tensorflow-lite 相关问题

TensorFlow Lite是适用于Android和iOS的工具包，可在设备上提供机器学习功能。

有没有一种方法可以在用于深度学习的Raspberry Pi 4上获得GPU加速？

[在Tensorflow Lite官方网站上，他们显示了对Android和iOS的GPU加速的支持，但他们对支持Raspberry Pi的内容一无所知。

python deep-learning gpu tensorflow-lite raspberry-pi4

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我如何将二维数组转换为FTLite所需的ByteBuffer类型？

在python中，我得到了一个适用于113 * 113数组模型，并将其放入tflite中，AnZhuoDuan我得到了113 * 113的二维数组，我想知道我需要做什么才能得到2 d数组到tflite ...

mobile deep-learning tensorflow-lite

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是否可以使用Tensorflow Lite在Raspberry Pi中实现实时（视频）人脸识别？

我正在尝试使用python，opencv，tensorflow lite在树莓派中实现人脸识别。我不太确定，是否可以使用tensorflow lite在树莓派中实现cnn

python opencv tensorflow raspberry-pi tensorflow-lite

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如何在Java中使用Tensorflow lite？

我们有一个使用JavaFX（Java 8）编写的应用程序，我们使用macOS和Windows将其部署给用户。我们在Tensorflow lite（.tflite）中有一个模型，看来Tensorflow lite确实提供了Java API。 ...

gradle aar tensorflow-lite

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TFLite交叉编译arm64构建错误？

[由于我目前正在尝试使用Tensorflow Lite for ARM64体系结构，所以我只是尝试遵循以下指示：https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_arm64#cross-compile_for_arm64但是我...

tensorflow cross-compiling tensorflow-lite arm64

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如何解释TFLite输出张量

我正在python上执行TFLite模型，以便根据输入数据进行预测。该模型已经在AutoML-Google-API上进行了训练，然后我下载了其TFLite模型。我用了tf.lite ....

python tensorflow google-api tensorflow-lite softmax

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如何在视频输入上进行TFLite模型推理

我正在尝试用视频测试我导出的Mobilenet v2 SSDLitemodel（https://drive.google.com/open?id=1htyBE6R62yVCV8v-9muEJ_lGmoPxQMmJ）。然后我在这里找到了答案，我在某处进行修改以适应我的...

tensorflow-lite tf-lite

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TFLite模型在GPU上溢出，在CPU上正常。内部有什么区别？

[在Android上，我有一个模型可以在CPU上正常运行，但是在切换到GPU委托时会溢出（结果为'Infinity'）。如果我重新缩放输入，就可以消除溢出，所以这似乎是一个问题...

gpu precision tensorflow-lite tf-lite

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为量化的Tensorflow Lite模型创建位图字节缓冲区

我想使用量化的张量流精简模型，但是我当前使用的ByteBuffer使用的是浮点数。我希望这是整数表示。现在模型需要270000字节...

java floating-point pixel tensorflow-lite bytebuffer

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使用图像分类的Tensorflow lite android studio医疗诊断应用程序

问题：我正在尝试将https://github.com/obeshor/Plant-Diseases-Detector与https://github.com/pillarpond/image-segmenter-android结合使用第一个应用程序Plant应用程序允许单个...

android-studio tensorflow image-processing tensorflow-lite

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Android上的Tensorflow推断产生垃圾结果

我使用张量流训练了一个模型，然后将其转换为张量流精简格式。在使用python的笔记本电脑上，模型推断工作得非常好。然后我将模型放入Android应用程序并使用...

android tensorflow tensorflow-lite

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无法在具有307200字节的TensorFlowLite缓冲区和具有270000字节的Java缓冲区之间转换

android tensorflow object-detection tensorflow-lite

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我如何使用GPU通过tf.lite.Interpreter（在python中）运行tflite模型（* .tflite）？

根据https://www.tensorflow.org/lite/convert的指示，我已将一个tensorflow推理图转换为tflite模型文件（* .tflite）。我在GPU服务器上测试了tflite模型，...

python tensorflow interpreter tensorflow-lite

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ImportError：无法导入名称'export_tflite_ssd_graph_lib'

[尝试将我的火车模型导入TensorFlow Lite失败，并出现以下错误：ImportError：无法导入名称'export_tflite_ssd_graph_lib'这是怎么回事？

python tensorflow tensorflow-lite

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如何在c ++项目中使用TF Lite库

过去1-2天，我一直在努力构建TensorFlow Lite，因此我可以在自己的C \ C ++项目中将其用作标头或库。例如，我有一个main.cpp的C ++项目，其中有...

c++ tensorflow tensorflow-lite

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TensorFlow Lite：如何将模型输出更改为图像坐标列表？

我能够在移动设备上运行TensorFlow lite图像分类示例。但是，我想将图像分类模型交换为姿势识别模型。就我而言，输出...

android tensorflow tensorflow-lite

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在TensorFlow（Lite）中使用GluonCV模型

我正在努力在嵌入式设备上部署模型，进行性能比较等。这是一次实习，所以我真的受时间限制，无法重新执行/ ...

python tensorflow tensorflow-lite mxnet gluon

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无法使用Firebase ML Kit加载自定义tflite模型

[我正在使用ML套件集成对象检测，我正在使用Firebase ML创建自定义tflite模型，并按照此文档https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/use-custom-models进行加载。。

android tensorflow tensorflow-lite firebase-mlkit

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TFLite / mobilenet_v3：您是否在将旧的TFlite二进制文件与新模型一起使用？

我正在尝试将Mobilenet_V3实施到已成功运行并且仍然可以与Mobilenet_V2一起使用的程序。这是在带有Google Coral USB加速器的Raspberry Pi 4 4gb上。在...

tensorflow raspberry-pi tensorflow-lite raspberry-pi4 tf-lite

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TensorFlow量化意识训练的量化节点中其他参数的用途

目前，我正在尝试了解TensorFlow中的量化意识培训。我了解，需要伪造的量化节点来收集动态范围信息，作为对...

tensorflow tensorflow-lite

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