unsupervised-learning 相关问题

无监督学习是指机器学习环境，其中没有先前的“训练”时期，其中学习代理被训练在已知类型的对象上。因此，监督学习包括诸如数学聚类之类的学科，其中数据基于数学属性的最小化或最大化而被分割成聚类，而不是通过理解正确的上下文来分类。

如何评估 5 个数据点与 1 个目标数据点的相似程度

我正在努力解决我需要解决的问题。假设我们有一个汽车数据集 (1)，其中包含许多具有不同特征（id、年龄、里程、颜色、型号……）的不同汽车。哦...

machine-learning similarity recommendation-engine unsupervised-learning supervised-learning

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类型错误。__init__()得到了一个意外的关键字'madataset_iter'。

我的问题是关于K-means聚类算法，我一直得到错误的TypeError。__init__()得到了一个意外的关键字'madataset_iter'，当我试图在拟合后可视化聚类时...。

python unsupervised-learning

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一位培训师在视频中这样做了。他只是简单地解释说，他这样做是因为R的默认性质。然而，我从来没有见过这种应用。它是正确的，为什么他这样做？

r pca unsupervised-learning dimensionality-reduction prcomp

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文件的聚类与它的结构。

我的工作是通过观察文档的结构来进行聚类。到目前为止，我所做的。在下面的代码中提取了嵌入(Bert embeddings)中的结构变量X。我所...

python machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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深度强化学习中的状态值

我正在学习深度强化学习。我在状态值方面有点困惑。是否可以在状态中使用动态值，或者我们必须使用离散值，并为每个值创建一个状态，我们 ...

python deep-learning reinforcement-learning unsupervised-learning

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我想让我的脚本查看给定年份的抽象列，以创建一个集群。

谢谢你的时间，伙计们，请我需要你的帮助。这个看的是所有带文字的栏目，应该是只看抽象的栏目，按每个年份来得出聚类。所以...

python cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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KMeans中不同簇的数量小于n_clusters？

我将一些食物图像存储在一个文件夹中。所有图像都没有标签，也没有存储在单独的文件夹中，例如“意大利面”或“肉”。我当前的目标是将图像聚类到...

python image machine-learning deep-learning unsupervised-learning

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OPLS-DA假人脚本[关闭]

我需要进行OPLS-DA歧视性分析，但是我不知道如何开始编写脚本。也许这太广泛了，但我完全迷失了。任何人都可以帮助！？谢谢！莉莉

pca unsupervised-learning orthogonal

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建模流失（有监督与无监督）

非常感谢您的反馈/意见。我正在尝试预测我的业务流失。我正在处理相对较少的流失和1年的时间跨度。今天未搅拌的客户可能...

machine-learning logistic-regression unsupervised-learning supervised-learning

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对于多标签外部聚类评估指标，NMI和B3相等

归一化互信息（NMI）和B3用于外部聚类评估指标。当每个实例（样本）...

machine-learning computer-vision cluster-analysis unsupervised-learning information-theory

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多语言自由文本项目用于改进推荐系统的文本分类

为了改善买方物料组的推荐人系统，我们公司愿意使用客户历史支出数据来训练模型。该模型应在历史上的“短文本...

nlp multilingual text-classification unsupervised-learning supervised-learning

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无论簇中心如何初始化，均可以保证Kmeans算法收敛？为什么？

K-均值是一种迭代算法，可随机初始化聚类中心。无论簇中心如何初始化，均可以保证Kmeans算法收敛吗？为什么？

machine-learning artificial-intelligence data-science k-means unsupervised-learning

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sklearn匹配结果在数据集增加时变得未对齐

我一直在使用sklearn NearestNeighbors进行名称匹配，并且在某些时候结果变得不对齐。我的标准化名字列表是1亿个。我的名字列表是...

python pandas machine-learning scikit-learn unsupervised-learning

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如何在pyspark中添加新列，并将其值基于其他列？

我有一个如下的数据集nogk是一个具有多列的数据框。现在我想创建一个新列filed_position，它仅基于位置取3个值。新列只能取3个...

python pyspark unsupervised-learning

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使用Gensim实现潜在的Dirichlet分配

我正在做有关LDA主题建模的项目，我使用gensim（python）来做到这一点。我阅读了一些参考资料，它说要获得最佳的模型主题，thera是我们需要确定的两个参数，...

machine-learning lda topic-modeling unsupervised-learning perplexity

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电子邮件分类中有word2vec和KMeans的问题（无论买方还是非买方）

该数据集包含大约1万封电子邮件文本。想法是将它们分为买方或非买方类别。买方电子邮件中的某些标准字词遵循以下模式：请求报价...

machine-learning nlp k-means word2vec unsupervised-learning

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数据点被很好分类的概率

我混合了带标签的数据和未带标签的数据，这最后一个我想使用半监督学习对其进行分类。假设我已经有一种算法，可以在...

python sklearn-pandas unsupervised-learning supervised-learning

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在R中的一个城市中对长/时热点区域进行聚类的最佳方法？

我是R和（无监督）机器学习的新手。我正在尝试为R中的数据找到最佳的群集解决方案。我的数据是关于什么的？我有一个+/- 800长/纬度WGS84的数据集...

r algorithm cluster-analysis hierarchical-clustering unsupervised-learning

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聚类数据-不良结果，特征提取

我已经获得了在不同运行条件下运行的风力涡轮机的测量数据（振动）。我的数据集包括工作条件以及我从...

python cluster-analysis signal-processing unsupervised-learning

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从纯文本中提取结构化数据的实用方法：寻找想法和反馈

我是一个本地乘车分享Facebook组的成员。该小组专门针对两个城市以及介于两者之间的所有事物，因此该职位（主要）是这样的：“我要从城市A开车到城市Z ...

nlp text-mining information-retrieval unsupervised-learning information-extraction

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