time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

如何设置分片`region`以避免在Apache IoTDB中报告`AsyncIoTConsensusServiceClient 113`类型错误？

Apache IoTDB 的分片区域是基于时间分片的吗？如何减少该区域的数量？我认为这个数量太多了，所以我报告了这个错误，但是如果我设置这个数量...

time-series apache-iotdb iotdb

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如何根据字符串b的值在时间刻度DB中查询新的整数值？

我有一个名为 metric 的时间刻度数据库，其中存储了许多不同的参数，有些是字符串值，有些是整数值。基本上，我有一个名为“carbon”的参数，它是一个

sql database time-series timescaledb

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尽管数据集相对较小，但使用 time_bucket_gapfill 查询连续聚合时性能缓慢

创建表 sku_usage ( -- 创建常规表时间时间戳不为空， device_id uuid NOT NULL, loyalty_program_id 文本不为空， sku 文本不为空，数量双倍

indexing time-series materialized-views timescaledb continuous-aggregates

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使用 Grouper 的 pandas 系列日期时间索引中的月份名称

我正在将一年的数据（六月至五月）按月绘制成胡须箱图。我有 pandas 系列的数据：日期 2018-06-01 0.012997 2018-06-02 0.009615 2018-06-03 0.012884 2018-06-04 ...

python-3.x pandas time-series pandas-groupby

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TimescaleDB 中使用 Django 作为框架的多个时间序列

我正在尝试在 timescaledb 中设置多个时间序列。问题在于不同的记录具有相同的时间戳，例如从 django.db 导入模型从 timescale.db.models.models 导入

django postgresql time-series timescaledb

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时间序列 - 识别方波型信号的方法

我正在尝试寻找一种方法来过滤掉具有如下所示模式的信号。该模式可以描述为具有方波，通常具有恒定的波动值......

python time-series fft distribution curve-fitting

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为什么在Windows环境下Apache IoTDB中运行`pip install`后出现`failed to build thrift`错误？

pip install apache-iotdb工具不支持Windows环境吗？在Windows中运行pip install apache-iotdb==0.13.0.post1后，出现错误消息：Failed to build thrift, ERROR: Could ...

database time-series apache-iotdb iotdb

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如何将批归一化和时间卷积应用于临时变异数据？

我的任务是实现这里讨论的架构。我目前正在实现一个子网络，其中输入张量的形状为 (N, T/4, 832)，其中 T 是时间。子网络由 &q...

pytorch time-series conv-neural-network classification

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R 时间序列 10 分钟间隔

我有一个大型数据集（临时），几年来每十分钟进行一次测量。 “值”列也包含 NA。如何创建正确的时间序列对象？我尝试使用...

r time-series frequency decomposition ssa

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如何预测sktime SquareingResiduals中的样本外值？

我正在尝试使用 sktime SquareingResiduals 来预测样本外值。这是适用于样本内预测的代码。从 sktime.forecasting.arch 导入 StatsForecastGARCH 来自

python time-series forecasting arch sktime

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我们如何使用 mongodb golang 驱动程序创建时间序列集合？

我正在尝试使用以下函数创建时间序列集合=> https://www.mongodb.com/developer/how-to/new-time-series-collections/#expireafterseconds 正如你在下面看到的，我有...

mongodb go time-series mongo-go

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具有 tsfresh 的数据框

我有一个 pandas 数据框，如下所示：时间 000010 000017 000033 000034 000041 000042 \ 0 672.246427 南南南 122.812927 367.110779 75....

python time-series frame ambiguous

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数据需要多长时间写入Apache IoTDB集群新扩容的DataNode？

我想问一下，Apache IoTDB中扩展DataNode时，是否只有新增数据库时才会将数据写入扩展后的DataNode中？或者说多久新的数据会被写入到新的

time-series apache-iotdb iotdb

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1 个 epoch 后，训练损失急剧下降

在此输入图像描述您好，我是一名学习股票预测深度学习的学生。我有一个关于学习损失曲线的问题。当我运行模型时，一个时期后，训练...

machine-learning deep-learning time-series artificial-intelligence

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在 Excel 中将不规则时间戳测量值转换为等间隔时间序列

早上好我有 3 组不规则时间戳的数据，用于三个不同的变量，我想将它们转换为规则间隔的时间数据，以便可以添加和减去数据

excel time-series

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有没有办法预测多个商店中多种产品的销量？

我的数据采用这种格式（多变量和多变量时间序列）我需要使用时间来预测不同商店（商店 1、商店 2、商店 3）中每种产品的销售单位数 -

python time-series data-science arima facebook-prophet

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Pytorch LSTM 时间序列，接下来 n 行的预测值返回相同的值 n 次

我正在尝试创建一个 LSTM 模型来预测接下来 10 行的特定值（数据集的第一列，idx 0）。输入序列包含 10 行时间序列和 19 个特征为了...

pytorch time-series lstm

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对数据帧中列中的行子集应用不同的缩放因子

我通过将一堆 csv 合并成一个来生成一个数据框。我生成一个路径索引列，然后进行简单的数学转换，将索引列缩放到每个......的时间戳中

r time-series tibble

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使用 Python 和 FFT 查找金融时间序列中的宏观和微观季节性

让我们在这里设置一些背景，我正在研究一个金融时间序列，它代表 2022 年每一天的每小时电价，所以我有一个包含两个

python-3.x time-series fft forecasting spectrum

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如何在sklearn框架中利用面板数据进行超参数调优？

假设我们对多个实体有多个时间序列观察，并且我们希望对单个模型执行超参数调整。据我所知，没有直接的解决方案

python scikit-learn time-series hyperparameters panel-data

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