorch 张量进行哈希计算

给定一个整数的 PyTorch 张量，例如 torch.Size(N, C, H, W)。有没有一种方法可以有效地散列张量的每个元素，以便我获得从 [-MAX_INT32 到 +MAX_INT32] 或 [...

python hash pytorch tensor torch

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修改解压张量时出现Pytorch错误

我在修改解包张量时遇到错误。进口火炬 a1, a2 = torch.tensor([1,2], dtype = torch.float64) b = torch.rand(2, require_grad = True) a1 += b.sum() 此代码生成

python pytorch tensor

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R 中的多维稀疏数组（3 路张量）

使用 Matrix 包我可以创建一个二维稀疏矩阵。有人可以建议一个包，让我创建一个多维（特别是 3 维）稀疏矩阵（...

r tensor

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