Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。
Diffusers SDXL“TypeError:‘NoneType’类型的参数不可迭代”
刚刚访问了 SDXL 模型,希望对其即将发布的版本进行测试...不幸的是,我们当前用于服务的代码似乎不适用于 stableai/stable-diffusion-xl-base-0... .
“断言错误:尽管升级到 CUDA 版本,Torch 未在启用 CUDA 的情况下编译”
我发现这是一个很受欢迎的问题,但我仍然找不到解决方案。 我正在尝试运行一个使用 PyTorch 的简单存储库。虽然我刚刚将 Pytorch 升级到最新...
有些网络采用多个不同维度的张量作为输入。 由于内部处理错误,使用 torch.jit.trace 似乎会失败。 这是一个最小的可重现示例: 我...
如何在使用 PyTorch 'nn.Sequential' 时访问网络权重?
我正在构建一个神经网络,但我不知道如何访问每层的模型权重。 我试过了 model.input_size.weight 代码: 输入大小 = 784 隐藏大小 = [128, 64] 输出大小=...
相当于 pytorch 中的 tf.keras.layers.Input
相当于什么 ops = tf.keras.layers.Input( 形状=[希尔伯特大小,希尔伯特大小,num_points * 2],名称=“运算符” ) 输入 = tf.keras.Input(shape=(num_points), name="in...
我之所以做到这一点,是因为必须对变压器模型进行长输入批处理,并注意到批处理和非批处理结果之间的差异。我终于隔离了我注意到的第一个差异,导致
在 Google Colab Notebook 中安装 ZoeDepth
我目前正在尝试在 google colab 中运行 ZoeDepth,并且我一直按照 https://github.com/isl-org/ZoeDepth 中的说明进行操作 以下是我已成功运行的线路: !pip 安装...
如何通过动态输入和输出将Fastspeech2转换为Onnx?
如何将 torch 模型中的动态输入获取到 onnx 模型? 我用dynamic_axes给出输入,但推理中的输出不是动态的。 我的代码: input_names = ['扬声器', '文本', 'src_lens', '
使用 PyTorch 的 DDP 通过 mp.spawn() 进行多 GPU 训练不起作用
我正在尝试使用PyTorch和DDP实现多GPU单机训练。 我的数据集和数据加载器如下所示: # 使用 albumentations 定义转换- 变换训练 = A.Compose( ...
多类分类:输出神经元的数量应该等于类的数量(我的模型没有softmax)
我正在使用 Pytorch 作为我的 CNN。 我使用 CrossEntropyLoss 和 Adam Optimizer 训练了模型。我有一个包含 5 个类的数据集。 我的模型的最后一层产生输出形状 = [Batch_Si...
PyTorch:nn.Identity() 与 lambda x: x:它们可以互换使用吗?
我可以使用 lambda 函数 lambda x: x 代替 torch.nn.Identity 吗?这是否会根据该身份在模型中的放置位置而有所不同?我的猜测是 pytorch 可能不知道如何
CUDA 11.8 和 Pytorch 以及 NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti 笔记本电脑 GPU(不使用 GPU 作为计算引擎)
我正在尝试使用我的 GPU 作为 Pytorch 的计算引擎。 我在本地计算机上安装了所有带有 CUDA 11.8 的驱动程序 (522.06),但 Pytorch 无法识别我的 GPU。 我使用了不同的选项
为什么torch.nn.function.mse_loss(x1,x2)的结果与直接计算MSE的结果不同? 我要重现的测试代码: 进口火炬 将 numpy 导入为 np # 将 x1 视为预测...
在Python中,如何输入提示使用协议和类本身的属性的类方法?
我正在实现一个类,该类应该支持一些通用行为,用于使用 PytorchLightning 的 LightningDataModule 设置训练/验证/测试数据加载器。我想提供一些功能...
如何在 torchaudio 中加载字节对象 WAV 音频文件?
我正在尝试加载一个名为“audio”的字节类对象以作为 torchaudio 对象加载: def Convert_audio(音频, target_sr: int = 16000): wav, sr = torchaudio.load(音频) ...
我有一些使用 pytorch 的代码,可以在我的 IDE (pycharm) 中运行良好。 为了进行研究,我尝试从 jupyter 笔记本上运行它。 笔记本中的代码: 从算法导入 Argparser 来自
我正在尝试使用 torch.cat() 来连接火炬张量。但是,我面临错误消息 -->“tuple”对象不支持项目分配。 这是我的代码: 输入 = 分词器。
我有许多 (N) 个大小为 192 x 1 的向量,当前存储为火炬张量。张量中的每个元素都是浮点数。这些 N 向量用于与参考向量进行比较...
我正在研究机器学习分类模型。它在灰度数据集上工作得很好。但在 RGB 图像上的性能较差。所以,我决定在 RGB 数据集上应用 torch.pca_lowrank...
Torch7 训练模型 (.t7) 在 PyTorch 库中加载错误
我需要此存储库中的预训练模型,但它以 t7 格式保存 有没有什么方法或工具可以在当前的pytorch环境中使用它 我尝试了 repo Convert_torch_to_pytorch 但面临