text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

Tensorflow 基本文本分类练习

我正在尝试完成张量流的基本文本分类练习，当我尝试使用堆栈溢出数据集运行 model.fit 时，出现以下错误。我已经关注了...

python keras text-classification

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Transformers Trainer 的批量和 Epoch 训练指标

有多种方法可以获取 Transformer.Trainer 的指标，但仅用于评估而不是训练。我阅读并发现答案分散在不同的帖子中，例如这篇文章。但现在...

huggingface-transformers metrics text-classification transformer-model huggingface-trainer

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无法进行网格搜索和训练模型

我正在研究基本的文本分类问题，我想使用堆叠分类器以及对基本分类器的参数进行一些微调以获得高精度结果。我的数据集...

python machine-learning scikit-learn nlp text-classification

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属性错误：模块“os”没有属性“killpg”

这是我的代码：如果 __name__ == "__main__": 尝试：主要的（）除了例外： exc_info = sys.exc_info() Traceback.print_exception(*exc_info) os.killpg(0,

python-3.x pytorch operating-system text-classification few-shot-learning

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低 f1 分数和低损失函数分数

我正在尝试构建一个多标签文本分类模型来对有毒评论进行分类。我从此链接中关注了一篇中等文章：Multi-label Text Classification with BERT using Pytorch 我也你...

machine-learning pytorch bert-language-model text-classification

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使用 OpenAI LLM 进行分类。要求分类与要求概率

我正在使用法学硕士将产品分类为特定类别。多类别。一种方法是询问特定类别是否是/否，然后循环遍历这些类别。另一种方式

text-classification openai-api multilabel-classification gpt-4 large-language-model

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属性错误：“文档”对象没有属性“append_page”

我已经使用 pip 安装了 borb 库并在下面的块中出现错误从 borb.pdf 导入文档从 borb.pdf.page.page 导入页面 # 创建文档 pdf = 文档() ＃添加页面页=页...

python-3.x machine-learning google-colaboratory text-classification borb

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Stanford CoreNLP 文本分类情感分析

我正在完成我的个人学士学位期末项目，预计将在大约 50 天后完成。我想要创建的网站是一个用户可以分享他们找到 amu 的文章链接的网站......

web-crawler nlp stanford-nlp sentiment-analysis text-classification

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使用预训练 Bert 进行二元分类的形状值：如何提取摘要图？

我使用预训练的bert模型进行二元分类。用小数据训练我的模型后，我想提取这样的摘要图，即我想要的图。不过，我想更换这些小鬼...

python machine-learning bert-language-model text-classification shap

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文本分类中处理不均匀数据的最佳方法

我正在尝试使用 sklearn 和 Python 对一些文本数据（推文）运行文本分类模型。我已经手工编码了近 1,500 个案例，但是数据不平衡。案例按主题进行编码。一个...

python scikit-learn data-science text-classification imbalanced-data

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处理来自不同文档的相同单词

我正在制作一个Python类，它计算文档中每个单词的tfidf权重。现在我的数据集中有 50 个文档。在这些文档中，许多单词相交，因此有多个相同的单词

python machine-learning text-classification tf-idf

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如何展示使用 SVM 进行文本分类（带或不带 SMO）的示例？

我正在尝试比较使用支持向量机（SVM）和不使用顺序最小优化（SMO）的文本分类，但我不知道最好的方法是什么......

python svm text-classification

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在手动交叉验证和cross_val_score之间获得不同的分数值

我创建了一个 python for 循环，将训练数据集分割成分层的 KFold，并在循环内使用分类器来训练它。然后使用经过训练的模型通过验证数据进行预测。 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation text-classification

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在手动交叉验证和cross_val_score之间获取不同的指标值

我创建了一个 python for 循环，将训练数据集分割成分层的 KFold，并在循环内使用分类器来训练它。然后使用经过训练的模型通过验证数据进行预测。 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation text-classification

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使用新数据集重新训练机器学习模型。我怎样才能执行它？

我使用 SVM 分类器模型创建了一个文本分类模型，该模型使用对具有 12 个类别的 20000 行数据的数据集进行批量学习，现在，我在该类别上获得了 10000 行新数据集...

machine-learning nlp training-data text-classification

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AutoModelForSequenceClassification 与 AutoModel 之间有什么区别

我们可以通过 AutoModel(TFAutoModel) 函数创建模型：从 Transformers 导入 AutoModel 模型 = AutoModel.from_pretrained('distilbert-base-uncase') 另一方面，模型是由

nlp text-classification huggingface-transformers

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如何在bertopic建模中获取每个主题的所有文档

我有一个数据集，并尝试使用 berTopic 建模将其转换为主题，但问题是，我无法获取主题的所有文档。 berTopic 每个主题仅返回 3 个文档。主题模型 =

nlp text-classification bert-language-model topic-modeling

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如何将 ML 模型部署到 ANDROID KOTLIN

由于我在将机器学习模型部署到 Android Kotlin 应用程序的过程中遇到挑战，我目前正在寻求帮助。具体来说，我正在部门工作...

kotlin machine-learning text-classification spam-prevention email-spam

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如何使用 Graph2Vec 嵌入应用文本分类？

我得到了一组文本文档，根据它们所属的主题按目录分隔。我想应用 Graph2Vec，然后使用每个文档的嵌入来训练文本分类...

python graph networkx text-classification embedding

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产品分类问题，模型应该显示产品类别，但显示数值

train.py 将 pandas 导入为 pd 进口再导入nltk 从 nltk.corpus 导入停用词从 nltk.stem 导入 PorterStemmer 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.pipeline 我...

python machine-learning nlp text-classification

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