TensorFlow Serving是一种灵活的高性能服务系统,适用于机器学习模型,专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新算法和实验,同时保持相同的服务器架构和API。 TensorFlow Serving提供与TensorFlow模型的开箱即用集成,但可以轻松扩展以提供其他类型的模型和数据。
当使用TensorFlow服务提供TF模型时,应该在哪里执行预处理和后处理步骤?
通常,要使用TF图,必须将原始数据转换为数值。我将此过程称为预处理步骤。例如,如果原始数据是一个句子,一种方法是...
如何使用INTENT CAMERA从TENSORFLOW LITE app正确分类?
我使用REAL TIME TF-LITE Cllasifier DEMO APP测试了我的微调模型,它显示了非常好的效果。但是,当我使用Intent Camera Picture(一次一个)测试相同的模型时,它显示非常糟糕......
Tensorflow服务:请求失败,对象没有属性'unary_unary
我正在使用TensorFlow构建CNN文本分类器,我想使用服务apis加载tensorflow-serving和query。当我在grcp存根上调用Predict()方法时,我收到此错误:...
我搜索了最好的方法来做到这一点,但我无法找到一个明确的答案。有人能够使用cmake构建一个服务于张量流的客户端吗?我在生成CPP文件时遇到困难......
我想从我的自定义yolov2获取输出作为已识别对象的字典列表。黑暗流有一个函数return_predict(),它在创建服务文件时执行相同的操作。我是 ...
Tensorflow freeze_graph无法初始化local_variables
使用局部变量冻结图形时,freeze_graph会出现错误,指出“尝试使用未初始化的值...”。有问题的局部变量通过以下方式初始化:with tf ....
Tensorflow服务:Rest API返回“格式错误的请求”错误
Tensorflow服务服务器(使用docker运行)响应我的GET(和POST)请求:{“error”:“格式错误的请求:POST / v1 / models / saved_model /”}正是同样的问题已经......
Tensorflow自定义Estimator with Dataset API:嵌入查找(feature_column)NMT任务
我的问题本质上接近于功能列嵌入查找,但是我无法评论那里给出的答案(没有足够的代表),我认为回答者要么没有完全理解......
在grpc调用中使用时,Tensorflow模型无法正常工作
使用grpc创建了一个rpc服务。当我尝试在grpc调用内调用张量流预测函数(预测)。我得到张量流相关的错误并发现tf.global_variables()...
TFS MultiInference rpc方法中的错误(未定义的行为)
我正在尝试使用MultiInference方法在一个请求中检查某个模型的两个不同版本(A / B测试)。但是在某些情况下,我有一个错误重复的签名评估:...
我在AWS SageMaker上面临服务tensorflow模型的问题。我已经在SageMaker环境之外训练了模型,现在我有一个savedmodel.pb文件,我需要在...上部署它。
Tensorflow服务对象检测使用Kubeflow进行预测
我按照本文中给出的步骤来部署我的tensorflow模型,以便使用Google Kubernetes Engine和Kubeflow上的GPU进行预测。我通过修改...将服务公开为负载均衡器
docker run命令docker run -t --rm -p 8500:8500 -p 8501:8501 -v /home/zhi.wang/tensorflow-serving/model:/models -e MODEL_NAME = beidian_cart_ctr_wdl_model tensorflow / serving:1.12.0 - -...
我是tensorflow的新手,我正在学习如何部署生产模型。我已经在GCP云存储上部署了我的Tensorflow对象检测模型,它可以在Google Kubernetes上使用...
是否可以将元数据添加到服务于servable的tensorflow中,以便此元数据也填充在来自servable的响应中?如果我有一个文件结构的servable:...
在尝试使用docker运行tensorflow服务时,我收到以下错误,使用gRPC发出客户端请求,代码如下:`python client.py --server = 172.17.0.2 / 16:9000 --image =。/ .. 。
我正在使用TensorFlow服务提供初始模型。我在Azure Kubernetes上这样做,所以不是通过更标准和记录良好的谷歌云。无论如何,这一切都在起作用......
TensorFlow在Cloud ML Engine上为图像提供base64编码的字符串
如何为图像实现TensorFlow服务输入功能作为base64编码的字符串并在Cloud ML Engine上获得预测我计划在云机器学习(ML)引擎上部署模型...
保存TensorFlow服务模型,使用SignatureDefs将api端点映射到某个方法?
我最近浏览了这个教程。我有教程中训练有素的模型,我想用docker服务它,所以我可以发送一个任意字符串给它并得到预测...
似乎有一些信息用于在Python中创建一个仅限gRPC的客户端(甚至还有一些其他语言),并且我能够成功地获得仅使用gRPC的工作客户端...