text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

我得到了一组文本文档，根据它们所属的主题按目录分隔。我想应用 Graph2Vec，然后使用每个文档的嵌入来训练文本分类...

python graph networkx text-classification embedding

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train.py 将 pandas 导入为 pd 进口再导入nltk 从 nltk.corpus 导入停用词从 nltk.stem 导入 PorterStemmer 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.pipeline 我...

python machine-learning nlp text-classification

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如何在加州大学伯克利分校安然电子邮件分析数据集上查找“约 1700 封带标签电子邮件的子集”中给出的电子邮件的类别？

我正在使用此网站 https://bailando.berkeley.edu/enron_email.html 的数据集“大约 1700 条标记电子邮件的子集” 但我很困惑如何找到

nlp text-classification

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R 中使用正则表达式进行确定性分类？

我有正则表达式列表：正则表达式_列表 <- list("First Name" = "^[A-Za-z]+$", "Postal Code" = "^[0-9]{5}$", &

r loops classification text-classification

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如何将评估指标从 ROC AUC 更改为 Hugging Face Transformers 微调中的准确度？

我目前正在使用 Python 中的 Hugging Face Transformers 库执行文本分类任务。我的代码设置为使用 ROC AUC 作为评估指标，但我需要将其更改为acc...

python machine-learning huggingface-transformers text-classification

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文本分类中模型的输入参数为字符串

我正在使用 scikit-learn 构建文档分类系统，它运行良好。我正在将模型转换为 Core ML 模型格式。但模型格式除了输入参数为multiArrayT...

python scikit-learn text-classification coreml coremltools

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ValueError：分类指标无法处理多类和多标签指标目标的混合

我有带有 2000 个不同标签的多类标记文本分类问题。使用 LSTM 和 Glove Embedding 进行分类。目标变量的标签编码器带有嵌入层的 LSTM 层

python machine-learning lstm data-science text-classification

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机器学习文本分类技术

我有大量（比如说3000个）关键词。这些关键词需要分为七个固定类别。每个类别都有训练数据（样本关键词）。我需要一个算法，当一个新的关键词...

machine-learning text-classification supervised-learning

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如何在文本分类中使用不同的数据集进行训练和测试，同时避免特征数量不匹配？

我正在使用两个不同的数据集进行文本分类，目的是使用一个数据集进行训练，使用另一个数据集进行测试。请注意，我不想合并数据集以防止...

python scikit-learn nlp text-classification

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如何使用不同（未分割）的数据集在Python文本分类中进行训练和测试，同时避免特征数量不匹配

嗨，善良且乐于助人的人们，我正在使用两个不同的数据集进行文本分类，目的是使用一个数据集进行训练，使用另一个数据集进行测试。请注意，我不想合并...

python scikit-learn nlp text-classification

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微调序列分类模型时出现隐秘的 CUDA 错误

我正在使用 QLoRA 微调 Llama 2 7B 以进行序列分类。我使用单个 A100 GPU，即使增加到多个 GPU、增加 CPU，也会出现相同的神秘 CUDA 错误

python text-classification large-language-model

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Transformer 模型表现不佳（PyTorch）

我正在开展变压器模型的培训工作，其任务是评估用户的英语水平。我拥有的数据集是学生编写的文本。运行训练时，训练准确度可达...

python machine-learning pytorch text-classification transformer-model

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如何根据元音和辅音的序列将字符串分类为“好”、“坏”和“混合”

我想将字符串分为三种类型：好、坏或混合。如果一个字符串有 3 个连续的元音或 5 个连续的辅音，或者两者都有，那么它就被归类为坏字符串。否则就是类别...

javascript string loops text-classification

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是否有任何预训练的词嵌入可用于对源代码进行分类？

我正在尝试对从堆栈溢出中获取的源代码片段语料库进行分类。我正在探索各种技术，例如 Tf-Idf、带有 CNN 的 keras 嵌入层、bert 等。由于源代码分类...

programming-languages text-classification bert-language-model tf-idf word-embedding

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AI模型推理的最低系统要求

我如何确定运行 pytorch 模型推理的最低系统要求以避免内存不足（OOM）？例如，我有一个微调的文本分类模型（“sentiment_mod...

deep-learning pytorch text-classification system-requirements oom

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为什么我的火车测试比例无法达到 99:1？我的测试集的大小真的很重要吗？

我一直在训练 Spacy textcat 管道组件以用于多标签文本分类。当我训练和更新模型时，我一直在不断减小测试集的大小，因为我的

machine-learning training-data text-classification

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为什么神经网络需要词嵌入？

当我们使用词嵌入对文档进行向量化时，为什么需要神经网络来进行文本分类？如果词嵌入捕获了单词/文档的含义，那么为什么我们不能只使用 cos...

nlp text-classification word-embedding cosine-similarity

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Transformer 模型进行文本分类的准确性较低

我正在运行一个使用 Transformer 模型进行葡萄牙语文本分类的脚本。问题是准确性并没有随着训练而提高，它保持在接近随机的百分比

python pytorch nlp huggingface-transformers text-classification

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ModuleNotFoundError：没有名为“transformers.models.mmbt”的模块

从简单的转换器导入分类模型时，我收到此错误。请让我知道如何解决这个问题 ModuleNotFoundError Traceback（最近的调用...

nlp google-colaboratory huggingface-transformers text-classification simpletransformers

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HuggingFace 评估微调零样本模型

我正在微调 HuggingFace facebook/bart-large-mnli 模型以满足我的需要，我使用以下参数： training_args = TrainingArguments( output_dir=model_directory, # 输出目录...

python deep-learning huggingface-transformers text-classification evaluation

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