tensorflow 相关问题

**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。

我目前正在使用Cross Entropy Loss功能，但是使用不平衡数据集时，性能并不高。有更好的失去功能吗？

tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision pytorch

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假设我有一个操作multiply_square，它乘以两个占位符的平方值x和yx = tf.placeholder（shape = [None，]，dtype = tf.float32）y = tf.placeholder（shape = [None，]，dtype = ...

python tensorflow

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Tensorflow加权交叉熵损失函数在DNN分类器估计函数中的位置是什么？

我目前正致力于使用tf.estimator.DNNClassifier进行二项分类算法，该算法具有高度偏斜的数据（90％负数/ 10％正数）。因为我训练的所有型号都汇集到所有......

python tensorflow machine-learning classification loss-function

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无法用去卷积层训练VAE

我正在尝试在Tensorflow中为MNIST数据集进行VAE实现。为了开始，我训练了一个基于MLP编码器和解码器的VAE。它训练得很好，损失减少了......

python tensorflow neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

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Tensorflow对象检测API没有train.py文件

我已根据提供的文档正确安装了Tensorflow Object Detection API。但是，当我需要训练我的网络时，research / object_detection中没有train.py文件......

python tensorflow object-detection-api

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具有shape = []的Tensorflow tf.placeholder

我正在查看Tensorflow代码，该代码使用带有shape = []的占位符对图形进行学习率输入，如下所示：self.lr_placeholder = tf.placeholder（dtype = tf.float32，shape = []）我看了.. 。

python tensorflow deep-learning shapes computation-graph

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如何在张量流中对所有全局变量和局部变量进行常量初始化？

我试过传递tf.variables_initializer（tf.constant_initializer（tf.global_variables（）））但是没有用。有人可以帮我弄这个吗？

tensorflow deep-learning

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Tensorflow形状在一个非常简单的全标量情况下出现问题

这个SSCCE生成一个形状错误，尽管所有内容都是标量：导入张量流为tf x = tf.placeholder（tf.float32，shape = [1]，name ='x'）y = tf.add（x，1.0）feed = dict（）feed [x] = 0.0 with ...

python-3.x tensorflow

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使用tf.estimators预测图像目录 - Conv Nets

我进行了卷积神经网络的训练，现在我想预测图像目录，例如我在我的文件夹中有2个图像我想获得那些2的预测......

python tensorflow neural-network conv-neural-network tensorflow-estimator

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ModuleNotFoundError：没有名为darkflow.cli和'nms'的模块

我在https://github.com/llSourcell/YOLO_Object_Detection尝试YOLO教程当我执行此步骤：flow --h我收到此错误：文件“/ anaconda2 / bin / flow”，第4行，在来自......

python tensorflow pip yolo darkflow

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ReduceLROnPlateau在ADAM优化器中出错

是因为adam优化器会自行改变学习速度。我收到一条错误，说'试图使用未初始化的值Adam_1 / lr'我想使用ReduceLRonPlateau作为Adam是没有意义的...

python tensorflow keras deep-learning

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警告：tensorflow：在2017/02/25之后，初始化程序的默认stddev值将从“1 / sqrt（vocab_size）”更改为“1 / sqrt（dimension）”

设置深度模型时，我收到此警告消息。警告消息警告：tensorflow：初始化程序的默认stddev值将在2017 / ...之后从“1 / sqrt（vocab_size）”更改为“1 / sqrt（dimension）”

python tensorflow deep-learning

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'conv2d_2 / convolution'从1减去3导致的负尺寸大小

在Keras中声明输入层时出现此错误消息。 ValueError：通过输入形状为'conv2d_2 / convolution'（op：'Conv2D'）从1中减去3而导致的负尺寸大小：[？...

python tensorflow neural-network keras keras-layer

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如何使用python在Tensorboard上显示模型的权重和偏差

我已经为训练创建了以下模型，并希望在Tensorboard上显示它：## Basic Cell LSTM tensorflow index_in_epoch = 0; perm_array = np.arange（x_train.shape [0]）np ....

python python-3.x tensorflow tensorboard

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为什么操作仅在任意函数中起作用？

当我构建一系列张量时，张量流的操作函数，如tf.transpose（〜）或tf.split（〜）会返回错误。代码窗口= 60 len_feat = 15 X = tf.placeholder（tf.float32，...

python tensorflow

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具有300个单位的Keras密集层输出的预期形状为（1，）

我希望有简单的单层NN，它将300个数字的矢量转换为300个数字的另一个矢量。所以：print（np.array（train_in）.shape）print（np.array（train_t）.shape）...

python tensorflow neural-network keras

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如何从张量流检查点文件中正确恢复网络培训？

我正在努力恢复一天的模型而没有任何成功。我的代码由一个类TF_MLPRegressor（）组成，我在其中定义构造函数中的网络体系结构。然后我调用合适的（...

python tensorflow deep-learning restore checkpoint

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如何分析张量流中的体系结构？

如果我在tensorflow中编写模型，可能是任何CNN或ANN。我想知道如何找到我的架构或模型中的错误。例如。如果我的模型不适合或过度拟合。如何绘制 ...

python tensorflow

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是否可以为RGB和灰度图像创建训练矩阵

我正在尝试为CNN创建训练矩阵。图像是RGB和灰度/比例。创建类似[＃images of images，＃feature]的图像大小为：1024 * 1024以下是我的代码：from ...

python numpy tensorflow image-processing conv-neural-network

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如何在运行tensorflow时使用命令行传递一个数字列表？

在运行python tensorflow时，为了传递字符串或单个数字，我们可以使用tf.app.flags.DEFINE_string或tf.app.flags.DEFINE_integer。但是我们可以将[2,3,4]或[7,8,9,6]等列表传递给......

python tensorflow

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