tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体,例如tensorflow,torch,theano,caffe,mxnet,用于机器学习任务。如果您使用此标记,还要使用相应的库标记问题。

Colab tflite-model-maker 无法安装

我正在尝试在 colab 上安装 tflite-model-maker 但如果我尝试这个 !pip install -q tflite-model-maker 安装要花很多时间,磁盘会满。 如果我试试这个 !pip install -q --use-

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将 Tensorflow 张量转换为 PyTorch 张量

我一直在尝试将张量流 tenosr 转换为 py 火炬张量。我尝试了很多不同的东西,我已经把急切的奔跑变成了真的。我试过做 keras_array = K.eval(输入...

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How to display a tensor image in google colab??请在我的代码中查找错误

我无法显示保存在驱动器上的图像。请帮助更正代码。 这是代码: `导入cv2 进口手电筒 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt img = cv2.imread('/content/drive/

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预计所有张量都在同一个设备上,但发现至少有两个设备,cuda:0 和 cpu - 无法找出问题所在

我正在尝试在 GPU 上训练对象检测模型。代码是用 Pytorch 编写的。 存在关于相同错误的查询的现有问题,但不幸的是,没有一个解决...

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尝试运行 python 文件时出现此错误?

这是我运行python脚本时遇到的问题的CMD。我已经用 pip 安装了 tensorflow,尝试卸载并重新安装 - 不确定还能做什么。 错误

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ValueError:只有一个元素张量可以转换为 Python 标量 - 关于在列表中使用 torch.Tensor

我正在尝试将列表转换为张量: a = torch.rand((2,3)) a = [(b,2) 对于 a 中的 b] 打印(一) >>>[(张量([0.2783, 0.4820, 0.8198]), 2), (张量([0.9971, 0.6984, 0.5675]), 2)] c = 火炬。

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如何结合我自己的数据集和 huggingface 提供的“wiki_dpr”?

我试图将找到的文档添加到“https://huggingface.co/datasets/wiki_dpr”提供的“wiki_dpr”数据集中,但我找不到从中获取嵌入值的方法......

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Getting ValueError: input tensor Tensor to TPUStrategy.run() has unknown rank, 这在 Google Collab 中是不允许的

我正在尝试在 Google Colab 中使用 TPU 训练 RNN 生成模型。您可以在此处找到笔记本的完整代码。简而言之,我获取文本文件,将它们切碎在序列和目标上,然后制作一个 tf.d...

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如何广播两个vector of vector的元素外和?

我有两个相同大小的 Matrix{Vector{}},比如 A 和 B。我想得到一个 Matrix{Matrix{}}, M,这样每个元素都是 A 和 B 的每个元素的外和,即 M[i, j][k, l] = A[i, j][k] ...

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获取在 PyTorch 中存储张量所需的内存

进口手电筒 导入系统 a = torch.rand(10) 系统.getsizeof(a) # 72 sys.getsizeof(a.storage())#88 a.element_size() * a.nelement() # 40 在谷歌搜索后,我发现人们使用这 3 个中的一个

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PyTorch 找到两个大张量之间匹配行的索引

我有两个二维张量,A 和 B。我想编写一个函数 find_indices(A, B),它返回一个一维张量,其中包含 A 中也出现在 B 中的行的索引。此外,该函数应该

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AssertionError: query should be unbatched 2D or batched 3D tensor but received 4-D query tensor: Pytorch

我有这个 CCT 编码器 类 CctEncoder(nn.Module): def __init__(自我,in_channels,cct_block_params,num_layers): 超级().__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, cct_block_params[0]...

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NameError: name 'Graph' is not defined

错误 `def grid_Graph(m, k=8, corners=False): ''' 根据 Defferrard 等人创建邻接矩阵。 2016年 ''' z = Graph.grid(m) dist, idx = Graph.distance_sklearn_metrics(z, k=k, metric='欧氏...

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为什么 Open3D 的 VoxelDownSample 对于遗留点云和张量点云的行为不同?

我注意到 VoxelDownSample 对于遗留点云和张量点云的行为不同。 对于遗留点云,所有落入单个体素的点都被平均。然而,对于张量点云......

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如何将 topk 数据从 torch.tensor.topk() 转换为 pytorch 张量

我有一个一维的 pytorch 张量,我得到了张量的 topk 数据和这个数据的索引。如何将每个数据放在空的pytorch张量的相应位置? 这个张量的顶部

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如何检查一维张量是否在一维张量列表中?

我有一个巨大的 1 号火炬张量列表 list_of_tensors(所有维度相同)。我想检查我创建的另一个火炬张量 tensor_to_check 是否在列表中。我想运行一个 if stateme ...

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Numpy 在多维数组中的索引后将所有值设置为 np.nan

我有两个 numpy 数组 - arr1 和 arr2。 arr2 包含 arr1 的索引值。 arr1的形状是(100, 8, 96, 192),arr2的形状是(8, 96, 192)。我想做的是设置所有的 va...

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Python 库以抽象形式使用秩分解张量

我正在处理一堆我知道具有大量秩冗余的高阶张量。我想做如下事情: 导入 some_library T1 = some_inhouse_code(args1) # 例如,

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类型错误:'<' not supported between instances of 'int' and 'str' on tensor definition for Neural Network

我正在尝试使用 64 行 FEN 代码为国际象棋符号创建 TensorFlow 的张量,但在尝试定义张量时出现 TypeError。我是 TensorFlow 的新手,很抱歉,如果我...

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如何在pytorch中获取每个通道的掩码张量的最小值?

我有一个大小为torch.Size([b, 1, h, w])的mask,通过map > 0.5获取,还有一个大小为torch.Size([b, c, h, w]).如何获得掩码张量的最小值...

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