TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。
Tensorflow：NotImplementedError：reduce（）转换当前不支持嵌套数据集作为输入
在Tensorflow 1.12中引入了tf.data.Dataset.reduce（）和tf.data.Dataset.window（）方法。从发行说明：“新的tf.data.Dataset.reduce（）API允许用户减少有限数据集...
如何将'odgt'（JSON？）格式的注释转换为'csv'格式
我正在使用TensorFlow构建人员识别算法，并希望使用CrowdHuman数据集训练我自己的算法，他们已经预先制作了注释但是使用了odgt格式（他们说...
我用版本2.0构建了一个tf.data.Dataset.from_tensor_slices（）。我的输入是一维数组，其中包含用于剪切大型numpy数组（60 GB）的索引。我的管道到目前为止读到......
在tensorlfow数据集中，如何混合2个数据集，从原始数据中获取75％的数据集，从增强数据中获取25％？ d = tf.data.Dataset.list_files（“raw_data /”）\ .flat_map（tf.data ....
从np数组转换后，keras（tensorflow 2.0）中的tensorflow数据集数据的形状是错误的
在本指南之后设置简单的tensorflow 2.0测试时，keras输入层的输入是错误的，但仅在转换为数据集（假装具有正确的形状）之后。跑......
你如何在tf.data和TFRecords中使用Ragged Tensors？
Tensorflow最近发布了Ragged Tensors：https：//www.tensorflow.org/guide/ragged_tensors但是没有关于如何将不规则数据保存为TFRecord的文档，并使用数据恢复它...
如何使from_tensor_slice的嵌套结构使用tf.py_func包装器在Dataset.map中传递两个参数
我正在尝试使用Dataset.map（）创建输入管道，使用py_func包装器映射.h5解析器函数。我想在map函数中传递两个参数：filename和window_size。 ......
Tensorflow TPU培训：NotFoundError ParallelInterleaveDataset
我正在尝试使用Google Cloud Platform（GCP）上的TPU训练神经网络。我已将文件保存为本地tfrecords并打开在虚拟机（计算引擎）上运行的Jupyter Notebook ...
我正在尝试创建一个简单的字符串 - 标签对数据集，并且无法获得tensorflow来正确连接这些对我正在尝试使用Dataset.from_tensor_slices初始化程序和数据集....
当我通过其他函数调用它时，为什么我无法使用tf.nn.conv2d？
我正在尝试对数据集进行数据扩充。我有不同类型的修饰符，其中之一是高斯模糊。我以前用tf.nn.conv3d映射它，但为了使它更快，我改变了......
替换已保存图形的输入（数据集迭代器的占位符）后，如何从训练模型中恢复权重？
我试图恢复一个保存的模型，该模型是使用占位符的输入构建的，用tf.Dataset替换占位符并重新训练模型。我按照这里的说明：如何更换......
我正在使用大型卫星.JP2图像进行图像分割。图像形状：（10000,10000,13）因为13个波段（同一区域有13个不同波长的观测值）uint32我想......
在TensorFlow中读取以与mnist数据集相同的格式读取新数据集
我有一个深度学习模型，我必须输入大小为100X100的图像。我的数据是火车图像 - x_train（530,100,100），火车标签 - y_train（530,4），测试图像 - x_test（89，...
如何在tfds.load（）之后在TensorFlow 2.0中应用数据扩充
我正在按照本指南。它显示了如何使用tfds.load（）方法从新的TensorFlow数据集下载数据集：import tensorflow_datasets as tfds SPLIT_WEIGHTS =（8,1,1）splits = tfds ....
在分布式tensorflow中，我需要在一个worker上处理输入数据并在其他不同的session上使用它们。 “make_initializable_iterator”有一个未记录的参数“shared_name”，但是......
以下是[https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets]的一段代码。在此示例中，map函数是用户定义的函数，用于读取数据。并在地图功能，...
我坚持让tfrecords为图像文本对数据工作。这是从numpy数组图像特征和文本文件创建tfrecord的代码，def npy_to_tfrecords（numpy_array，text_file，...
我最近开始学习张量流。我不确定是否存在差异x = np.array（[[1]，[2]，[3]，[4]，[5]]）dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices（x）ds .shuffle（buffer_size = 4）...
Tensorflow数据集API：使用parallel_interleave并行化tf.data.Dataset.from_generator
在生产环境中，我有来自N个生产者的数据，这些数据必须通过网络。我找到了关于并行化tf.data.Dataset.from_generator的评论，它真正描述了我...
tensorflow Dataset.from_generator使用生成张量的生成器
我正在尝试将一些代码转换为新的数据集API，以便我可以使用分发策略。以下是我想要做的事情。 def dataset_generator（）：while True：features，...