unsupervised-learning 相关问题

无监督学习是指机器学习环境，其中没有先前的“训练”时期，其中学习代理被训练在已知类型的对象上。因此，监督学习包括诸如数学聚类之类的学科，其中数据基于数学属性的最小化或最大化而被分割成聚类，而不是通过理解正确的上下文来分类。

R中的KNN离群值检测

[我正在尝试运行一个脚本，该脚本使用加权的KNN离群值来执行离群值检测，但始终出现以下错误：apply（kNNdist（x = dat，k = k），1，mean）中的错误： ...

r outliers unsupervised-learning

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K-均值聚类的中心

我正试图对城市进行聚类，并提出了一个问题：我希望质心在城市中必须存在，而质心最终在沙漠地区。我想知道是否可以“说” ...

k-means unsupervised-learning

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基于图像的相似性聚类

基于相似度，我面临着图像聚类的问题，却不知道聚类的数量。理想情况下，我希望实现类似于http：//cs231n.github.io / ...

machine-learning image-processing computer-vision cluster-analysis unsupervised-learning

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将目标/标签数据传递到Scikit学习GridSearchCV的OneClassSVM的拟合方法

据我了解，一类SVM在没有目标/标签数据的情况下进行了培训。将OneClassSVM与GridSearchCV结合使用时的一个答案是，建议在...

scikit-learn svm unsupervised-learning gridsearchcv one-class-classification

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Keras重复元素将ValueError List参数'indices'抛出到'SparseConcat'Op，长度0小于最小长度2

tensorflow keras unsupervised-learning aspect attention-model

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是否建议将张量流用于无监督的机器学习中？ [处于保留状态]

我必须在我的数据（未标记）上应用无监督的机器学习算法。您会建议我采用哪种框架？

tensorflow machine-learning unsupervised-learning

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使用keras自定义层时生成错误

我正在尝试训练一种无监督分类模型，为此我在Keras上将其模型与深度聚类一起使用。我要针对集群的代码是这个。在运行代码时，我是...

python tensorflow keras deep-learning unsupervised-learning

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如何使用无监督机器学习进行预测-Kmeans / RFBN [保持]

我有一个包含航班延误信息的数据集，并希望使用无监督学习方法来预测延误。我已经了解了监督学习，但是我发现很难...

machine-learning neural-network deep-learning k-means unsupervised-learning

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如何使用无监督机器学习进行预测

我有一个包含航班延误信息的数据集，并希望使用无监督学习方法来预测延误。我已经了解了监督学习，但是我发现很难...

machine-learning neural-network deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

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比较k-均值与聚类聚类结果

我有一个数据集（数值）和I产生的K-means算法来创建基于特征的簇。对于K-手段，因为我们分配的簇的数目，我想尝试不同的方法和...

machine-learning k-means hierarchical-clustering unsupervised-learning

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预测使用一个训练有素的K-Means模型未见数据正确的集群

我知道，K均值是一个懒惰的学生，将不得不从头开始重新培训新的点，但还是想知道是否有任何解决方法，使用经过训练的模型来预测一个新...

nlp cluster-analysis k-means svd unsupervised-learning

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的Python：评价一个隔离森林

我上的mulcross数据库做隔离森林聚类2班。我把我的数据为训练和测试集，并尝试计算精度比分，roc_auc_score和...

python scikit-learn cluster-analysis evaluation unsupervised-learning

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深度学习的分类有没有标签

我必须对有关分类的深度学习申请参加的研究项目。我有一个包含35000个特点一个巨大的数据集 - 这些都是良好的价值观，从实验室拍摄。 ...

machine-learning keras deep-learning classification unsupervised-learning

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什么聚类方法可以处理多维数据？

我对此非常困惑，而且我是聚类的新手。最近，我制作了一个csv文件及其数据结构如下：csv文件如你所见，每个元素中的值都是数组，并且有......

machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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当数据的形状是（x，y，z）时，如何进行聚类？

假设我有10个单独的观察大小（125,59）。我想基于它们的2d特征矩阵对这10个观测值进行分组（（125,59））。这是否可能没有展平每个......

machine-learning neural-network deep-learning cluster-analysis unsupervised-learning

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Gensim LDA提供主题ID但概率的输出不等于1

我已经将LDA模型训练到了100个集群主题，根据我的知识，每个主题都应该以一定的概率输出，所有这些都加起来1.但是当我运行这个代码时，我得到......

machine-learning nlp gensim topic-modeling unsupervised-learning

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sklearn Truncated SVD（LSA）实现的局限性

我有以下场景：我必须分析大量文本文档（大约3,000个）并执行一些集群技术以获得一些洞察力。要提取我正在使用tf-idf的功能，...

python machine-learning scikit-learn unsupervised-learning dimensionality-reduction

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句子分类到预定义的主题

可以使用哪些无监督的机器学习算法根据其中的某些单词将句子分类为固定数量的主题？就像选举和总统的话语属于政治......

nlp text-classification unsupervised-learning

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如何使用chartify添加多个Y轴来绘制弯头曲线

我想创建一个折线图，但是有两个不同的Y轴和不同的比例来替换生成2个图表的这段代码：ch = chartify.Chart（blank_labels = True）ch.set_title（“Elbow ...

python data-visualization unsupervised-learning chartify

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无人监督的人口分类

我有一个带有2个参数的数据集，看起来像这样（我添加了密度等值线图）：我的目标是将这个样本分成2个子集，如下所示：此图像来自STAR的QUENCHING ...

python machine-learning unsupervised-learning

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