vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

我下面有以下代码，以尝试遍历一个序列，并在一个序列中选择这些值以下的值，并找出与另一个值的差。对于大型数据集，这可能需要...

r data.table vectorization

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Dataframe：df = pd.DataFrame（{“ X”：[1，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan，np.nan， np.nan，np.nan]}）print（df）X 0 1.0 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN我想用...

python pandas numpy vectorization

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编译HPL Linpack基准测试时禁用矢量化

我尝试编译netlib hpl linpack基准，但是我想禁用向量化。我删除了make文件中的所有优化标志，只设置了-qno-openmp-simd -no-vec -no-simd标志。...

linux vectorization icc linpack

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使用numpy的成对成对的点积

我有两批向量：W = [w1，w2，w3，...]和V = [v1，v2，v3，...]。两个批次都以numpy二维向量[[x1，y1]，[x2，y2] ...]表示。我想计算成对的点积...

python numpy vectorization dot-product

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matlab中循环的矢量化

我有一个i = 2的循环：KT（K，i）=（（4 ^（i-1））* T（K，i-1）-T（K-1，i-1））/ （4 ^（i-1）-1）;结束，其中T是一个二维矩阵（给定行中的第一个元素，并且上面各行中的所有元素都已经......>

matlab optimization vectorization

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继续接收AttributeError：'Document'对象没有属性'dfs'

我附上了我一直在下面收到的错误，正在寻求帮助来解决此问题。 AttributeError跟踪（最近一次通话最近）

python loops vectorization

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有效矩阵乘积

我正在尝试在多级贝叶斯模型中计算矩阵矩阵乘积。数据和模型变量的形状如下：X_train：（n_samples，n_predictors）alpha：（n_groups，）beta：（...

python numpy machine-learning vectorization linear-regression

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我的代码中无效的“去皮/剩余”循环

我具有此功能：bool插值（const Mat＆im，float ofsx，float ofsy，float a11，float a12，float a21，float a22，Mat＆res）{bool ret = false; //输入大小（-1表示...

c++ parallel-processing vectorization simd intel-advisor

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低效的内存访问模式和不规则的跨步访问

我正在尝试优化此功能：bool插值（const Mat＆im，float ofsx，float ofsy，float a11，float a12，float a21，float a22，Mat＆res）{bool ret = false; //输入...

c++ parallel-processing vectorization intel

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我的T etration（复数）函数必须进行更好的矢量化处理（Python）

受3blue1brown的启发，我试图用Python绘制Tetration函数的转义（散度），这类似于Wikipedia上的这张精美图形。 def tetration_com（base，tol = 10 **-15，...

python numpy math vectorization complex-numbers

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是否有R函数通过遵循规则来更改矢量中的特定值？

我正在尝试在选举== 0时更改tot值。鉴于选举分布不均，我不知道如何使流程自动化。运行代码以查看我所面对的示例。 set.seed（...

r vectorization

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Vectorising Pandas-使用另一列将列分配给数组值

我有一个带有某些值的Pandas数据框，可与位置数据进行匹配。我想使用列中的值从2d数组中获取位置数据，并将列数据用作数组索引...。

python pandas vectorization

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如何并行化需要额外索引的张量乘法迭代，或者在没有更多内存的情况下对其进行矢量化？

我必须使用Pytorch进行计算。但这在GPU上非常慢，实际上并不比CPU版本快。＃n，k 10000000（1E7）＃形状：（n，100）（1E9）＃索引...

parallel-processing pytorch gpu vectorization

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使用向量分配时出现意外的matlab行为

我在执行matlab时遇到了一些我无法理解的意外行为：>> q = 4; >> q（q == [1,3,4,5,7,8]）逻辑索引包含一个真...

matlab vectorization

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矢量化一个iterrows（），它基于行值对数据帧进行子集设置

[我有以下（通用）代码，根据相同键字段的“先前”行为每一行计算一个值：将pd df = pd.DataFrame（[[“ PAUL”，2，27]导入熊猫， [“ GEORGE”，3，6]，[“ ...

python dataframe vectorization numba

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如何在Python中对2D和1D NumPy数组进行迭代矢量化？

我正在尝试加速代码以充分利用NumPy的矢量化功能。我已经能够对我的大部分代码（clr / vlr函数）中的所有计算进行矢量化了，我相信这是...

python arrays numpy vectorization array-broadcasting

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我已经向量化了一个自定义函数，为什么外部给我一个错误？

Take cubeAndAdd

r vectorization

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在Python中向量化向量

我正在尝试向量化一个函数：将pandas作为pd导入numpy作为np导入随机导入statsmodels.api作为sm数据= pd.DataFrame（{'state'：['a'，'b'，' c'] * 200，'read'：...

python pandas numpy vectorization

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根据值将标量映射到数组：2D到3D的图像处理-NumPy / Python

给定一个形状（高度，宽度）的Numpy矩阵，我正在寻找创建另一个形状（高度，宽度，4）的Numpy矩阵的最快方法，其中4代表RGBA值。我想做这个值-...

python numpy matrix vectorization rgba

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一种更有效的裁剪数组中值的方法？

我有以下代码：将numpy导入为NP MIN = -3 MAX = 3 def bound（array）：返回np.array（[[如果v == 0则为0，否则（如果v <0否则为1，则为MIN） v in array]），\ np.array（[（如果v == ...

python arrays numpy vectorization broadcast

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