**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。
我正在使用 keras 开发神经网络模型。 我的 y 值的形状如下： (..., 2) 所以我的 y_pred 将具有相同的形状。 问题是 y 的值代表了 val 的范围...
我刚刚开始学习 Tensorflow 是为了好玩，在简单的目标检测任务中训练 CNN 遇到了很大的困难。特别是，我正在尝试训练一个网络来播放“Where...
基于 Tensorflow CNN 的时尚识别模型虽然所谓的准确率接近 95%，但屡次不准确
我正在尝试自动化一项服务，该服务获取客户的照片并返回他身上的衣服，例如一件外套。 我尝试编写一个基于张量流的专用模块，该模块将提供
修复ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.python.distribute.distribution_strategy_context”的模块
即使卸载并重新安装tensorflow包后，jupyter中的这个问题也无法修复。 我已在代码的第一个单元格中导入了张量流，但它不适用于此 ki...
.fit() 返回的损失不等于 verbose (Tensorflow) 打印的损失
我正在尝试训练 Tensorflow Recommenders 模型，我惊讶地发现 fit() 方法返回的训练损失与训练时打印的损失不匹配（见图...
导入错误：无法从“tensorflow.keras.preprocessing”导入名称“ImageDataGenerator”
从keras导入ImageDataGenerator时出现问题。 我尝试使用： 从张量流导入图像数据生成器 从tensorflow.keras.preprocessing导入ImageDataGenerator 为...创建别名
Tensorflow Keras ProgbarLogger 不接受参数
在Python 3.10.14和tensorflow版本2.16.1中，以下最小工作示例会产生错误： 将张量流导入为 tf pb = tf.keras.callbacks.ProgbarLogger(count_mode='步数')
仅在 Keras 功能 API LSTM 中使用额外的 Ground Truth 来实现自定义损失函数
我目前有一个使用 Keras Function API 构建的简单 LSTM 模型，该模型采用 X_train 数据集来预测关联的 Y_train 数据。我构建了一个自定义损失函数，可以使用 y_pred 和 y_t...
问题 我在 Tensorboard 的配置文件部分中没有看到任何内容。运行tensorboard --logdir logdir后得到以下Tensorboard界面 logdir的树如下： 日志目录 ├── e...
Tensorflow：如何查找 tf.data.Dataset API 对象的大小
我理解Dataset API是一种迭代器，它不会将整个数据集加载到内存中，因此它无法找到数据集的大小。我正在谈论 la...
如何解决这个InternalError：在Optuna中优化超参数时出现图形执行错误？
我一直在 WSL 中的 Jupyter Notebook (Python 3.x) 上的 Optuna 中优化几个 TensorFlow 神经网络模型的超参数，进行了数百次试验，之前没有出现任何问题，直到我想...
层的输入应该是张量。得到：<keras.layers.merging.concatenate.Concatenate
我只想创建复杂的多层宽和深感知器来处理加利福尼亚数据集。但输出层拒绝接受（从深层路径获得的输入+层） 输入= keras.layers.输入...
ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow_hub”的模块
我按照 TensorFlow 网站中给出的说明安装了 tensorflow_hub 并将其安装在 conda 环境中。 $ pip install“tensorflow>=2.0.0” $ pip install --upgrade
我正在尝试使用 Keras 使用 YOLOv8 训练 https://public.roboflow.com/object-detection/self-driven-car/3 数据集（我使用了 https://keras.io/examples 中的示例） /vision/yolov8/[Keras 和 ...
Keras 中 model(x) 和 model.predict(x) 之间的区别？
在 Keras 中使用 model(x) 和 model.predict(x) 预测模型结果有什么区别？
R 中的 Keras - 使用compile() 的完整指标列表
我在 RStudio 中使用 Keras 进行二进制图像分类，但在编译模型时尝试访问包中可用的内置指标的完整列表时遇到问题。我知道K...
我正在尝试构建一个生成模型，输出每个跟踪的新冠病毒日期的概率，并将其输入到基于 SEIR 的流行病学模型中。 一代人工作。但是，我无法弄清楚...
我正在尝试在WSL2上安装tensorflow 2.6.0。我按照指南（https://www.tensorflow.org/install/source?hl=pl）进行操作，然后： bazel构建//tensorflow/tools/pip_package:wheel --repo_env=WHEEL_NAME=
收到警告：您可能应该在下游任务上训练此模型，以便能够将其用于预测和推理。加载微调模型时
在从检查点目录的最后一层加载带有前向神经网络的 Bert 微调模型时，我收到此消息。 如果您正在初始化，这是预期的
我目前在使用 keras-rl2 和 tensorflow 时遇到问题，我不知道为什么，我只是在互联网上搜索 keras-rl2、tensorflow 和 keras 文档，但没有找到