tensorflow-gpu 相关问题

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对于回归,有多少种损失函数?它们是什么以及什么时候应该使用它们?

我只是找到了回归问题的良好损失函数。然后在Tensorflow中使用它。在tensorflow的API中,有很多损失函数,大多数都是针对分类问题设计的....

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Tensorflow操作不会放在GPU上

我有一个大型模型,我用tf.device('/ gpu:0')构建,因为我希望所有的操作都放在那里,如果可能的话。但是,在更新到1.4(从1.2)后,tensorflow坚持放置......

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ML单位超过允许的最大值

当我在Google Cloud-ML中尝试提交培训模型的工作时,我收到以下错误。 RESOURCE_EXHAUSTED:项目my_project的配额失败。要求16.536900000000003 ML ...

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如何充分利用GPU用于TensorFlow Estimators?

我使用Tensorflow(CPU版本)作为我的深度学习模型。特别是使用DNNRegressor Estimator进行训练,给定一组参数(网络结构,隐藏层,alpha等)......

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Tensorflow Java多GPU推理

我有一个具有多个GPU的服务器,并希望在Java应用程序内的模型推理期间充分利用它们。默认情况下,tensorflow会占用所有可用的GPU,但仅使用第一个GPU。我可以 ...

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在gpu上运行tensorflow textsum模型

在cpu上,textum培训代码(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum)运行完美。要在gpu上运行代码以便更快地进行培训,我已将“cpu”更改为“gpu”...

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图像以ResNet-50为中心,在张量流变薄

我在tensorflow-slim中使用ResNet-50模型来提取功能。我的问题是,在输入图像之前,我是否需要根据一些标准ResNets-50平均值对图像进行居中?我知道 ...

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Apache,Flask和Tensorflow - “ImportError:libcusolver.so.8.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录”

我正在尝试使用Apache2在AWS EC2实例上部署一个烧瓶(python 3.5)应用程序,该应用程序利用GPU作为张量流模型(AWS Deep Learning AMI - CUDA 8)。我收到了......

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使用自定义参数更新减慢张量流卷积网络

我正在尝试在卷积网络上实现自定义参数更新,但每个执行的迷你批处理都会变得越来越慢。我意识到没有必要通过...来解决这个问题

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Keras:ResourceExhaustedError(参见上面的回溯):OOM在分配形状的张量时[26671,32,32,64]

我正在使用Keras on tensorflow后端(Keras版本2.1)训练我的网络,我在互联网上尝试了很多东西,但没有找到任何解决方案。我的训练集和标签:26721(每个...

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TENSorflow在C ++ API中加载模型并获取“来自设备:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY”错误

我的模型大约是2.4GB。在我的推理步骤中,我想在每个GPU中通过多处理方法加载模型。这意味着我尝试在一个GPU中制作两个进程,每个进程加载一个模型。之后我做...

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Horovod和Tensorflow估算器

如何扩展使用tf.train.MonitoredTrainingSession的Horovod示例来代替使用tf.estimator.Estimator?我使用的是Tensorflow 1.4.0。这是一个非常类似于我的例子......

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在cuda 9和cudnnv7上安装tensorflow-gpu 1.4

我试图在Windows 10上使用cuda 9和cudnn v7在gtx 1050上安装tensorflow-gpu。我添加了所有环境变量。但我收到以下错误:ImportError:找不到'...

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