TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。
在Keras中使用TF数据集API的既定方法是使用`make_one_shot_iterator（）`来提供`model.fit`，但是这个迭代器只适用于一个Epoch
编辑：为了澄清为什么这个问题与建议的重复问题有所不同，这个SO问题跟进了那些建议的重复，关于Keras究竟在做什么描述...
我写了一个tfrecord文件，其中我有图像和他们的标签。然后我可以使用def parserTrain（记录）来接它们：keys_to_features = {“image_raw”：tf.FixedLenFeature（（），...
tf.keras中的数据管道，带有tfrecords或numpy
我想在Tensorflow 2.0的tf.keras中训练一个模型，其数据大于我的ram，但教程只展示了预定义数据集的示例。我按照本教程：用...加载图像
我目前将我的数据分成几个TFrecord文件，然后通过改组和交错来读取数据。我的代码如下：path_to_files = glob（'train _ * .tfrecord'）n_files = len（...
Tensorflow a2.0.0：将CSV转换为tfrecord，创建使用来自大型源的流水线数据的Keras模型，将权重存储到CSV文件中？
我正在学习Andrew NG在Coursera上的讲座。该课程使用Matlab，它非常适合理解和原型化机器学习模型，但它相当慢。我是 ...
如何在tf.data.Dataset.map（）中使用Keras的predict_on_batch？
我想找到一种方法在TF2.0中的tf.data.Dataset.map（）中使用Keras的predict_on_batch。假设我有一个numpy数据集n_data = 10 ** 5 my_data = np.random.random（（n_data，10,1））...
tensorflow - tf.data.Dataset在批处理之前随机跳过样本以获得不同的批次
我的模型在每个输入批次中消耗按时间顺序排列的序列。因此，我在洗牌输入数据之前创建批次。这带来了批次总是包含相同的问题......
TensorFlow - 使用interleave或parallel_interleave时出错
我正在使用这个问答的V1.12 API的tf.data.Datasets来读取目录中每个文件预先保存的几个.h5文件。我首先制作了一个生成器：class generator_yield：def __init __（self，...
我正在尝试使用Keras预处理库中的生成器。我想试验这个，因为Keras提供了很好的图像增强功能。但是，我不确定这是不是......
我正在尝试从自定义视频数据集创建TFRecords，我在完全理解如何设置它们时遇到问题。为了准备我的数据进行存储，我写了一个脚本，给出了给定的...
更改batch（），shuffle（）和repeat（）的顺序时的输出差异
我创建了一个tensorflow数据集，使其可重复，对其进行洗牌，将其分成批次，并构建了一个迭代器来获取下一批。但是当我这样做时，有时元素是......
如何将组件名称添加/更改为现有Tensorflow数据集对象？
从Tensorflow数据集指南中可以看出，为元素的每个组件指定名称通常很方便，例如，如果它们代表训练示例的不同功能。在......
tf.Dataset.batch是否默认预加载以及如何禁用？
当使用tf.Dataset.batch时，get_next（）将在调用时预加载一些数据。看起来有一个后台线程这样做。有没有办法禁用它？复制码片：导入...
FailedPreconditionError（参见上面的回溯）：GetNext（）失败，因为迭代器尚未初始化
我在进行预测时为输入数据构建了一个数据集管道。但是，当我尝试代码时，发生了一个错误FailedPreconditionError（参见上面的回溯）：GetNext（）失败，因为......
我正在创建一个用于文本识别的管道，我想使用Tensorflow Dtatasets通过OpenCV的一些预处理加载数据我遵循本教程https：//www.tensorflow.org / ...
只有在启用了eager执行时，才支持TensorFlow 2.0数据集.__ iter __（）
我在TensorFlow 2中使用以下自定义训练代码：def parse_function（filename，filename2）：image = read_image（fn）def ret1（）：return image，read_image（fn2），0 def ret2（）：...
如何获得tensorflow.data.Dataset的行数，列数/维数？
像pandas_df.shape有任何方法可以使用tensorflow.data.Dataset吗？谢谢。
使用keras在gcloud ml-engine上处理数TB数据的最佳方法
我想在gcloud存储上训练大约2TB图像数据的模型。我将图像数据保存为单独的tfrecords，并尝试使用此示例后的tensorflow数据api https：//medium.com / @ ...
我正在尝试制作能够提供批量TFRecords的数据集，其中一个批次将有来自一个类别的2个随机记录，其余来自其他随机类别。或者......的数据集
Tensorflow：使用tf.data.Dataset API预测
我正在使用带有Tensorflow后端的Keras来构建这个问题的模型：https：//www.kaggle.com/cfpb/us-consumer-finance-complaints（只是练习）。我使用tf.data训练我的Keras模型....