算法的时间复杂度量化算法运行所花费的时间量，作为问题输入大小的函数。算法的时间复杂度通常使用大O表示法表示，其抑制乘法常数和低阶项。
Java Collections.sort(nodes) 使用什么排序？
我认为是MergeSort，即O(n log n)。 但是，以下输出不同意： -1,0000000099000391,0000000099000427 1,0000000099000427,0000000099000346 5,0000000099000391,0000000099000346 1,
在复杂性分析中，用新数组覆盖现有数组是否会花费额外的时间或内存？
假设我们有一个函数，它接受一个已排序的整数数组作为参数，并将返回一个新数组，其中包含输入数组中最常出现的数字；换句话说，fu...
当给定 n 个整数时，您可以将两个数字相乘或保持原样。我编写了一个算法来查找所有值相加的最大值。 例如，输入是： 9（
当给定 n 个整数时，您可以将两个数字相乘或保持原样。我编写了一个算法来查找所有值相加的最大值。 例如，输入是： 9（
我正在将关键字列表搜索到特定目录中的所有 json 文件中，然后将该特定对象存储到另一个 json 文件中 导入 json 导入操作系统 with open("找到关键字/
我无法理解 Big O 表示法对于二维数组或数组对象等嵌套数据结构的含义。 场景 对所有数组中的所有值求和。 我知道什么...
打印出包含 N 个正整数（按升序排列）的二叉搜索树中排序的所有值的最坏情况运行时间是多少？ 我猜它是 O(n) 因为 n 是元素 t 的数量...
对于某个问题，如果我有一个 O(f1(m,n)) 算法和一个 O(f2(m,n)) 算法，我可以有一个 O(min(f1(m,n),f2) 算法吗？ (m,n))) 算法？
其实，我有这个问题是因为 clrs 14.3.4 https://walkccc.me/CLRS/Chap14/14.3/ 我知道如何证明每次遍历的 O(N) 和删除的 O(klogN) 。那么如何证明存在 O(m...
Python 单个循环花费的时间怎么可能比多个循环花费的时间还要多？
我有两个代码可以完成类似的任务： 类解决方案1： def f(self, s: str) -> 布尔值： def计算（s，i，数字，长度，最大值）： 计数 = 1 当我 < length: ...
.values()、.items()、.keys() 的时间和辅助空间复杂度
我最近开始关注 Python 字典的复杂性。然而，当我开始更深入地思考数据结构时，我遇到了几个问题——那些我正在努力的问题......
logn/loglogn 的时间复杂度是 O(log(n-logn)) 吗？ 另外 loglogn=O(log(n/logn)) 又如何呢？ 我试图通过定义来证明两者，但我找不到有效的 n0,c 。 我也尝试过计算...
f（整数n）{ 如果 (n<=0){ return 1; } return f(n-1) + f(n-1); } Suppose we did f(4). My thought was that it would be O(2^n), since then in order to find f(n-1) + f(n-1) we would...
如果我有一棵树，其中有n个子节点，每个子节点本身还有另外m个子节点，那么我总共会访问每个节点多少次
例如：如果我有一个有 30 个子节点的根，每个子节点有 35 个子节点，那么如果我执行深度优先搜索，我总共会访问每个节点多少次（包括重复）？ 我想确定...
有一个图 - V, E = V^2, 现在，我已经编写了一个 DFS 算法，它访问图中的所有路径，但我无法找到它的时间复杂度，因为我不知道最大拍数的计数...
循环中递归函数的时间复杂度是多少？手动计算步数显示 2^n 但为什么？
所以我遇到了一个问题，即从给定的点集构造每个可能的共线点集。我设法为这个问题编写了一个回溯算法。然而，我真的无法展示数学......
假设我们有一个数组 A，它的第一个元素是带有地址 adr 的 a。 当我们想要访问第n个元素时，在机器层面我们必须首先计算adr + n*a[size]，然后访问该元素。 当我们...
公开课解决方案{ 公共静态列表< Integer > printDivisors(int n) { List list = new ArrayList<>(); for(int i=1;i<=Math.sqrt(n);i++){ ...
为什么 std::upper_bound() 具有线性复杂度？
我正在阅读 USACO Silver 上关于排序集的指南，我遇到了这个警告（s 是一个 std::set 整数）： 警告！ 假设我们将 s.upper_bound(7) 替换为 upper_bound(...
所以我尝试用主定理解决这个问题，但不确定我的解决方案是否正确： 函数混合排序(A[1..n]){ 如果（n==1）{ 返回A[1]； } m = n/2； B[1 ... m] = bubbleSort(A[...
考虑到无论如何都会遍历循环，难道不是 o(n2) 吗？还有一个标准化的冒泡排序算法，考虑到它显然有很多变体需要考虑