torch 相关问题

Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。

如何在 ML 数据集上应用 torc PCA？

我正在研究机器学习分类模型。它在灰度数据集上工作得很好。但在 RGB 图像上的性能较差。所以，我决定在 RGB 数据集上应用 torch.pca_lowrank...

python machine-learning computer-vision pca torch

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PytorchLightning：模型调用顺序

我正在尝试在 pytorch Lightning 之上重新实现训练管道。在文档中，他们解释了训练/验证循环是这样执行的：我的理解是或者...

python torch pytorch-lightning

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Colab 和 Apple M2 Max 的 WER 不同

我正在浏览这个博客：https://huggingface.co/blog/fine-tune-xlsr-wav2vec2，旨在进行语音识别。当我在 Google Colab 中运行代码时，它工作正常，WER 低于 0.5。但当我...

pytorch speech-recognition huggingface-transformers torch apple-m2

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为什么 Llama 2 7b 版本可以工作，而 70b 版本却不行？

我使用与这里类似的东西来运行 Llama 2。从 os.path 导入目录名从 Transformers 导入 LlamaForCausalLM、LlamaTokenizer 进口火炬型号 =“/Llama-2-70b-chat-hf/” # 模式...

pytorch torch llm llama

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全连接层的输入，兼容所有图像尺寸

#池化层 self.pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2) # 全连接层 self.fc1 = nn.Linear(256*59*59, 84) # 丢弃层 self.dropout = nn.Dropout(p=0.5) ...

python-3.x deep-learning pytorch torch

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pytorch 或 numpy 中的稀疏和巨大矩阵乘法

我在大型稀疏矩阵上执行矩阵乘法时面临性能问题。我有一个场景，我需要将一个小尺寸向量 a 与一个巨大且高度稀疏的向量 b 相乘。

python numpy deep-learning linear-algebra torch

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在 PythonAnywhere 运行句子转换器

我正在尝试运行一个 HuggingFace 模型来计算矢量嵌入，如 PythonAnywhere 中所述（它在我的笔记本电脑上的 Ubuntu 下 WSL2 下运行得很好）。安装进行...

python torch pythonanywhere sentence-transformers

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使用新的 torch vocab 方法更新旧代码（stoi 和 itos 方法已更改）

我正在尝试按照这篇Medium文章创建一个日语-英语翻译模型。 https://arusl.medium.com/japanese-english-language-translation-with-transformer-using-pytorch-243738146806

python pytorch nlp torch torchtext

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尽管安装了 Torch，安装 auto-gptq 仍无法工作（错误 Torch 未安装，请先安装 Torch！）

我尝试在本地安装 auto-gptq，但收到此错误：收集自动 gptq 使用缓存的 auto_gptq-0.3.2.tar.gz (63 kB) 安装构建依赖项...完成获取需求...

pytorch torch

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DequantizeAndLinearBackward 的输出 0 是一个视图，正在就地修改。该视图是在自定义函数和自动网格内创建的

我正在尝试微调 GPT J，但出现此错误。我认为它与激活函数有关并且它就位，但我不知道如何对其进行编码来修复它。是不是acti里面的一个参数...

python torch autograd activation-function llm

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如何解码 pytorch OpenAIGPTModel 的输出？

我正在尝试解码 pytorch OpenAIGPTModel 的输出，但我不知道如何进行，并且在网上找不到任何完整的示例。我只找到这么多：从变压器导入

pytorch torch openai-api

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在 Torch rpc 教程中使用 GPU 服务进行强化学习时出现“CUDA 内存不足”

我按照本教程在 Torch 上使用 RPC 实现了强化学习。目前，我使用一种培训师流程和一种观察员流程。训练者创建模型的过程，观察者

cuda device rpc torch oom

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ValueError：pytorch 中的“str”维度太多

我不断收到错误： ValueError：“str”维度太多我附上我的 colab 笔记本来看看。尚未在网上找到任何可以帮助我解决问题的信息。关联： https://co...

pytorch lstm torch valueerror

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我删除了一个包（pip），但它仍然有效

由于torch(2.0.1)模块的问题，我想降级torch版本。我删除了 torch，安装了 torch 版本 1.10.2，但 python 仍然可以使用 torch 2.0.1。所以我清理了 pip 缓存，

python pip pytorch torch

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nn.MSELoss 输入维度不匹配问题

我最近开始学习如何使用torch，但是当我处理顺序数据时。例如，训练 x（输入）是形状为 ([1, 60, 278]) 的张量，而训练 y (目标...

python tensor torch loss-function mse

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导入错误：无法从“torchvision.models.vgg”导入名称“model_urls”

我想从 'torchvision.models.vgg' 导入 'model_urls' ：我收到以下错误，因为显然“model_urls”不再适用于某些版本的 torchvision。正在降级版本...

python import pytorch torch torchvision

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XLNetForQuestionAnswering 的某些权重未从 xlnet-base-cased 的模型检查点初始化，而是新初始化的：

XLNetForQuestionAnswering 的一些权重未从 xlnet-base-cased 的模型检查点初始化，而是新初始化的：['start_logits.dense.weight', 'answer_class.dense_0.weight', '

python pytorch torch

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使用火炬通过 Digital Ocean 部署经过训练的模型，Tensorflow 不起作用

问题如何将 PyTorch 训练的应用程序部署到 Digital Ocean 上？我用 Tensorflow 和 torch 制作了一个训练有素的模型烧瓶应用程序，但是我已经尝试了很多次，并且尝试了不同的 Lite 版本的 torch 和

python tensorflow digital-ocean torch

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将训练好的权重保存在机器学习代码中

我有用于运行机器学习模型的colab，但是当它达到80个epoch时，我的colab内存崩溃了，我无法超越80个epoch。我希望有人帮助我将训练好的权重保存在某个地方......

python machine-learning keras torch transformer-model

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pytorch 线性reg 总是训练到意思

将 pandas 导入为 pd 进口火炬从火炬导入 nn 将 numpy 导入为 np data_url =“http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston” raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", 跳过行...

machine-learning deep-learning pytorch linear-regression torch

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