矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。
考虑下面的非向量化形式的操作代码 将 numpy 导入为 np N = 110 observables = np.random.rand(N) I = np.random.randint(np.array([0,0])[:,无], np.array([4,5])[:,无], ...
np.vectorize 中带有 try except 的函数返回错误消息
我有一个矢量化函数，可以对数字进行简单的调整 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np @np.向量化 def adjustment_number(number: int) -> int: 最大数量 = 6
在 pandas/numpy python 中使用同一列的 2 个数组进行向量化计算
我有一个向量计算，它从数组中获取一个值以及该数组下面的值。它检查上面的值是否为 1，下面的值是否为 0。如果是这种情况，使用...
考虑 uint64_t，其中每个连续的 2 位都是一个数字：b00 代表 0，b01 代表 1，b11 代表 -1，b10 未使用（从未发生过，假设没有对其进行处理）。 如何将这样的uint64_t解压成_...
为什么如果使用较小宽度的整数类型，整数数组的矢量化计算会更快？
我使用 NumPy 测试了不同整数宽度的整数数组上向量化算术运算的执行时间差异。我创建 8 位、16 位、32 位和 64 位整数数组 w...
我正在努力优化一些代码以提高速度，并且我知道 Pandas 中的 .apply 并不是数据处理的最佳方法。我正在寻求以某种方式优化这段代码。 假设你有两个
我有一个像这样的pandas数据框： 重视其他一些条件 0 0 正确 1 1 真实 2 0 ...
生成 5 个变量，然后在 Itertools 产品中使用。有什么办法可以加快速度吗
我有这个代码： 将 pandas 导入为 pd 从 itertools 导入产品 对于产品中的 a、b、c、d、e（范围（x）、范围（y）、范围（z）、范围（t）、范围（m）： 因子 = foo(a, b, c, d, e) result_df.loc...
我有以下2个表/数据框： 数据1 = { '组'：['A'，'A'，'B']， “类别”：[1,2,2], '开始余额': [300, 3000, 80] } df1 = pd.DataFrame(data1) df1 数据2 = { 'gr...
我目前沉浸在机器学习和数据科学领域，重点是数学方面。我正在积极学习深度学习课程（http://ufldl.stanford...
我在这里做错了什么？ 我正在尝试用透明灰色交替显示 24 小时每日矩形。但如果我手动执行操作，则只会绘制 for 循环中的最后一个矩形（？！？）
Microsoft C++ 编译器：如何使用 /O2 禁用自动矢量化？
如何全局或针对特定 for 循环禁用自动矢量化 (SSE2)，而不恢复到 MSVS 2010 中的 /Od？ 我已经尝试了启用增强指令集的所有 3 个可能选项，包括...
我有包含团队处理的任务详细信息的数据集；对于每个任务，都会保存不同的属性。根据这个数据集，我想找到员工选择新任务的时间......
在不使用 df.iterrows() 的情况下计算时间序列中的连续发生次数
给定一个具有如下时间序列的数据框： 时间 事件 2020-01-01 12:00:00 1 2020-01-01 12:00:01 南 2020-01-01 12:00:02 1 2020-01-01 12:00:03 1 2020-01-01 12:00:04 南 2020-01-01 12:00:...
我需要在AWS中创建一个Vector数据库。我在 POC 中使用 Pinecone，但出于安全原因，公司需要 AWS 内部的一些东西。我看到有人推荐使用 OpenSearch，但我读到...
有什么方法可以在 matlab 中对这段代码进行向量化以提高计算量吗？
如何在matlab中对这样的代码进行向量化？由于计算时间较长，是否可以避免其中一个循环？ delta_E 是一个 LxL 矩阵，alpha_i 是一个 Lx1 矩阵，i_beta 是一个 1xL 矩阵，V ...
考虑以下代码块 N = 28 * 28 X = rng.randn(10000, N) n_groups = 组大小 = 28 Q = X[:10] Z = X[:, None] * Q[None] # 第 4 行：将 Q 的每一行乘以 X 的每一行 Z = Z.resha...
我可以用不同的重量称重吗？如何？ 我知道我们用随机权重进行初始化，但我想以不同的方式对向量进行加权，例如，一个单词对于单词嵌入来说比另一个单词更重要，...
“词汇属性已从 KeyedVector 中删除”错误，Gensim 4.0.0
我正在尝试使用 Gensim 4.0 实现 word2vec 但它返回一个错误； AttributeError：在 Gensim 4.0.0 中，vocab 属性已从 KeyedVector 中删除。 使用 KeyedVector 的 .key_to_index 字典，.
根据潜在的开始和结束布尔列在时间序列数据中创建组（矢量化解决方案）
我有一个结构如下的数据框： 组 Maybe_start Maybe_end 0 ABC 错误 错误 1 ABC 正确 错误 2 ABC 错误 错误 3 ABC 错误...