矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。
QEMU6.2调试时如何获取RVV0.7.1中的向量寄存器信息？
QEMU6.2 支持 RISC-V 矢量扩展0.7.1，并且我还获得了 RVV0.7.1 的 riscv-gnu-toolchain。但是，在调试时，我无法使用命令 info reg vector 或 info r...
如何在不使用 for 循环的情况下将函数应用于 linspace 的每个元素
从 linspace 开始 t = np.linspace(0,10, 100) 和一个数组 a = np.array([1,2,44,2, 13,...]) 我想得到一个数组 b，其长度与 linspace 相同，其元素是数组 a
矢量化`scipy.integrate.nquad`被积函数以与`qmc_quad`一起使用？
我有使用 scipy.integrate.nquad 计算积分的代码，但我想使用 scipy.integrate.qmc_quad 执行积分以提高速度。 qmc_quad 要求被积函数向量化...
如何在 numpy 中向量化矩阵和的一小部分（期望最大化）？
我正在尝试使用 numpy 对二维高斯分布的以下期望最大化/聚类方程进行向量化。我有一个天真的方法，我将在最后添加......
以“向量化”方式“重新映射”Python numpy 数组？
最近我发现，在处理至少稍大的数据集时，Python 在运行速度方面并不能很好地处理“for 循环”。 我有一个任务
def Replace_inf(df): all_columns = 列表(df.columns) no_infs = ['some_col', 'some_col'] inf_cols = [c 表示 all_columns 中的 c，如果 c 不在 no_infs 中] 替换 = [np.nan, np.inf, -np.inf...
如果有nquad的代码，如何更改qmc_quad下积分的函数
有一段代码使用quad模块计算积分。我想为 qmc_quad 重做它。但需要函数的向量指定。我不太明白该怎么做...
python：矢量化 Def 仅适用于第一个条件。后续循环不受影响
我有一个矢量化的定义： def Selection_update_weights(df): # 定义“Win”的选择 Selections_win = ["W & O 2.5 (均未经测试)", "Win (未经测试) &a...
我一直在努力编写一个函数来分割两个 numpy 数组 (a1,a2) 中的间隔，其中包含完整范围 0, 6000 的间隔。 a1 和 a2 的间隔不能以任何方式重叠，如果 a
我正在尝试手动向量化两个向量的点积的计算。请注意，我这样做是为了练习，并且我知道使用 BLAS 库会更合适。
使用“numpy”和“functools”的向量化部分函数出现无法解释的行为
我正在尝试向量化一个部分函数，它接受两个参数，两个参数都是列表，然后对列表中的成对元素执行某些操作（使用zip）。然而，我发现了一些意想不到的东西......
std::replace 实现可以对传递的数组进行冗余写入吗？
std::replace 实现可以使用矢量化进行优化（通过专门化库实现或编译器）。 矢量化实现将比较并替换几个元素...
我有测试加速度计数据，需要使用Matlab求速度和位置。不过，我需要速度和位置的实际数据点，而不仅仅是当前下的累积面积...
如何向量化 scipy.integrate.quad 来计算矩阵的元素积分
我想对一个矩阵进行积分，使得输出矩阵的每个元素都是被积函数矩阵的相应元素的积分。代码片段如下： 将 numpy 导入为 np 来自 scipy。
我想根据函数输入的形状使用 torch.zeros 创建一个张量。然后我想用 torch.vmap 对函数进行矢量化。 像这样的东西： poly_batched = torch.tensor([[...
如何对双零索引数组进行操作？ IE。 子脚本‘VBA代码行 Dim s(), r() ‘VBA 代码行 s=[{1,2;3,4;5,6}] ‘VBA 代码行 r=sum(application.index(s,0,0), [{7,7;...
如何在 Polars 中用矢量化解决方案替换“map_groups”？
我有一个函数 vol_buckets()，它有一个内部函数 _vol_buckets_engine()。我想找到一种更好的方法来执行相同的逻辑。 该函数使用的数据在
我有两个大小相等的矩阵A和B，它们实际上是独立列向量的集合。我需要对 A w 中的每一列执行“矩阵乘法”（* 或 mtimes）...
假设我们有一个大小为 M x N 的 numpy 数组 A，我们将其解释为维度为 N 的 M 个向量。对于三个向量 a、b、c，我们要计算它们形成的角度的余弦： cos(角度(a,b,c)) = np....
我正在尝试从中等大小（18k 行）的 pandas 数据框中删除非字典单词，但我的方法非常慢。基本上，我尝试过进行列表理解并将其应用于