text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

[使用Python进行文本分类存储

在文本分类中，我拥有近百万种功能，现在我想对常用功能进行分类。请提出一些建议。例如：<1> [alumel'，'alumin'，'alumina'，'aluminia'，'...

python nlp text-classification

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如何根据内容对与圣经有关的文本进行分类

我有一个来自社交网络（FB，Twitter）评论的文本数据库。我的目标是根据内容对与圣经有密切关系的文本进行分类（例如，如果有引文或“ ...

machine-learning text nlp classification text-classification

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如何解决LSTM问题中的损耗：nan和精度：0.0000e + 00？ Tensorflow 2.x

python tensorflow text-classification

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如何使OneClassSVM模型更准确？（Scikit学习）

我一直在尝试使用该作者撰写的多篇文章对作者进行分类，然后将其用于查找其他文章中的相似之处，以在测试组中识别该作者。我有...

python-3.x machine-learning scikit-learn text-classification one-class-classification

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用于文本分类的一类SVM模型（scikit-learn）

我正在尝试对一组文本进行分类，以用于预测测试文本集中的相似文本。我正在使用one_class_svm模型。 'author_corpus'包含书面文本列表...

python-3.x machine-learning scikit-learn text-classification one-class-classification

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使用NLTK生成将推文归类为预定义类别的词典

我有一个Twitter用户列表（screen_names），我需要将其归类为7个预定义类别-教育，艺术，体育，商业，政治，汽车，技术，根据其兴趣...

python machine-learning nlp nltk text-classification

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为什么要通过HuggingFace进行序列分类（DistilBertForSequenceClassification）的第一个隐藏状态

在HuggingFace进行的序列分类的最后几层中，他们采用了用于分类的变压器输出的序列长度的第一个隐藏状态。 hidden_ state = ...

time-series sequence tensorflow2.0 text-classification huggingface-transformers

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使用朴素贝叶斯进行多分类

我的数据集如下：data = [[92，155]，[56、186、117、210、224]，[247、202、189、210、65、3、270、224]，[20 ，14，14，157，224]，[17，89，158，224]，[263，283，68，224]，[182，166，224]，[...] >>

python text-classification naivebayes

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列表中单词的二进制分类器

我已经使用OCR从许多样式化文档中提取了文本。现在，我想对数据进行形式化并提取城市名称。由于OCR不能正常工作，因此有时名称拼写错误，并且...

python machine-learning text-classification

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将相应的类添加到predict_proba（GridSearchCV sklearn）

我正在使用GridSearchCV和管道来对一些文本文档进行分类。代码段：clf = Pipeline（[[''vect'，TfidfVectorizer（）），（'clf'，SVC（））]）参数= {'vect__ngram_range'：[（1,2）]，'...] >

python scikit-learn text-classification

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如何细化中性情绪是正面还是负面

我正在通过视觉和文字提示进行多模式情感分析。我的输入数据集包含地面真相的中立情绪，但我需要进行二进制分类才能对...

sentiment-analysis text-classification

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我如何使我的算法与KNN文本分类一起使用？

[尝试使我的分类接受文本（字符串），而不仅仅是数字（数字）。处理数据，承载大量拉出的文章，我希望分类算法显示要... ...>

python-3.x nlp knn text-classification

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带有word2vec堆栈溢出标记预测变量的文本分类

我正在使用堆栈溢出标记预测变量。我有一个数据框df，其中包含功能“ post”和标签“ Tags”，它们可以是多标签的。我的df是：标记发布0 [php]检查上传文件...

python machine-learning data-science text-classification

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句子的Pytorch数据加载器

[我已经收集了一个小的数据集用于二进制文本分类，我的目标是使用卷积神经网络提出的用于句子分类的方法训练模型，我开始...

python deep-learning nlp pytorch text-classification

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InvalidArgumentError：找到2个根本错误。 Tensorflow文本分类模型中不兼容的形状

我正在尝试从以下基于本文的仓库中获取代码。它有很多错误，但我大部分都能正常工作。但是，我一直遇到同样的问题，而且确实做到了...

python tensorflow deep-learning nlp text-classification

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显示k个最近的邻居进行文本分类

我有一个CSV文件（corpus.csv），其中带有以下格式的语料库分级摘要（文本）：Institute，Score，Abstract -------------------- -------------------------------------------------- ...

python scikit-learn classification knn text-classification

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清理数据以进行文本分类的通用方法[重复]

python regex text-classification

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如何在python-3中分析PDF中的特定文本字符串？

我正在研究一些用于识别PDF文档中命名实体（NER）的代码。我当前的代码分三步工作。首先，它将PDF转换为文本字符串。其次，它标记文本。第三，...

python python-3.x text nltk text-classification

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如何从扫描的文档中提取垂直标签和值？

我正在制作一个文档解析器，它从文档中提取数据字段并以结构化方式存储它们。我的数据集中的每个字段都是水平的，很容易提取。但是模型失败了...

python machine-learning deep-learning data-mining text-classification

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Snorkel：我可以在数据集中使用不同的功能来生成标记函数VS训练分类器吗？

[我具有一组功能来构建标签功能（A组），另一组功能来训练sklearn分类器（B组）。生成模型将输出一组概率标签，这些i ...

python machine-learning text-classification snorkel

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