TensorFlow Lite是适用于Android和iOS的工具包，可在设备上提供机器学习功能。
有一个问题，我需要改变Keras中层权重的小数精度。有什么解决方法吗？我知道有一种方法可以在float1632之间改变权重的格式... ...
我想请问tensorflowlite的输入图像是否只支持300x300？ 那么，除了300x300的输入图像外，其他的输入图像都不会被tensorflowlite>识别吗？
我正试图在android上建立一个tflite文件。于是我用jupyter notebook创建了以下模型。将创建的模型转换为tflite文件后，我们检查它是否被转换 ...
我使用Colab (Tensorflow 1.15.0版本，Python 3笔记本)使用以下代码导入TFLiteConverter： from tensorflow.lite import TFLiteConverter converter = lite.TFLiteConverter...。
自定义AutoML模型的Tensorflow Lite对象检测。
我喜欢测试TFLite的对象检测实例。https:/github.comtensorflowexamplestreemasterliteexamplesobject_detectionandroid这个例子与默认模型工作得很好。但是...
当传递一个无限重复的数据集时，你必须指定`steps_per_epoch`参数。
我试图使用这个谷歌的例子，但与我自己的数据集：https:/github.comtensorflowexamplesblobmastertensorflow_exampleslitemodel_customizationdemotext_classification.ipynb我...
如何将N维输入输入到Android上的Tensorflow Lite模型中？
我创建了一个Tensorflow模型，它将一个700x700的48维 "图像 "作为输入（输入形状是{1, 700, 700, 48}）。为此，我使用了Numpy的numpy.concatenate([array_of_images], -1)，当 ...
我将在android中使用yolo权重，所以我计划将yolo权重文件转换为tflite文件。 我在 anaconda 提示中使用此代码，因为我在 env 中下载了 keras 库。 激活环境 python 转换...
树莓派 - Tensorflow lite - 当检测到特定的类时，转动步进电机。
我试图在检测到某个对象类（类=1--也就是 "人"）时，让步进电机运行8.5圈（3400步）。我正在使用Raspberry Pi和L298N来连接一个 ...
将Mobilenet SSD转换为具有量化功能的TensorFlow Lite。
我的目标很简单，我想。我想把一个预先训练好的mobilenetv2（或v1）ssd模型转换为TFLite，并进行量化和优化，如这里所述。但即使没有任何量化，我...
我训练了一个自定义的Keras网络 我想把它部署在一个MCU上。model = tf.keras.models.load_model('save_modelMaskNet_extended.h5') converter = tf.lite...。
我正试图将一个用hub.load加载的模型转换为TFLite。有问题的模型是universal-sentence-encoder (4)，可以在https:/tfhub.devgoogleuniversal-sentence-encoder4找到，我试着用Python ...
我试图使用TF Lite的C API来循环执行推理，例如，我设置了解释器，每隔一秒左右给他输入，以获得预测。为了这个目的，我已经建立了...
我想实现什么？我的tensorflow应用所要达到的效果： 背景： 我使用的是TensorFlow精简版应用，效果很差，因为打开闪光灯产生的图像很模糊......
我试图在x86_64系统上运行TfLite模型。看起来一切都很正常。但是当我尝试用 typed_input_tensor(0) 获取输入或输出张量时，我得到一个空指针。我的 ...
TFLiteConverter在TensorFlow 1.x上的光学量化参数。
我一直在使用TFLiteConverter学习TensorFlow 2.x上的量化，然而我正在TensorFlow 1.13上实现一个项目，我想知道如何在这个版本上做同样的事情。...
Deeplab xception for mobile (tensorflow lite)
我正在勾选使用预先训练好的 deeplab xception65_coco_voc_trainval 模型运行图像分割的选项。冻结的模型大小是~161MB，我将其转换为tflite后大小是~160MB， ...
如何在android studio中对输入文本进行标记化处理，以便在NLP模型中进行处理？
当我创建 NLP 模型时，我使用 keras tokenizer 对训练数据进行了标记。因此，训练数据中的每个单词都有一个与之相关的数字。现在我想在android应用中运行这个模型。所以我...
我从Tensorflow 2.0教程中训练了一个Pix2Pix生成器，并且我用tflite导出了它： converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(generator) tflite_model = converter.convert()....
我在设备上使用一个.tflite模型。最后一层是ConditionalRandomField层，我需要该层的权重来做预测。如何用c++ api获取权重？ 相关。如何查看...