topic-modeling 相关问题

主题模型描述了文档和文本中主题的频率。 “主题”是一组倾向于一起出现的单词。

是否有一种方法可以通过矩阵乘法从gensim LDA预训练模型中推断看不见的文档上的主题分布？

是否有一种方法可以使用预训练的LDA模型而不使用LDA_Model [unseenDoc]语法来获取未见文档的主题分布？我正在尝试将我的LDA模型实现为网络...

gensim lda topic-modeling

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用R中的一个唯一单词替换单词列表

我正在使用R进行文本分析，并且拥有一个数据集（文本语料库），该数据集包含有关不同水果的各种句子。例如：“苹果”，“香蕉”，“橙色”，“梨”等。因为它不是...

r regex nlp data-cleaning topic-modeling

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关于短文本Python的主题建模

我想对短文本进行主题建模。我对LDA进行了一些研究，发现它与短文本结合得不好。哪种方法会更好，并且它们具有Python实现？

python python-3.x nlp lda topic-modeling

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将段落分为具有有意义的子段落

[通常，一个段落包含许多子段落，每个子段落都具有一定的含义。在NLP中，如何将段落拆分为具有含义的子段落，或者换句话说，我...

nlp topic-modeling boundary

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python中GSDMM的实际示例？

我想使用GSDMM将主题分配给数据集中的某些推文。我发现的唯一示例（1和2）不够详细。我想知道您是否知道一个来源（或足够小心以制作一个小...

python lda topic-modeling tweets

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相干分数（u_mass）-18是好是坏？

我读了这个问题（相干分数0.4是好还是不好？），发现相干分数（u_mass）从-14到14。但是当我做实验时，我的u_mass得分为-18，而0.67对于...

nlp lda topic-modeling lsa topicmodels

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从LDA模型对主题建模进行重新训练或重新分组的结果

我想知道是否有可能通过LDA模型中的输出主题重用单词，然后通过使用LDA模型或单词向量再次将它们重新分组为新的组？有人知道吗，我们...

word2vec lda topic-modeling topicmodels

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Sk-Learn GridSearchCV适合全部数据

我使用sklearn GridSearchCV使用lda模型搜索＃个主题。拟合模型后，拟合的模型将保存在CV_model.best_estimator_中。基于skelarn文档，GridSearchCV具有默认值...

machine-learning scikit-learn topic-modeling grid-search

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给出具有多个主题的文本，如何提取特定主题的详细信息

我正在研究毒品评论的情绪分析。每个评论的文字都可以包含一个或多个药物提及。文本包含针对同一疾病的多种相关药物的观点。因此，相同的...

nlp text-mining topic-modeling

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根据Gensim模型计算余弦相似度

我正在尝试通过Gensim LDA主题模型计算主题间的余弦相似度得分，但这比我最初预期的要复杂。 Gensim有一种计算距离的方法...

python gensim topic-modeling cosine-similarity

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为什么Sklearn LDA主题模型总是建议（选择）主题最少的主题模型？

我正在对文本数据进行主题建模（大约4000条新闻文章）。为此，我正在使用Sklearn LDA模型。在执行此操作时，我使用GridSearchCV选择最佳模型。但是，几乎所有...

scikit-learn python-3.7 lda topic-modeling gridsearchcv

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如何为R主题模型正确编码UTF-8 txt文件

类似的问题已经在该论坛上进行了讨论（例如，这里和这里），但是我没有找到能够解决我的问题的问题，因此，我为一个看似相似的问题表示歉意。我有一组.txt文件...

r encoding utf-8 nlp topic-modeling

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从预先训练的模型中获取句子的主题

我有一个文本文件中的10个句子列表。我想使用现有的主题模型来获取每个句子的主题。在我发现的所有教程中-他们在语料库上训练了主题模型....

nlp gensim lda topic-modeling

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使用Gensim实现潜在的Dirichlet分配

我正在做有关LDA主题建模的项目，我使用gensim（python）来做到这一点。我阅读了一些参考资料，它说要获得最佳的模型主题，thera是我们需要确定的两个参数，...

machine-learning lda topic-modeling unsupervised-learning perplexity

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是否可以从R中的字符串中删除所有副词和代词？

我是R的新手。在尝试执行主题建模时，我需要从数据集中删除所有不相关的单词。是否有一个功能可以找到属于语音特定部分的单词？

r nlp statistics topic-modeling

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如何将详细文本映射到一个字母组合或二元组

我正在尝试找出要求的解决方案，其中要求将长文本映射为unigram或bigrams。例如，“具有激励和管理团队的能力。您应该能够跟踪...

python-3.x nlp cluster-analysis gensim topic-modeling

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如何在LDA模型中获取新文档的主题

如何在LDA模型中动态传递用户提供的.txt文档？我已经尝试了下面的代码，但是无法提供适当的文档主题。我的.txt主题与“体育”相关，所以它是...

python lda topic-modeling document-classification pyldavis

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一些整理文本的帮助

我有一个正在使用tidytext处理的项目，这是我的新手。我的输入数据当前为文件夹中单个.txt文件的形式。我成功地使用get_sentiments（）来跟踪...

r text-mining topic-modeling tidytext

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主题建模-在sklearn中运行LDA：如何计算Wordcloud？

我在sklearn中训练了我的LDA模型以构建主题模型，但是不知道如何为每个获得的主题计算关键字Wordcloud？这是我的LDA模型：vectorizer = ...

python scikit-learn lda topic-modeling word-cloud

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基于特征的主题分布的Mallet DMR负适用性？

我已经创建了DMR主题模型（通过Java API），该模型根据文档的发布年份来计算主题分布。由于存在...

java machine-learning topic-modeling mallet

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