text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

我正在尝试使用一个BERT层来将文本评论分为正面或负面。# 类似于教程。# https:/towardsdatascience.combert-in-keras-with-tensorflow-hub-76bcbc9417b # 确保... ...

tensorflow deep-learning text-classification

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RoBERTa 分类 RuntimeError: shape '[-1, 9]' 对于大小为 8 的输入无效。

m = MultiLabelBinarizer() X = pd.read_csv('datadata.csv', sep=None, engine='python') X = X.dropna() Y_train = m.fit_transform(X['label']) Y_train2 = [list(i) for i in Y_train] ...

python pytorch text-classification

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天真贝叶斯函数的下标出界错误。

我正在创建一个用户定义的奈夫贝叶斯函数，在这里我显示了准确率、错误分类和召回率。我还没有对召回率进行编码。帮助将非常感激以下是我的代码为Naive ...

r machine-learning data-modeling text-classification supervised-learning

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准确率和预测分类器

我已经在我的数据集上训练了LSTM和决策树（文本分类的类型）。我使用K-cross fold验证，k=10。决策树准确率61% LSTM准确率90% 现在当我预测...

machine-learning keras lstm decision-tree text-classification

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如何在tensorflow上修复文本分类的学习率？

我一直在用 tensorflow keras 编码情感分析模型，我使用的是 csv 数据集，其中第 1 行有标签(pos:1, neg:0)，第 2 行有英文文本。我使用csv数据集，其中第1行是标签(pos:1, neg:0)，第2行是英文文本。我期望的结果是显示数字 ...

tensorflow keras deep-learning sentiment-analysis text-classification

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文本分类的SkLearn模型

我有一个分类器多类，使用Sklearn库提供的LinearSVC模型进行训练。这个模型提供了一个decision_function方法，我用numpy库的函数来解释 ...

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence text-classification

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使用sklearn预测新内容的文本群集。

我想了解如何使用sklearn创建文本的聚类。我有800百个文本（600个训练数据和200个测试数据），如下所示。文本＃列名称1唐纳德-特朗普，... ...

python scikit-learn text-classification tf-idf tfidfvectorizer

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预期字节或单码字符串

我一直在尝试做文本分类。有2列行动和类别。我已经把数据集分为训练和测试分裂.有某种np.nan是一个无效的文件，预计... ...

python machine-learning scikit-learn text-classification

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在文本分类的任务中，如何编写管道的特征提取器类？

我在做一个文本作者归属模型。分类器是SVM（线性核），我想使用sklearn.model_selection中的cross_val_score进行评估。问题是如何反馈到 ...

python pipeline cross-validation feature-extraction text-classification

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如何在TensorFlow 2.0中优化微调后BERT的模型大小？

在对分类的BERT进行微调后，模型大小是~1.3GB，而预训练的模型大小是~400MB。这种情况的发生是由于模型中保存了与Adam相关的附加变量，可以 ...

tensorflow2.0 text-classification bert-language-model

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替代品TfidfVectorizer

有什么办法可以替代sklearn.feature_extraction.text模块的TfidfVectorizer功能吗？我听说过fastText和GloVe，但是没有找到一个好的解释如何使用它来矢量化......

python machine-learning text-classification

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使用fastText进行文本分类的文本预处理。

对于使用fastText进行监督文本分类，什么样的文本预处理能产生最好的效果？官方文档显示只有一个简单的预处理，包括小写字母和 ...

python nlp text-classification fasttext

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如何使用卷积神经网络（python）构建深度学习文本分类器？

我需要采取哪些步骤来构建一个深度学习文本分类器，更具体地说，是在一组未标记的文本中识别作者（作者归属）的文本分类器？ ...

python-3.x deep-learning neural-network conv-neural-network text-classification

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提高邮件分类的准确性？

我正在建立一个邮件分类模型。目前，我在数据的预处理过程中使用了NLTK的stopwords和lemmatization。以下是我正在使用的TF-IDF向量器的参数 ...

performance nlp logistic-regression text-classification tf-idf

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多标签分类中的Spacy TextCat Score。

在spacy的文本分类 train_textcat例子中，指定了两个标签Positive和Negative。因此，猫的得分表示为cats = [{"POSITIVE": bool(y), "NEGATIVE": not ...

spacy text-classification multilabel-classification

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如何从一个来自Monkeylearn的API响应的python子列表中只提取一个特定的值。

我一直在Monkeylearn中训练一个文本分类模型，作为我的API查询的响应，我得到一个python列表作为结果。我想只提取特定的文本分类值，从 ...

python nlp text-classification sublist monkeylearn

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使用tensorflow进行句子分类实现HuggingFace BERT

我正在尝试使用Hugging face bert模型对推文进行分类来训练实际灾难推文预测模型（Kaggle竞赛）。我遵循了许多教程，并使用了...

tensorflow text-classification huggingface-transformers bert

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使用Spacy的新闻文章的文本分类

machine-learning classification spacy text-classification multilabel-classification

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删除停用词并仅选择熊猫中的名字

我正在尝试按日期提取热门单词，如下所示：df.set_index（'Publishing_Date'）。Quotes.str.lower（）。str.extractall（r'（\ w +）'）[0] .groupby（ 'Publishing_Date'）。value_counts（）。groupby（'Publishing_Date'）...

python regex pandas text-classification

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如何使用Tf-idf功能训练模型？

从sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer（sublinear_tf = True，min_df = 5，范数='l2'，...

machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes tfidfvectorizer

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