tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

在 Pytorch 中将 `FloatTensor` 转换为 `HalfTensor`？

我正在使用 Transformer 的预训练模型，该模型期望输入类型为 torch.HalfTensor。但是，我有 torch.FloatTensor 类型的输入。如何转换？

pytorch tensor dtype

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将 pandas 数据帧转换为 pytorch 张量

我正在尝试将从 CSV 文件读取的 pandas 数据帧转换为 pytorch 张量，但出现类型错误。我尝试这样做： df = pandas.DataFrame({"垃圾邮件": [1, 2, 3, 4], "...

pandas pytorch typeerror tensor

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计算多维火炬张量中向量之间的欧氏距离

有一个随机初始化的火炬张量，其形状如下。输入张量1 = torch.rand((4,2,3,100)) 张量2 = torch.rand((4,2,3,100)) 张量1和张量2是24 100维的火炬张量...

pytorch tensor

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np.einsum 中省略号的一般使用

我正在尝试使用 np.einsum 实现张量网络类型的计算。计算的目标是让局部 2x2 矩阵顺序作用于大小为 (2,2,2,...,2,2,2) 的张量，其中...

python numpy indexing tensor numpy-einsum

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Pytorch TypeError：只有单个元素的整数张量可以转换为索引

我正在尝试在 nlp 二元分类的情况下使用 pytorch，我需要帮助来完成神经网络训练和验证。我是新手，这是我第一次使用 pytorch，请参阅 c...

python neural-network nlp pytorch tensor

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我从哪里获得这个张量中的随机值？

我有一个非常简单的代码：线性 = nn.Linear(3, 4) # 创建 (batch_size, 3) 作为输入输入 = torch.ones(5, 3) # 使用线性层计算输出输出=线性（输入）打印（或...

python matrix deep-learning pytorch tensor

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pytorch中nn.Linear层在附加维度上的应用

pytorch中的全连接层（nn.Linear）是如何应用在“附加维度”上的？文档说，它可以用于将张量 (N,*,in_features) 连接到 (N,*,out_features)，

pytorch tensor

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计算一个Tensor中有多少个元素存在于另一个Tensor中

我有两个一维张量： A = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) B = torch.tensor([2, 5, 6, 8, 12, 15, 16]) 张量很大，长度不同，并且值依次更接近......

python pytorch tensor

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如何将字符串对象类型转换回张量对象

我正在处理 csv。我嵌入了一个列并转换为张量。喜欢，张量([-1.7110e-01, 1.3811e-01, -2.5881e-01, -1.8281e-01, -3.3073e-01, -1.1071e-01]) 将这些张量保存为...

python nlp tensor word-embedding

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在 pytorch 中将张量居中

Cantering 意味着移动向量，使其均值为零。我想将张量的每一行居中，例如： A = |1 , 1| A_center = |0, 0| |0 , 4| |-2,2| 为此，我使用

python numpy pytorch tensor

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如何使用 PyTorch 创建点的 2D 张量，每个维度从 0 到 1？

我正在尝试创建一个二维张量，其中每个维度的范围从 0 到 1。对于一维张量，我可以使用：火炬.arange(0, 1, 0.2) 这给了我：张量([0.0,0.2,0.4,0.6,0.8]) 但是，我想延长...

python machine-learning deep-learning pytorch tensor

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Tensorflow 批量标量乘法

我想创建一个接受 n 个输入的张量流层，n-1 是数据点，最后一个是长度为 n-1 的权重向量。然后将每个（n-1 中的 i）数据点乘以 va...

tensorflow tensorflow2.0 linear-algebra tensor tensorflow-datasets

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Python 中张量的全变分正则化

公式您好，我正在尝试为张量或更准确的多通道图像实现全变分函数。我发现对于上面的总变化（如图），有像这样的源代码......

python image image-processing pytorch tensor

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批量张量切片，切片 B x N x M 且 B x 1

我有一个 B x M x N 张量 X，并且我有一个 B x 1 张量 Y，它对应于我想要保留的维度 = 1 处的张量 X 的索引。这个切片的简写是什么，这样我就可以避免......

numpy pytorch slice tensor numpy-slicing

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Pytorch 张量 - 随机替换满足条件的值

我有一个 Pytorch 张量掩模的尺寸，火炬.Size([8, 24, 24]) 具有独特的价值观， > torch.unique(掩码, return_counts=True) (张量([0,1,2]),张量([2093,1054,1461])) 我想随机...

python replace pytorch tensor

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如何将 Numba 用于 Pytorch 张量？

我是 Numba 新手，我需要使用 Numba 来加速一些 Pytorch 功能。但我发现即使是一个非常简单的功能也不起作用:( 进口火炬导入numba @numba.njit() def vec_add_odd_pos(a,...

pytorch tensor numba

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并行化并加速张量加法循环

背景：我正在开发一个程序，该程序首先沿“列”维度以不同的距离移动张量的不同通道，然后沿 &...

python pytorch parallel-processing gpu tensor

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Pytorch：为什么`tensor`变量占用的内存这么小？

在Pytorch 1.0.0中，我发现张量变量占用的内存非常小。我想知道它是如何存储这么多数据的。这是代码。 a = np.random.randn(1, 1, 128, 256) b = torch.tensor(a, device=to...

python numpy pytorch tensor numpy-ndarray

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为什么 PyTorch 的线性层将权重存储在形状（out、in）中并在前向传递中转置它？

PyTorch 的 Linear 层将权重属性存储在形状中（out_features、in_features）。在前向传播中，执行以下操作： defforward(self, 输入：张量) -> 张量...

python pytorch tensor

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如何在一维 Torch 张量之间添加元素？

我有一个维度为 ([384]) 的一维火炬张量。我想在这个张量的每个奇数索引后面放置零或其他数字，并最终将其维度加倍到 ([768])。更具体地说，合作...

python numpy pytorch tensor

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