time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

在Apache IoTDB中执行流处理插件时出现“无法获取挂起的写入请求”错误如何处理？

关于Apache IoTDB中的流处理插件，有什么需要注意的配置文件或参数吗？我现在在执行插件时遇到错误： Ratis 请求失败：

database time-series apache-iotdb iotdb

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python 切片 [:-N] [:-N+1]

我一直在尝试编写以下行代码，但收到消息称操作数无法与形状 (0,) (30,) 一起广播 x 的长度为 32 x[:-N+1] 我想访问除...之外的所有元素

python indexing time-series slice numpy-slicing

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R 中的时间序列预测，单变量时间序列

我目前正在为学校开展一个项目，该项目要求我在 R 中对给定的数据集执行时间序列预测。我查了无数关于如何做到这一点的例子，但是每个例子......

r time-series

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Pandas - 计算至少 2 天前的时间序列增量

对于 pandas 数据框中的每一行，我想计算：与至少 n（比如 2）天前的行相比，变化的分数是多少。我想使用 shift() 而不是 for 循环来实现这一点。呃...

python pandas numpy time-series

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NeuralProphet 中的多元预测

我正在尝试构建一个全局模型来同时预测两个时间序列。下面的代码运行没有错误。但预测数据帧的所有 NaN 都对应于两个 ID 之一（即...

python machine-learning time-series facebook-prophet

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可以更改哪些配置来处理 Apache IoTDB 中“当前元数据容量已超出集群配额”的问题？

Apache IoTDB 报错：当前元数据容量已超出集群配额。请检查您在 ConfigNode 上的配置或删除一些现有的 TIMESERIES 以符合要求...

database time-series apache-iotdb iotdb

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在 R 中创建单个向量

我正在研究多元时间序列数据。为了测试平稳性，例如使用 adf.test 等，我需要为每个变量及其

r time-series

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使用“delete from root.table”命令时，为什么Apache IoTDB中的表无法删除？

我正在测试 SQL 注入攻击，像 union select 1,2 和 union select 1,md5(3141592657) 这样的表被插入到 Apache IoTDB 中。但是，当我尝试使用 delete from root.swmp.union

time-series apache-iotdb iotdb

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使用 ggplot 在 R 中绘制时间序列

我有一个包含两列的数据框。第一个是发出请求的数据时间，格式为小时:分钟:秒。第二列包含完成该任务所需的分钟数

r ggplot2 time-series

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时间序列数据的差异

我正在从事时间序列分析。为了测试数据的平稳性，我想从数据中得到第一个差异。该数据有 22 个特征列和许多行。数据头(

r time-series

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成功删除时间序列数据后，为什么Apache IoTDB 0.13.4版本的sequence文件夹中仍然存在tsfiles？

对于Apache IoTDB 0.13.4版本，我已经定期删除指定的时间序列。数据应每1小时删除一次，仅保留1小时内的数据。然而，什么...

time-series apache-iotdb iotdb

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为什么Apache IoTDB在导入数据后，在一定时间间隔之前读取tsfile时会报错？

在Apache IoTDB 1.1.0中，我使用java程序使用sessionPool.insertTablets(tablets, true)接口将设备的数据从mysql导入到IoTDB。另外，我在鞋面安装了一个模板......

database time-series apache-iotdb iotdb

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R 中时间序列数据的差异

我正在从事时间序列分析。为了测试数据的平稳性，我想从数据中得到第一个差异。该数据有 22 个特征列和许多行。达的头...

r time-series

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使用 NeuralProphet 绘制置信区间时出错

我正在遵循 NeuralProphet 中有关分位数回归的教程，但在绘制预测时出现问题。置信度_lv = 0.9 quantile_list = [round(((1 -confidence_lv) / 2), 2), round((

python deep-learning neural-network time-series

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数据集和加载器问题，堆栈期望每个张量大小相等，但在条目 0 处得到 [72, 4]，在条目 56 处得到 [68, 4]

我一直在尝试使这个简单的 lstm 代码起作用，但数据加载器确实让我感到困惑，我已经实现了多个版本，但 72 的窗口和 12 的预测不起作用...

time-series dataset lstm pytorch-dataloader

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缺少列名称

我有时间序列中的数据在此输入图像描述当我尝试检查数据列名称时，似乎第一列不存在仅出现 1 列有人可以帮我吗？它...

python time-series datetimeindex

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用于异常检测的 LSTM 自动编码器：偏移结果

我是深度学习领域的新手，正在尝试实现一个 LSTM 自动编码器来检测时间序列数据的异常。我遵循了 YouTube 上的教程“时间序列异常检测...

python tensorflow deep-learning time-series lstm

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SARIMA模型PM10浓度预测m=365的问题

我正在尝试构建 SARIMA（季节性自回归综合移动平均线）模型，用于根据五年的数据预测 PM10 浓度。然而，当我设置季节性参数 m ...

machine-learning time-series forecasting arima

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TypeError：seasonal_decompose() 得到了意外的关键字参数“period”

我正在尝试使用日期时间索引来消化时间序列数据。我将在我的项目中使用 period，但它给我一个错误，说没有名为 period 的参数。我找不到任何东西......

python time-series decomposition trend

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在Python中进行时间序列分析时遇到问题

我希望进行事件研究分析，但我似乎无法正确构建以时间为自变量的简单预测模式。我一直用这个作为指导。将 pandas 导入为 pd 我...

python indexing time-series regression predict

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