traveling-salesman 相关问题

“旅行商问题”是一种经典的计算机科学问题,其涉及找到假设的推销员可以在地图上(在图表中)对每个位置进行单次访问所采取的最短路径。

贪婪的方法VS动态编程在旅行推销员

如果使用动态编程方法解决旅行商问题,它是否会提供比贪婪方法更好的可行解决方案?我知道在最佳解决方案方面,贪心......

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使用禁忌搜索如何为旅行推销员选择邻居?

当试图理解如何将禁忌搜索应用于旅行推销员时,我很难理解如何生成邻域。如果我们从维基百科看这个伪代码:...

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遗传算法的“独特”交叉 - TSP

我正在创建一个遗传算法来解决旅行商问题。目前,两个2D列表代表需要交叉的两个父母:path_1 = np.shuffle(np.arange(12).reshape(6,2))...

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用禁忌搜索解决旅行推销员问题

我试图通过使用Hill Climbing算法来理解禁忌搜索,以解决旅行商问题。我理解'纯'爬山算法,但Tabu搜索如何...

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这个贪婪搜索TSP的大时代复杂性是什么?

我只想要一些澄清/保证,在这里查看这个GitHub上的代码,OnO的时间复杂度的大O符号,因为它与顶点的数量成正比/ ...

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如何解决修改后的旅行销售人员问题?

经典的旅行推销员问题表明您可以访问每个节点一次。我看到了这个有趣的问题,即如果这意味着更短的路径,你可以重新访问节点。即图...

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为什么我的模型只能得到一个轻松的解决方案?

我尝试编写Nourinejad等人的模型“车辆搬迁和员工在单向汽车共享系统中重新平衡”的模型。我的模型中没有错误,但我只得到一个轻松的解决方案。我不 ...

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TSP,算法陷入局部最小值

我正在努力实施一个基于模拟退火的程序来解决旅行商问题。我得到的所有解决方案都不令人满意,我也不知道如何改进我的实施。 ...

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如何将osrm生成的JSON文件绘制成OSM映射以进行路由优化

我是计算gps,gis和所有这些地理信息的完全新手。首先,我描述了为获得gps数据而学到的经验教训。你可以跳过这个并转到最后两段......

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随机推销员随机初始解决方案,优化算法返回意外结果

我知道旅行推销员是众所周知的,但我需要一些帮助来解释为什么我的优化算法会返回意外的结果。我通过随机选择城市创建了一个初始解决方案......

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OptaPlanner中的VR Max最小游览

我是OptaPlanner的新手,并尝试根据我的需要修改现有的VRP示例。我的问题:我想要无容量的VRP,就像在示例教程/ test / tutorial-01-uncapacitated.vrp中一样。随着......

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订单批处理算法 - 它是TSP吗?你如何解决它? [重复]

我正在努力解决以下问题:仓库有一个需要履行的数百个订单池。履行订单的第一步是选择其产品......

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旅行推销员问题

我正在尝试用旅行商问题算法开发一个C ++程序。我需要一个距离矩阵和一个成本矩阵。使用所有公式后,我得到一个新的结果矩阵。但我不......

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PACMAN:吃掉所有点的短途径

我试图找到一个解决PACMAN问题的方法,找到一个短路径(不是最短的,但是一个好的路径),吃掉一个大迷宫中的所有点。我见过很多人在谈论TSP,......

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使用谷歌地图API距离矩阵来解决带时间窗口的旅行商问题(TSPTW)或带时间窗口的车辆路径Prblm(VRPTW)[关闭]

Google API为路线点a-b提供了良好的路线,现在提供多个航路点和TSP优化(https://developers.google.com/maps/documentation/directions/#Waypoints)。我想要...

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关于加快旅行商问题的动态编程解决方案的建议?

我正在学习一个在线课程,其中一个任务是实现动态编程算法来解决旅行商问题(TSP)。我的Python实现适用于小...

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如何解决旅行推销员问题的起点和终点?

我有一个求解器可以解决正常的对称TSP问题。解决方案意味着通过所有节点的最短路径,而不限制哪个节点是路径中的第一个节点和最后一个节点。是......

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