TensorFlow Lite是适用于Android和iOS的工具包，可在设备上提供机器学习功能。
我正在开发一个 Android 应用程序，该应用程序使用经过训练的 TensorFlow Lite 模型执行分类。模型已使用 getModelByteBuffer 函数加载，输入特征正在
在jetpack compose中观察tensorflow的结果
我正在创建一个使用 jetpack compose 和 tensorflow 检测对象的应用程序。但是，结果只执行一次，我希望它在每次相机运行时都执行。 启动效果（镜头朝向）{ ...
arduino nano 33 ble 上的 tensorflow lite：没有找到内置操作码“SHAPE”版本“1”的操作
我将 Tensorflow lite 2.1.0-ALPHA-PRECOMPILED 用于带有标头的 arduino nano 33 ble。 模型定义 模型 = tf.keras.Sequential() model.add(layers.Dense(16,activation='relu', input_shape=(seq_len...
Android NDK 应用程序（本机 lib .so）在硬件上加载但无法在模拟器上找到
我正在使用 android studio 中记录的方法为 android API24 构建 tensorflow-lite。构建文件如 CMakeLists.txt 和 build.gradle 都没有改变。 System.loadlibrary('lib...
Tflite Quant 推理比 Intel CPU 上的 TFlite float32 慢
我使用默认优化 (Float32) 设置将网络转换为 TFlite，其推理速度约为 25 fps。当我转换为 TFlite INT8 Quantized 时使用相同的网络及其推断......
我确实在 android 上运行 yolo 模型用于晚餐美食侦探。现在我想识别检测到的食物。主菜、汤、沙拉、甜点。我有一个图像分类模型。但我不知道如何...
错误：提供的模型具有模型标识符“ctyp”，应为“TFL3”
我在 python 中创建了一个 tflite 模型，但现在我需要为 EdgeTPU 编译模型。当我在 google colab 中使用 !edgetpu_compiler modelname.tflite 时，我仍然得到这个： Edge TPU 编译器版本...
我正在尝试在后台处理图像以检测来自相机图像的对象，但是当我尝试在后台协程中处理它们时，它会出错。 java.lang.IllegalStateException: 错误
gcc/ld：使用-Wl,-rpath -Wl调用TensorflowLite库
我正在使用 Pybind11 运行在 Python 中使用 TensorflowLite 的 C++ 库。目前我有以下项目结构： 项目结构： *include: (带头文件的文件夹) ---- 模...
为什么我从 Interpreter 输出的 tensorflow lite 模型在 Android Studio 中不正确，而在 Python 中是正确的？
在 python 中，我运行以下代码并加载保存的 TFLite 模型并在其中一个输出上使用 0.95 正确解释： 解释器 = tf.lite.Interpreter(model_path=model.tflite) 分类_...
使用 tf2 训练的模型将在硬件上运行，如果模型量化“每个张量”，该硬件将具有性能优势。但是 TFLiteConverter 没有任何选项可以使其成为 tf2 的“每个张量”...
加载动态库“libtensorflowlite_c.so”失败：dlopen 失败：找不到库“libtensorflowlite_c.so”
当我试图打电话 /// 运行并转换数据🤖 this._interpreter.run（输入，输出）； this._interpreter = await Interpreter.fromAsset('mobilefacenet.tflite', 选项：解释器选项...
riscv64-unknown-linux-gnu-g++：错误：无法识别的命令行选项'-mavx2'
我正在尝试使用 riscv 工具链编译 Tensorflow lite 代码。我的目标是 RISC-V CVA6 内核。我使用最小示例作为起点。 我看到错误与向量有关
是否可以将任何自定义 Tensorflow 层转换为 TfLite？
在 Tensorflow 中，您可以进行单独的数据预处理，也可以将预处理层集成到您的模型中。后者是有益的，因为您最终会得到一个端到端的模型。
世界您好！ 我正在尝试在 DevEco Studio 中开发对象检测。我是 DevEco Studio 开发的新手。 我已经用带有 TFLite 的 Android Studio（Android 版本）构建了这个程序，也试过了......
我在 tf-lite 中有一个从 Yolov5 模型中提取的识别模型对象。 tf-lite 在 flutter 中实现，对象识别正确。但是，在绘制边界框时，我...
插件 `tflite` 使用已弃用的版本 (Tensorflow)
有没有办法解决这个 tflite 使用已弃用的版本。这是包含模型的代码。 导入“飞镖：io”； 导入“包：image_picker/image_picker.dart”； 导入'包：tflite/tf ...
我目前对模型量化很感兴趣，尤其是神经网络模型的训练后量化。 我只是想使用 f 转换现有模型（即 TensorFlow 模型）...
我正在按照这些说明将 tensorflow lite 添加到我的 flutter 项目中。我被指示将文件夹添加到 ~/.pub-cache/hosted/pub.dartlang.org/tflite_flutter-/ios/。怎么...
如何创建一个可轻松转换为TensorFlow Lite的模型？
如何创建一个可以转换为TensorFlow Lite (tflite)并能在Android应用中使用的TensorFlow模型？按照Google ML Crash Course中的例子，我创建了一个分类器......