TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。
Tensorflow 2抛出ValueError：未在未知TensorShape上定义as_list（）
我正在尝试在Tensorflow 2.0中训练一个Unet模型，该模型将图像和分割蒙版作为输入，但是我遇到了ValueError：在未知的TensorShape上未定义as_list（）。堆栈...
我正在尝试从numpy数组开始在tensorflow 1.14中创建一个Dataset对象（我有一些无法为该特定项目更改的旧代码），但是每次我尝试复制所有内容时...
Tensorflow-如何处理序列输入数据（序列数据输入层）
我有很多时间序列。数据采用以下格式：input_data = {'category_a'：tf.Variable（[[3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3 ，3，3，3，3，3，3，3，...
我跳入了我的项目，我立即陷入困境。除了他们获取整个数据集并将其用于他们的模型之外，我在网上看不到任何关于正向传播的明确信息。这个想法...
[数据集API RecursionError：超过最大递归深度
我正在尝试使用tensorflow数据集API和地图函数构建可扩展的最小最大缩放器。首先，我遍历数据集以查找所有特征的最小值和最大值（3），然后我想...
当使用Tensorflow数据集from_tensor_slices（）时，是否可以在每个训练步骤中不加载新批次？
我想在同一批次上进行一些培训，因为我想给CPU时间来加载下一个批次。我正在使用可重新初始化的迭代器和tf.data.Dataset.from_tensor_slices（（tf.range（...
tf.data.dataset：如何为保证输出某些形状的数据集（形状未定义）分配形状？
我有一个tf2数据集API数据集，该数据集经过多次映射操作，然后执行tf.image.resize，该数据不断输出形状（300，300），即确保每个记录在...之后都具有此形状。
我有一个名为cnn-bn-relu的函数，该函数执行一系列卷积-批处理-归一化-Relu并返回输出。从上面的函数得到训练后的模型，我试图测试...
我在tf.data中有一个数据集。如何轻松打印（或抓取）数据集中的一个元素？类似于：print（dataset [0]）
问题：是否可以添加现有的TFRecord？注意：.TFRecord是由我自己的脚本创建的（不是我在网络上找到的.tfrecord），因此我可以完全控制其内容。
我正在尝试将MNIST数据集转换为RGB格式，每个图像的实际形状是（28，28），但是我需要（28，28，3）。 import numpy as np import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist（...
您如何在TensorFlow力矩中设置轴参数以进行批量归一化？
我计划使用tf.nn.moments来实现类似于此博客的批处理归一化功能（或仅使用tf.nn.batch_normalization）来计算均值和方差，但我希望这样做是为了...]]] >
[使用Tensorflow数据集训练Keras序列模型时出现2GB的极限错误
我正在使用tf.data.experimental.make_csv_dataset函数创建Keras顺序模型的输入。我的第一层是DenseFeature，它接收tf.feature_column（指示符，...
假设我开始使用1000个训练步骤从零开始训练张量流模型。培训完成后，我得到以下结果。现在，假设我要训练2000个训练步骤...
如何在Tensorflow 2.x中正确操作tfds.load（）数据集？
我正在从Udemy课程中学习如何在tensorflow 2.0和Keras中从头开始创建MNIST模型。因此，我得到了mnist数据集，如下所示：mnist_dataset，mnist_info = tfds.load（name ='mnist'，...
将tf.Dataset送入fit（）时出错：KeyError：'embedding_input'
我正在使用TensorFlow 2.0数据集来提供模型的拟合函数。这是代码：def build_model（self）：self.g_Model = Sequential（）self.g_Model.add（Embedding（self.g_Max_features，...
从tensorflow_datasets加载的CIFAR-100中访问'coarse_label'
我正在使用tensorflow_datasets（tfds doc）火车加载CIFAR-100，测试= tfds.load（name =“ cifar100：3。*。*”，split = [“ train”，“ test”]，as_supervised =是的）CIFAR-100都有两个标签（100个类别），分别为...
自定义指标：使用scikit Learn将AucRoc计算器与tf.keras结合使用
我正在使用tf.keras和horovod训练一个具有14个类的多标签分类器。 AucRoc用作评估分类器性能的指标。我希望能够使用scikit Learn的...
我有两个问题：首先，tf.keras.datasets.imdb.get_word_index的文档说，检索将单词索引映射回单词的字典。实际上相反，...