TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。
如何只选择一个Tensorflow数据集的一部分，并改变维度。
我希望在UCF101的10个帧段上训练我的模型，没有任何标签。目前我有这样的方法： import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds x_train = tfds.load('ucf101', split='......)
tensorflow数据集：用unbatching(batch -> map -> unbatch)还是只用map进行矢量化更高效？
TensorFlow建议在用map进行变换之前对数据集进行批处理，以便将变换进行矢量化，减少开销：https:/www.tensorflow.orgguidedata_performance# ...
我有一个图像数据集，我通过tf.dataset.list_files()来检索。在我的.map()函数中，我读取和解码图像，如下所示。def map_function(filepath): image = tf.io...。
防止Tensosflow Dataset在多次调用model.predict时重置生成器。
我正在使用tensorflow Dataset from_generator方法在不同批次上使用CNN模型进行预测。但我想在每个批次预测后添加一些额外的逻辑。具体来说，我想...
使用TFrecords在TPU中使用图像分割，训练损失为Nan
我是初学者，尝试在Kaggle Kernels中使用Tensorflow与TPU一起工作。我以前使用GPU中的数据集训练了Unet模型，现在我试图在TPU中实现它。我做了一个tfrecord ...
您好我正在尝试在终端中安装tensorflow_datasets出现conda install -c anaconda tensorflow-datasets收集软件包元数据（current_repodata.json）：完成解决环境：完成...
module'tensorflow_core._api.v2.data'没有属性'Iterator'
无法找出代替Iterator的方法，我尝试了tf.compat.v1.data.Iterator，但又遇到了另一个错误-AttributeError：'PrefetchDataset'对象没有属性'output_types'代码：...
带有TFRecords上的SavedModel的ObjectDetection推断
我正在尝试使用来自检测模型动物园的SavedModel进行推理。我可以使用“对象检测教程”得到一个可行的示例。但是，它运行得很慢，我怀疑...
如何从Google机器学习崩溃课程中替换make_one_shot_iterator（）
我正在学习Google机器学习强化课程。但是它使用TensorFlow的1.x版本，因此我打算更改这些练习以使其能够在TensorFlow 2.0中运行。但是我被卡住了...
[您有这个问题来训练TensorFlow数据集中的猫和狗数据集，我需要将其转换为图像和标签。我需要构建一个从...
Tensorflow 2.0-tf.estimator.DNNClassifier对大型数据集的训练
[我正在尝试训练DNNClassifier标签= ['BENIGN'，'Syn'，'UDPLag'，'UDP'，'LDAP'，'MSSQL'，'NetBIOS'，'WebDDoS']＃构建DNN分类器= tf.estimator.DNNClassifier（...
随机播放TFRecordDataset文件，但文件内部没有样本
我已生成数据并将其保存到多个tfrecord文件中，然后将其加载到TFRecordDataset中。如何按文件对数据集进行混洗？也就是说，我想保留样本的顺序...
我正在尝试从tensorflow数据集创建填充批处理，这使我出错。样本数据：A = [（[[[101,9385,13302,102]，[1,1,1,1]，[0,0,0,0]]），（[[101,9385,13302]， [1,1,1]，[0,0,0]]，...
具有非常大的HDF5文件的Tensorflow-IO数据集输入管道
我有非常大的训练（30Gb）文件。由于所有数据都不适合我的可用RAM，因此我想分批读取数据。我看到有Tensorflow-io软件包，该软件包实现了一种读取...
如何创建用于3D对象检测的自定义数据集，我想使用“ Stanford3dDataset”或“ Scannet”作为基线并将我感兴趣的对象添加到数据集中。我已经捕获了PCD文件...
如何在TF 2中通过自定义函数使用tf.data.Dataset.interleave（）？
我正在使用TF 2.2，并且正在尝试使用tf.data创建管道。以下工作正常：def load_image（filePath，label）：print（'正在加载文件：{}'+ filePath）raw_bytes = tf.io ....
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices（（images，boxes））function_to_map = lambda x，y：func3（x，y）fast_benchmark（dataset.map（function_to_map）.batch（1）.prefetch（tf.data） .experimental.AUTOTUNE））现在...
如何在使用tf.py_function的映射函数中将Tensor转换为numpy数组
我正在尝试为对象检测网络创建图像增强管道，在此过程中，我的训练示例进入网络时将得到增强。图像和边框必须是...
`tf.data.Dataset`在CPU上运行，除了`PrefetchDataset`？
阅读完tf.data文档（此处为TF 1.15），相关的TF代码（Python和C ++）之后，我意识到，除了PrefetchDataset之外，大部分代码似乎都完全在CPU上运行。是那...