tensorflow-datasets 相关问题

TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。

如何从tensorflow数据集中绘制类名?

我从TensorFlow网站上获取了一个功能,可以在笔记本中显示一批图像。我想按照上面图像类别在网站上显示的方式进行打印。这是...的代码...

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如何迭代张量流数据集?

我正在尝试从tfrecords建立数据管道,这是我的代码def _parse_image_function(example_proto):keys_to_features = {'image / encoded':tf.io.FixedLenFeature((),tf.string),...

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Tensorflow 2.0小图像数据集警告

我正在使用TensorFlow 2.0学习图像分类,在实现它的同时,我收到以下警告:tensorflow:您的输入用完了数据;中断训练。确保您的数据集...

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tf.data.Dataset with stepping batchs

我有一个8760个样本的时间数据集。我想知道是否有一种方法可以以步骤1进行批处理,即:第一批包含1至4,第二批包含2至5,第三批...

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如何从tf.data管道的tf.py_function中的python子进程模块运行shell命令?

我创建了tf.data.Dataset管道变量,我将一个python函数传递给该变量,该函数试图通过python的子进程模块运行sox命令。使用Windows的cpu上的代码运行良好...

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如何从tf.data管道的tf.py_function中的python子进程模块运行sox命令?

我创建了tf.data.Dataset管道变量,我将一个python函数传递给该变量,该函数试图通过python的子进程模块运行sox命令。使用Windows的cpu上的代码运行良好...

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如何从tf.data管道的tf.py_function中的python子进程模块运行sox命令?

我创建了tf.data.Dataset管道变量,我将一个python函数传递给该变量,该函数试图通过python的子进程模块运行sox命令。使用Windows的cpu上的代码运行良好...

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多类数据集不平衡

从tensorflow.keras.preprocessing.image导入ImageDataGenerator导入tensorflow为tf train_path ='Skin / Train'test_path ='Skin / Test'train_gen = ImageDataGenerator(rescale = 1. / 255)...

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DatasetV1Adapter返回意外的数据类型

我正在尝试将自己的数据库运行到基于MNIST的代码中,加载时的MNIST值为{'test':

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tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:默认MaxPoolingOp仅在设备类型CPU上支持NHWC

[当我使用keras VGG16预训练模型在tf.dataset.map函数中获取瓶颈功能时,我遇到了此问题vgg16 = VGG16(include_top = False,input_shape = input_shape)vgg16.trainable = False ...

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使用tensorflow_datasets.load(TF 2.1)分割训练数据并进行验证

[我正在尝试运行以下Colab项目,但是当我要将训练数据拆分为验证和训练部分时,出现此错误:KeyError:“ Invalid split train [:70%]。可用的拆分为:.. 。

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tensorflow_datasets.load()下载但无法提取某些数据集

调用tensorflow_datasets.load('cycle_gan / apple2orange')效果很好,但是tensorflow_datasets.load('cycle_gan / vangogh2photo')给我一个错误。我已经在台式机和笔记本电脑上尝试过了,都给了...

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Tensorflow:从任意长度的复数张量中提取顺序斑块

我试图弄清楚如何从长度可变的复数值张量中提取顺序斑块。提取是作为tf.data管道的一部分执行的。如果张量...

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如何为Edge TPU板转换在自定义数据集上训练的模型?

我已经使用Tensor Flow Object Detection API训练了我的自定义数据集。我运行“预测”脚本,它在GPU上运行良好。现在,我想将模型转换为精简版,然后在...

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tf.keras.Model如何区分tf.data.Dataset和TFRecords中的特征和标签?

我正在尝试从CSV数据创建tfrecords文件,然后我想使用tf.data.TFRecordDataset()从它们创建数据集,然后将数据集提供给tf.keras.Model。 (实际上,我正在使用spark -...

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Tensorflow数据集,papped_batch,为什么允许使用不同的output_shapes,还有更好的方法吗?

我正在尝试编写足以与他人共享的Tensorflow 2.0代码。我遇到了tf.data.Dataset问题。我已经解决了,但是我不喜欢我的解决方案。这是...

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有效地从TensorFlow中的张量删除零图像

我有一组50个形状为(50,128,128,1)的图像,在TensorFlow中表示为张量。假设第25张和第30张图像只是零张图像,但我不知道全部是哪些图像...

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Tensorflow数据集:使用不同形状的数据进行批处理

作为tfds导入tensorflow_datasets作为tf def input_fn()导入张量流:dataset_builder = tfds.builder(“ oxford_flowers102”)dataset_builder.download_and_prepare()ds = ...

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使用tf.data批处理来自多个TFRecord文件的顺序数据

让我们考虑将数据集分成多个TFRecord文件:1.tfrecord,2.tfrecord等。我想生成大小为t(例如3)的序列,该序列由相同的连续元素组成。

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有什么方法可以将.tflite文件转换回keas(h5)?

我因粗心的错误而丢失了数据集。我只剩下我的tflite文件。是否有任何解决方案可以将h5文件回退。我已经对此进行了不错的研究,但没有找到解决方案。

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