主题模型描述了文档和文本中主题的频率。 “主题”是一组倾向于一起出现的单词。
我有一个带有令牌的数据框,如下所示,我想与字典的键匹配并获取相应的键和值。数据帧:A B 1 ['i','like','apples ......
我已经对文本语料库进行了硬聚类(使用tf-idf权重,并获得了〜= 200个聚类。如果我想获得每个群集的主题,该怎么做?我已经尝试在...
Python WindowsError:[错误123]文件名,目录名称或卷标签语法不正确
我从DARIAH项目网站获得以下代码,以Python进行主题建模。当我在命令外壳中运行脚本时,它开始读取文件,但始终停留在以下位置:**读取文件... ...
我需要对n = 630个职位描述的job_experience部分中的各个句子进行分类/分类。我对提取工作经验和与能力相关的句子特别感兴趣,...
Amazon Sagemaker中用于主题建模的LDA和NTM有什么区别?
我正在寻找LDA和NTM之间的区别。在NTM上使用LDA有哪些用例?根据AWS文档:LDA:Amazon SageMaker潜在Dirichlet分配(LDA)算法是...
我想看看是否有一种方法可以通过使用LDA按类别而不是整个数据集进行主题建模来获取主题。我的数据看起来像这样。评论...
计算一致性得分时出错– AttributeError:'dict'对象没有属性'id2token'
我是NLP的初学者,这是我第一次进行主题建模。我能够生成模型,但是无法生成一致性度量。将术语文档矩阵转换为新的...
Gensim LdaMulticore不能正确地进行多处理(仅使用4个工人)
我正在使用Gensim的LDAMulticore执行LDA。我有大约2千8百万个小文档(每个约100个字符)。我给工人的参数是20,但最上面仅用4个过程显示了它。 ...
我想尝试Blie .et.al的LDA -c代码。就像在此链接中一样。我已经编译了代码,并且在终端中运行./lda时,将显示以下结果。用法:lda est [初始字母] ...
我有一个df,其中每列代表一个事件,并且在单元格中有个体,例如:df = data.frame(topic1 = c(“ a”,“ b”,“ c”,“ d”) ,topic2 = c(“ e”,“ f”,“ g”,“ a”),topic3 = c(“ b”,“ c”,“ g”,“ ...
当重采样方法不适用于文本时,如何为文本分类创建SMOTE管道步骤?
我有一个带有大类不平衡问题的多标签分类问题,因此我想使用SMOTE创建流水线步骤,但由于X基本上是文本,而Y是1和...的数组,所以] >
我工作的一个NLP的问题,我的目标是能够通过Python的Gensim库已经使用Word2Vec后通过我的数据转换成sklearn的交易算法。潜在的问题我试图解决的是...
为什么random_state参数在NMF和LDA算法中使用?什么是使用每次生成随机话题的好处是什么?
对于主题建模,为什么random_state参数NMF和LDA算法用于?什么是使用每次生成随机话题的好处是什么?
使用gensim我能够从LSA中的一组文档中提取主题但是如何访问从LDA模型生成的主题?打印lda.print_topics(10)时,代码给出了......
我正在尝试评估主题建模(LDA)。在解决困惑时获取错误函数为:(函数(classes,fdef,mtable)中的错误:无法找到函数的继承方法...
我有一个数据框,其中包含我想要执行Latent Dirichlet分配的段落。为此,我需要创建一个术语文档矩阵。此示例代码显示错误:library(...
我已经将LDA模型训练到了100个集群主题,根据我的知识,每个主题都应该以一定的概率输出,所有这些都加起来1.但是当我运行这个代码时,我得到......
我正在研究一种不是英语的语言,而且我从不同的来源中删除了数据。我已经完成了我的预处理,如标点符号删除,停用词删除和标记化。现在我 ...
我对机器学习,NLP和LDA都很陌生,所以我不确定我是否完全正确地接近我的问题;但我试图用已知主题进行无监督的主题建模......
我试图在这个文件中按年绘制推文主题https://www.mediafire.com/file/64lzbt46v01jbe1/cleaned.xlsx/file可以很好地获取主题,但是当我尝试按年绘制它们时我有一个 ...