时间序列是一系列数据点,其值在连续时间(连续时间或离散时间段)测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。
我在windows环境下部署了3meta+2querytekv cnosdb集群。 部署成功后,运行sqllogic用例,执行写好的用例时发现报错:Nofoundreplicase...
无法在 R 中运行通过 auto.arima 获得的 ARIMA 模型
我使用R中的auto.arima()函数对时间序列数据进行了广泛的搜索。由于找到最佳模型需要很长时间,所以我想保存从auto.arima()和pl获得的模型...
我在将 SARIMA 模型应用于 Python 中的数据集时遇到了麻烦 - 我正在使用百货商店的商店销售数据,并希望预测明年的季度情况。数据有
Apache IoTDB的数据插入中,设置rowSize存储了什么配置?
我想问使用insertTablet向Apache IoTDB插入数据时是否需要设置rowSize?不设置rowSize,系统不会抛出任何异常错误,但是也有...
我正在用ARIMA准备一个时间序列模型,我注意到时间序列数据不是平稳的,所以我在pandas中使用了diff(period=1)。我安装了 ARIMA 模型,看起来不错。当我们预...
我有包含多个变量的数据。我的数据str如下: 小标题 [2,859 × 92] (S3: tbl_df/tbl/data.frame) $ 日期:POSIXct[1:2859],格式:“2010-04-01”“...
MergeSet 在 VictoriaMetrics 中如何工作?
我遇到了一篇来自 VictoriaMetrics 的名为 MergeSet 的研究论文。 它说 MergeSet 是一个简化的单级 LSM 树,由 VictoriaMetrics [6],连接标签和发布 ID 托格...
如果 start_date 为 None 或 end_date 为 None: 引发阻止更新 开始日期 = pd.to_datetime(开始日期) 结束日期 = pd.to_datetime(结束日期) Forecast_df['ds'] = pd.to_datetime(forecast_df['ds'])
我正在尝试从 root.ln.wf02.* 执行删除,其中 time >=100 且 time <= 120 command in Apache IoTDB, and I cannot delete the field value in a certain time series segment. Did I use this
我正在尝试对一些 p300 拼写脑电图数据进行分类。所以我有一个很长的时间序列,这个时间序列被分成相同长度的纪元(时间窗口),并且每个纪元都有一个标签...
我正在研究多元时间序列异常检测,目前使用类似于“注意力就是你所需要的一切”论文中介绍的位置编码。然而,我面临着信息...
我正在研究时间序列预测。在实现预测模型之前,我正在做一些数据处理。我有一些异常值。如果我删除包含异常值的行,我的行将不会
假设我有 50 个数据框,其中包含日期索引和标记为是/否的列。 我想计算数据框中特定日期是/否的数量以创建新的数据框...
问:如何进行分层对账: 使用 MinT 算法(理想情况下)的各种基本预测模型, 具有非负协调预测输出(必要), 哪些是分布...
想象一个时间序列,在 12 月底/1 月初左右周期性达到峰值。该系列的最大值将具有如下 dt1 或 dt2 中所示的日期。我需要计算平均日...
我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题,我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器,看起来像这样,其中 x ax...
我有一个如下所示的数据集: ID 年月 X1 1 2021-01 100 1 2021-02 200 1 2021-03 12 2 2021 年 1 月 150 2 2021-03 10 数据可能是季节性的;十二月/一月/二月和七月/八月/九月 I
更改Apache IoTDB中的副本数和节点数并重启后,为什么仍然出现“confignode failed to Extend”错误?
使用Apache IoTDB 1.3版本,单机版部署,使用python客户端写入数据时,出现异常:insertTablet失败。 org.apache.iotdb.commons.exception.IoTDBException:
以“时间”作为连续固定效应,但分类随机效应来拟合广义线性混合效应模型是否有效?
我想使用 R 包 glmmTMB 中的 AR1 相关结构来拟合广义线性混合效应模型。检查文档后 ……看来“时间”一定是……
将扩展窗口交叉验证的statsforecast实现应用于不同长度的多个时间序列
我希望通过在具有许多大学的时间序列数据集上使用 statsforecast 实施扩展窗口交叉验证来评估不同经典时间序列预测模型的准确性...