主题模型描述了文档和文本中主题的频率。 “主题”是一组倾向于一起出现的单词。
我试图理解潜在Dirichlet分配(LDA)的技术部分,但我有几个问题在我的脑海中:第一:为什么我们每次采样方程时都需要添加alpha和gamma ...
我想让LDA模型的主题一致。假设我有两个带有一包单词的LDA模型,第二个带有一包短语。我如何才能获得这两个模型的连贯性......
我已经使用Gensim LDAMallet进行主题建模,但我们可以用什么方式预测样本段落并使用预训练模型获得主题模型。 #构建bigram和trigram模型bigram = ...
对单个文档使用主题建模是否合理,或者更精确的是,在数学上可以将LDA-gibbs方法用于单个文档。如果是这样,k和种子的值应该是什么。还......
默认情况下,LDA在主题中显示10个单词。我希望将这些数字增加15.我尝试过“topn”和“num_words”关键字,但两者都给了我一个错误。我该如何更改此默认值...
我能够使用gensim从LDA模型中提取主题。当我打印主题时,它默认显示10个单词的主题。我想在一个主题中显示15个单词。我试图改变它但是......
对不起,我仍然无法解决这个无问题。我正在使用NMF算法来获取语料库的主题,然后我尝试检索附加到每个主题的文档。但没有阻止我!...
Tidy不起作用,给出了这个错误:类LDA_Gibbs的对象没有整洁的方法
此代码显示错误:错误:类LDA_Gibbs的对象没有整洁的方法我不明白为什么.....每当我尝试做test_lda_td2
使用R text2vec包的LDA主题模型和在shinyApp中使用LDAvis
以下是使用R text2vec包进行LDA主题建模的代码:library(text2vec)tokens = docs $ text%>%#docs $ text:文本文档的集合word_tokenizer it = itoken(tokens,ids = ...
我正在尝试使用tidytext将单词频率转换为DocumentTermMatrix,但该函数似乎没有按预期工作。我从AssociatedPress开始,我知道这是...
在过去的几天里,我一直在尝试使用多种语言的工具理解主题建模。这是我一直试图理解的工具。 HTTPS://code.google.com/p/topic -...
我尝试使用gensim为300000条记录生成主题。在尝试可视化主题时,我收到验证错误。我可以在模型训练后打印主题,但它没有使用pyLDAvis#...
对于主题建模,我使用称为 nmf(非负矩阵分解)的方法。现在,我想将其可视化。那么,有人可以告诉我主题建模的可视化技术吗?
Gensim:提出KeyError(“词'%s'不在词汇表中”%word)
我有这个代码,我有文章列表作为数据集。每个原始文章都有一篇文章我运行这段代码:import gensim docgen = TokenGenerator(raw_documents,custom_stop_words)#模型有......
嗨,我使用gensim进行主题建模,并使用Mallet并执行此代码我在c驱动器中解压缩槌,如图所示,并设置环境MALLET_HOME命令。我的代码是......
ParallellTopicModel - 线程选项显着改变结果
我目前正在使用ParallelTopicModel进行主题建模,但我遇到了一些奇怪的行为。当我为模型设置不同数量的线程时,我会得到不同的结果,应该......
我有一个文档术语矩阵dtm,例如:dtm < >非/稀疏条目:220/2497稀疏度:100%最大值...
'种子'在'ldatuning'中做什么来确定LDA主题频率(在R中)?
我一直在尝试不同的方法来确定LDA中的主题频率(在R中)并偶然发现了非常有用的包ldatuning但是无法真正弄清楚控制参数......
我有一个关于1998年至2008年水政策的报纸文章数据库。我想看看这期间报纸发布的变化情况。我的问题是,我应该使用动态主题...
我试图通过挖掘所有主题标签来分析Twitter数据。我想将所有主题标签放在语料库中,并将此语料库映射到单词列表。你知道我怎么能管理这个......