tensorboard 相关问题

TensorBoard是TensorFlow库的可视化套件。它可用于可视化TensorFlow计算图,绘制关于图执行的量化指标,并显示通过它的其他数据(例如图像)。

如何在 google colab 中停止 tensorboard

我想停止当前在 google colab 中运行的 tensorboard notebook,因为我无法启动另一个 tensorboard 服务器。我搜索过,但每个人都在展示如何在谷歌 c 中启动张量板...

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如何找到分析器服务 URL?

我想使用张量板来分析我的模型。 但它显示无法找到配置文件数据。 我单击“捕获配置文件”按钮。 我不知道如何找到配置文件服务 URL。 可以

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将 Tensorboard 日志文件转换为 CSV、JSON 或 Dataframes

我的目标是将已经实现的tensorboard logging数据发送到grafana进行可视化。 使用 pytorch lightning 的 tensorboardlogger 记录数据:https://lightning.ai/docs/

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Tensorboard Log目录不变;当前数据集没有活动的仪表板

我尝试在 Jupiter Notebook 中使用 Tensorbord,但我不断收到“当前数据集没有活动的仪表板”。董事会和我认为这是因为它在错误的直接搜索......

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ImportError:无法从 google colab 中的“tensorboard.compat”导入名称“notf”

我正在尝试在 google colab 中导入一个 python 脚本以合并到我的代码中。我的代码是用pytorch写的。我在运行代码时收到此错误消息: 从 torch.utils.tensorboard 导入

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将迭代器中的值附加到对象中

进口手电筒 导入 torchvision 从 torch.utils.tensorboard 导入 SummaryWriter 从 torchvision 导入数据集,转换 # Writer默认输出到./runs/目录 作者 = 总结...

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Tensorboard 目录规范和查找事件文件

我是 TensorBoard 的新手,我想我可能忽略了一些简单的事情。我在 TensorBoard 中很难找到事件文件。当我进入my_logs文件夹时,肯定有事件文件......

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tensorboard 显示数据不正确

我像往常一样在 pytorch 上使用 tensorboard 进行实验:我在训练时记录必要的数据,然后运行 tensorboard --logdir my_dir 来查看它们。 my_dir 包含我所有

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如何在 googlecolab 的 YoLov5 分类中使用 TensorBoard

我目前正在做我的顶点项目,非常需要你们的帮助。 我想请求有关如何使用 Yolov5 执行图像分类以及如何在 Yol 中使用 TensorBoard 的教程...

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模块'tensorboard.summary._tf.summary'没有属性'merge'

self.summaries_train = tf.summary.merge(self.summaries_train) 错误:模块“tensorboard.summary._tf.summary”没有属性“merge” 如何解决这个问题?

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tensorboard 中的绘图总是闭合的并且像一个圆圈

我想画一条损失曲线,但总是不正常(就像一个圆圈,我真的不知道如何用英语正确描述它),我发现了很多关于这样的问题的话题,只是.. .

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Graphs Dashboard 不能用作指南。 (它实际上输出了更复杂的图形。)

我按照指南运行了示例,但是图形并没有像指南中那样出现。(第一张图片是示例,第二张图片是实际显示的。) 可能是什么原因...

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Tensorboard 等待在 logdir 中实时显示数据

我用不同的超参数训练了一个线性模型,并将损失、准确度和其他变量的结果记录到tensorboard。模拟在 20 小时后完成,我有...

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所有 CycleGAN 损失的 Tensorboard 回调

我在本教程中实现了 cycleGAN:https://keras.io/examples/generative/cyclegan/ 现在我想为两个生成器和两个判别器的损失创建一个 Tensorboard 回调...

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如何在 Tensorboard 中调整自定义函数

我是 TensorFlow 的新手,对不起,如果这是一个愚蠢的问题。在 TensorBoard 中,如果你想比较规范优化器或损失函数,我看到你只需输入它们对应的字符串,例如&quo...

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我在拟合深度神经网络时出错

我有一个包含 3 个 LSTM 和 3 个密集层的 6 层顺序神经网络,模型编译正常但是当我尝试拟合它时遇到错误: “AttributeError: 'Function' 对象没有属性......

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使用 tensorflow graph_editor API 在中间层连接两个 VGG19 网络

我正在尝试在中间层(例如 conv1_2 层)连接两个 VGG19 神经网络(记为网络 A 和 B)。输入图像首先经过网络A的conv1_1层,

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tensorflow 对我当前的 python 版本来说已经过时了

目前我的 python 版本是 3.11.x 但是我的 TensorFlow 已经过时了,是否可以让过时的 TensorFlow 与最新的 python 一起工作 是否有可能让过时的 TensorFlow 与

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警告:更新 GPU 卡后在输入张量中发现根:NaN 或 Inf

我尝试在 CTR-GCN 上重新生成结果。给定的代码最初运行良好。然后我将我的 GPU 卡换成了 RTX 3090ti。之后,安装所有 Nvidia 驱动程序。但是现在,当我运行

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tensorboard memory_profile 显示相同的内存使用情况

我的设置 蟒蛇:3.8.13 张量流-GPU:2.6.0 库达:11.4 我是深度学习的新手,我使用探查器来检查我的内存使用情况。但它每次都给我相同的数字。我尝试了不同的

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