topic-modeling 相关问题

主题模型描述了文档和文本中主题的频率。 “主题”是一组倾向于一起出现的单词。

如何指定列名？

我正在编写主题建模的代码。我收到这个错误。安装.packages(“tm”) install.packages(“主题模型”) 图书馆（TM）库（主题模型）文档 <- Corpus(Vector...

r topic-modeling name-attribute

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在Python中对主题进行聚类并命名集群

我的数据中有数百万个主题。这些主题为 1 到 12 个单词。例如，“癌症生物学和遗传学”可能是一个主题，“再生医学”可能是另一个主题。我想创造

python nlp cluster-analysis topic-modeling

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如何对短文本进行主题建模

我有一个文本，每个响应有 2-3 个长句子。对其进行主题建模的最佳方法是什么。我尝试过使用 umap+hdbscan 进行 lda、bert 主题和聚类嵌入，但没有给出...

topic-modeling

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使用 BERTopic 的 fit_transform() 时，Jupyter 不断崩溃

主题，概率= topic_model.fit_transform（文档）每当我像上面的行一样运行 fit_transform 时，我的 Jupyter 笔记本就会死机，我不知道为什么。我在 macOS 13.4 上使用 Python 3.9.15....

python jupyter-notebook jupyter bert-language-model topic-modeling

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句子转换器 - KeyError:__version__ error: What are some alternatives?

我正在尝试将句子转换器与 all-miniLM-L6-v2 模型一起用于主题建模，但出现错误关键错误：版本我已经检查了所有下载文件的目录，它有...

nlp topic-modeling sentence-transformers

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R 中的 prepDocuments 函数给出无效时间错误

所以我创建了一个结构主题模型（https://rdrr.io/cran/stm/），这是一个包含元数据的文本分类概率模型。现在我想运行一个排列测试（https://rdrr.io/c...

r topic-modeling

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How to create a Document Term Matrix in R (using LSA)?

我正在尝试使用 LSA 包为我在 R 中的研究构建文档矩阵。我试图读取的 txt 文件包含来自 10,000 条推文的文本，并且其中有数据。但是加载 TDM 结果...

r topic-modeling lsa

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自动标记 BERTopic 生成的主题

我训练了 BERTopic 并获得了我的主题。我现在想为这些主题自动分配标签。我遇到了一个叫做 Yake 的框架。我想知道是否有 python 代码来实现这个

python topic-modeling multilabel-classification

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使用 ldaseqmodel 提取的主题自动标记数据

我正在使用 ldaseqmodel 进行动态主题建模。我想标记我用 ldaseqmodel 提取的哪些主题。所以我使用了 ldaseq.doc_topics(doc_number) 方法来编写...

python gensim lda topic-modeling

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是否有将 LDA gensim 与 TSNE 一起使用的方法？

我创建了一个 gensim LDa 模型，我想像 TSNE 一样在同一个图中呈现聚类词：从 gensim.models 导入 LdaModel，lsimodel 字典 = 字典（所有文本）语料库 = [dictionary.d...

python matplotlib gensim topic-modeling tsne

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如何理解gensim LDA模型中的“Phi值”

在文档中，我想知道 gensim LdaModel 中每个文档的主题术语概率。我得到了这样的东西 lda_model = LdaModel(语料库, id2word=字典,

python-3.x gensim lda topic-modeling latentdirichletallocation

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Trying to visualize topics using pyldavis but it is giving drop error

我正在尝试使用 PyLDAVis 可视化主题，但以下代码出错。不确定是什么问题。导入 pyLDAvis.gensim_models pyLDAvis.enable_notebook() vis = pyLDAvis.gensim_mo...

python topic-modeling pyldavis

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如何在 R 中删除 HTML 换行符<br \>？

我有一个网络抓取评论的数据集，不幸的是它们包含很多标签，所以在我清理数据（删除停用词等）之后，很多单个“br”留在

html r text data-cleaning topic-modeling

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AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' -- 主题建模 -- Latent Dirichlet Allocation

我正在尝试按照以下链接中的示例进行操作。 https://medium.datadriveninvestor.com/trump-tweets-topic-modeling-using-latent-dirichlet-allocation-e4f93b90b6fe 到目前为止的所有代码......

python python-3.x topic-modeling countvectorizer latentdirichletallocation

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pyLDAvis 错误 AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'

我正在为我的一个项目进行主题建模，并努力将结果可视化。我认为程序是正确的。特别是当我运行这条线时 vis = pyLDAvis.sklearn.prepare(b...

python lda topic-modeling pyldavis

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你好。我有一个关于文本中主题识别的 NLP 问题 [关闭]

例如：你有一个关于任何主题的长文本样本。文本示例有多行，各行都有相应的停用词。现在，人们将如何找到文本中出现的主题以及

python nlp topic-modeling

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如何根据内容将成绩单分成章节？

我想根据每句台词的内容将一段视频抄本分成几章。抄本将用于为每一章生成一系列开始和结束时间戳。这是

machine-learning nlp topic-modeling openai-api

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top2vec - get_documents_topics 函数行为的解释

需要解释 get_documents_topics(doc_ids, reduced=False, num_topics=1) 的作用。获取文档主题。每个文档的主题将被返回。对应的原创题目是...

topic-modeling top2vec

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使用 pyLDAvis 可视化 LDA 模型

我在 vscode 中运行 jupyter notebook。我已经使用 gensim 构建了我的 LDA 模型，但是当我想可视化它时，它什么也没显示。我的代码是：导入 pyLDAvis 导入 pyLDAvis.gensim_models pyLDAvis.

gensim topic-modeling pyldavis

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如何使用n-gram标注文本文档？

我目前有一个文档列表，我已经使用无监督主题建模进行分类。这对我的数据很有效，但我想使用一种监督方法来查看什么有效。 ...

python nlp topic-modeling n-gram

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