unsupervised-learning 相关问题

无监督学习是指机器学习环境，其中没有先前的“训练”时期，其中学习代理被训练在已知类型的对象上。因此，监督学习包括诸如数学聚类之类的学科，其中数据基于数学属性的最小化或最大化而被分割成聚类，而不是通过理解正确的上下文来分类。

使用单词嵌入的文本分类

我有一个包含正负内容的数据集。因此，我们假设这是一个垃圾邮件项目。我需要建立一个模型，可以对pos / neg中的内容进行分类。所以我正在做有监督的学习...

machine-learning text-classification word-embedding unsupervised-learning supervised-learning

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在使用scikit的分层聚集聚类中选择聚类的数量

维基百科上有关确定数据集中的簇数的文章表示，使用分层聚类时，我无需担心此类问题。但是，当我尝试使用...

machine-learning scikit-learn artificial-intelligence cluster-analysis unsupervised-learning

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可以将Tensor Flow用于解决nlp分类的无监督学习吗？

是否可以将Tensorflow用于未标记数据的文本分类问题？]

tensorflow nlp unsupervised-learning

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我如何可视化聚类算法中的错误并在python中创建报告？

我将我的数据分为3个类。因此，每个集群都有一组购买相似商品的相似用户。每个群集都有一个模式。现在，并不是每个用户都完全按照...

python matplotlib report cluster-analysis unsupervised-learning

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Sklearn推荐的无监督学习聚类算法

慢慢地讲起Sklearn，更具体的无监督聚类算法。我正在一个将xml文件展平为csv文件的项目，到此完成。现在我要实现...

pandas scikit-learn sklearn-pandas unsupervised-learning

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基于无监督方面的情感分析中的问题

我正在基于情感的无监督方面进行分析。我尝试使用Vader进行操作，这给了我很好的结果，但是问题是，如果该主题是负面的，例如“食物浪费”，那么情绪是...

machine-learning nlp sentiment-analysis unsupervised-learning vader

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检查目标时发生错误：预期density_1具有2维，但数组的形状为（1，4000，25）

我正在尝试训练LSTM网络进行无监督的二进制分类。我有一个整数矩阵作为输入，每一行都是一个不同的跟踪广告，每一列都是一个特征。这是模型...

tensorflow keras classification lstm unsupervised-learning

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相关性在非监督学习（聚类）中是否重要？

我正在使用大小为（500，33）的数据集。尤其是，数据集包含9个特征，例如[X_High，X_medium，X_low，Y_High，Y_medium，Y_low，Z_High，Z_medium，Z_low]都在视觉上和...

python machine-learning correlation unsupervised-learning feature-engineering

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使用分类变量的均值

我有一个大型数据集45421 * 12（行*列），其中包含所有分类变量。我的数据集中没有数值变量。我想使用此数据集构建无监督...

python machine-learning scikit-learn data-science unsupervised-learning

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我如何使用python将具有200个功能连接的患者分为两组？

我具有100位患者的20个大脑区域的功能连通性，即20 * 20/2 = 200，并且我想将它们分类（聚类）为两组，即那些没有疾病的人群。我该如何使用...

python machine-learning k-means unsupervised-learning

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医院等待时间的情绪分析

我一直试图从医院的患者评论中推断出及时性得分（基于患者等待时间的得分）。可用的数据是患者的评论及其对总体...的评分...

python machine-learning nlp unsupervised-learning

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是否有监督的聚类算法或将先验知识应用于您的聚类的方法？

就我而言，我有一个图像中检测到的字母和符号数据集。检测到的项目由它们的坐标，类型（字母，数字等），值，方向表示，而不是实际的……

python machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning supervised-learning

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K均值结果索引在第二轮中有所不同

我正在对某些统计数据运行K-Means。我的矩阵大小为[192x31634]。 K-Means表现出色，并创建了7个质心，这是我想要的。所以我的结果是[192x7]，因为一些自我...

python k-means unsupervised-learning

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研究论文具有监督和无监督的学习定义

我正在寻找一些研究论文或书籍，对什么是监督学习和无监督学习有很好的基本定义。这样我就可以在我的项目中引用这些定义。非常感谢。

machine-learning deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

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用负对数似然损失实现简单概率模型

首先，我首先在深度学习和学习机器学习中将这个问题发布在Reddit上，但我想我也可能会在这里要求您的专业知识。没有...

python tensorflow deep-learning unsupervised-learning

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我们如何使用word2vec表示法实现单词义消歧？

我知道word2vec的工作原理，但是在寻找如何使用word2vec实现单词歧义消除时遇到了麻烦。您可以协助处理吗？

python nlp word2vec unsupervised-learning word-sense-disambiguation

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将事物分组到列表中的有效方法

我正在做一个K-means项目，我必须手工完成，这就是为什么我试图找出什么是根据事物的最后值将它们分组到列表或字典中的最佳方法。在这里...

python-3.x unsupervised-learning

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KMeans和创建树状图是否产生相同的标签？

我正在使用一些数据来生成一些标签，以便可以对我的数据进行排序以在有监督的学习环境中使用。我一直在生成树状图以可视化数据聚类的方式，但是......>

python label k-means dendrogram unsupervised-learning

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Keras中的无监督损失函数

Keras中有什么方法可以指定不需要传递目标数据的损失函数？我试图指定一个损失函数，它省略了y_true参数，如下所示：def custom_loss（...

machine-learning keras unsupervised-learning

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迷你批处理K均值和顺序/在线KMeans之间的差异

我正在使用scikit-learn库sklearn.cluster尝试K-Means及其变体的示例。 minibatch K-Means聚类和在线/顺序K-Means聚类之间有什么区别？ ...

cluster-analysis k-means unsupervised-learning mini-batch

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