矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。
有效地使用英特尔编译器SVML`__m128 _mm_sincos_ps（）`
我有一个简单的循环：for（ii = 0; ii <numRows * numCols; ii ++）{mCOmega [ii] = cosf（paramOmega * mI [ii]）; mSOmega [ii] = sinf（paramOmega * mI [ii]）;我想要...
我在伪Python代码中有以下情况，需要为优化目的找到它的矢量化解决方案，因为我正在处理成千上万的语音分析条目...
我有三个向量，X，Y和Z，它们代表在矩阵V中找到的一些数据的3d坐标（即V = f（X，Y，Z））。以下是此数据的一些功能（假设/断言，如果您愿意）：X和......
我想在我的代码中完全摆脱for循环。我有一个复杂的numpy数组stack1维度为OxMxN这是堆叠在第一维中的MxN数组。对于我们......的每个MxN阵列
在关于将RGB转换为RGBA和ARGB转换为BGR的一些先前问题的后续内容中，我想通过SSE加速RGB到BGRA的转换。假设一台32位机器，并想使用...
我有以下虚拟数据：import numpy as numpy x = np.linspace（1,10,10）y = np.linspace（1,10,10）x [:: - 1] .sort（）y [:: -1] .sort（）tot_value = np.sum（y）n_values = np.array（[1,2,3]）...
我有一个叫做mat的3D矩阵。每列可以包含或不包含可变数量的前导零。我需要用NaN替换它们。重要的是要认识到可能会有更多......
我有三个数组，大小相同：xout％单元格数xin％数字数组双精度b％逻辑数组如何获取与索引对应的xin元素...
我有一个numpy.ndarray叫做大小分组（S，N）。每行分组为我提供了数据样本的组标签。我运行我的算法S次并在每次迭代中获得新的组标签。一世 ...
在`C`函数中定义`static const` SIMD变量
我有一个这种形式的函数（从使用SSE的指数函数的最快实现）：__ m128 FastExpSse（__ m128 x）{static __m128 const a = _mm_set1_ps（12102203.2f）; //（1 << ...
我在Matlab中有两个矩阵：A大小为GxM，B大小为DxM。我想创建一个大小为GxD的矩阵C，使得C（g，d）= sum（A（g，:)）。* B（d，:)）/ M.让我用一个例子清楚地解释A = [1 2 3; ...
我有以下代码：class _Particles：def __init __（self，num_particle，dim，fun，lower_bound，upper_bound）：self.lower_bound = lower_bound＃np.array of shape（dim，）...
最近关于使用require与::的问题引发了关于在R中编程时使用哪种编程风格的问题，以及它们的优点/缺点。浏览......
鉴于几个.xls文件具有不同数量的工作表，我正在使用gdata包中的R使用read.xls将它们读入。我有两个相关问题（解决第二个问题应解决第一个问题）：...
给定纵向数据，我如何计算矩阵，其中每列代表给定变量的加权分组均值？我开发了一种需要循环的方法，它太慢了....
我想通过减法比较两个大数值数据帧，即最快的矢量化，以便找出两者相等的位置。就我的目的而言，如果两者包含......
我想我在这里错过了一些简单的东西：我有一个data.frames列表，以及一个要选择的行号列表。像这样：a
这个问题真是好奇心。我正在将例程转换为SIMD指令（我对SIMD编程很陌生），并且遇到以下代码问题：// args：uint32_t ...
我有两个矩阵：A = [1 2; 3 4; 5 6] B = A'乘法应该采用从两者中提取行和列向量的方式。 C = B（：，i）* A（i，:)这样第一次......
我有以下代码片段（用于霍夫圆变换）：对于范围内的r（1,11）：对于范围内的t（0,360）：trad = np.deg2rad（t）b = x - r * np.cos （传统）a = y - r * ......