矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。
考虑下面的函数：import numpy as np a = np.ones（16）.reshape（4,4）def fn（a）：b = np.array（a）for i in range（b.shape [0]） ：对于范围内的j（b.shape [1] - 1）：b [i] [...
给定一个点数组：import numpy as np x = np.array（[1,2,3,4]）和一个函数列表：f = [lambda x：x> 2，lambda x：x == 2] x和f的长度是任意的。我想找出哪个......
给定存储在（n，d）阵列中的一组n维向量和具有相同维度的第二组m向量（存储在（m，d）阵列中），我想计算它们之间的平方点距离。 ..
我在下面的代码中有一个嵌套的for循环。这会循环遍历每一列和每一行 - 有一种简单的方法可以将其向量化吗？仅供参考 - 循环内容验证每个条目中的列表是否...
我有一个包含3列的数据框，在每一行中我都有这一行的概率，特征T的值为1,2和3的导入pandas为pd import numpy为np np.random.seed（42）df = pd。数据框（...
我主要在MATLAB工作，但我认为答案不应该太难以从一种语言延伸到另一种语言。我有一个维度为[n，p，3]的多维数组X.我想要 ...
我有一个数组cluster_true和一个数据帧数据，每行包含一个2D坐标。我想保存另一个数据帧信息，关于每个给定2D坐标的次数......
我正在研究一个MATLAB项目，我想用C ++和Eigen重新实现计算量最大的部分。我想知道是否有办法执行以下操作（...
我有一个包含许多不同列的数据框c。此外，arr是对应于c：arr = c [c ['A_D'] =='A']的子集的数据帧。我的代码的主要思想是遍历...中的所有行
为什么必须使用-ffast-math和g ++来实现使用双精度的循环向量化？我不喜欢-ffast-math，因为我不想失去精确度。
以下代码有效，但正如预期的那样，执行大型向量需要很长时间。什么是完成相同任务的矢量化方式：x
我有一个长度为N的向量，以及该向量中的随机索引ind。我想以最有效的方式以尽可能最对称的方式提取11个最接近的索引，例如不...
我有理解在Python中使用Numbas vectorize装饰器的问题
我目前正在研究使用Numba来加速我的python软件。我对这个概念完全陌生，目前正在努力学习绝对的基础知识。我现在坚持的是：我不......
我经常想要遍历数据帧的长数组或列，并为每个项目查看它是否是另一个数组的成员。而不是做huge_list = [“a”，“c”，“j”] good_letters = [“a”，“b”] ......
我有问题，下面的代码非常慢。我没有长时间使用Python和Pandas，所以我不确切知道从哪里开始。我想确定前身和......
我有以下代码：#position：np.ndarray of shape（N，d）#fitness：np.ndarray of shape（N，）#mass：np.ndarray of shape（N，）iteration = 1 while iteration <= maxiter：K = round（（...
我试图做1000行的滚动总和。我想将ClosePrice在每个相应行的ClosePrice_low和ClosePrice_high之间以及它上面的999之间的所有行相加。例如：滚动......
想象一下名为A的数字数组。在A的每个级别，您希望找到具有匹配值的最新项目。您可以使用for循环轻松完成此操作：A = c（1,1,2,2,1,2,2）...