vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

'list'对象没有属性'lower''list'对象在TfidfVectorizer中没有属性'lower'

我有一些关于一些阿拉伯推文的 csv 文件，我做了标记、词干提取和清理文本 `data = pd.read_csv(r"tweet.csv" ,dtype=str, 编码="utf-8") def 预处理（文本）...

python nlp vectorization sentiment-analysis tfidfvectorizer

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如何用序列固定数组元素？

遇到这个问题，我不知道如何解决？ ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）第 2 行 [8] 中的单元格 1 # 根据单词 v 生成聚合句子向量...

vectorization sequence word2vec training-data valueerror

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为什么矢量化计算在较小宽度的整数类型上更快？

为什么宽度较小的整数数组的计算速度更快？为什么 8 位整数数组的计算速度比 16 位整数数组快约 4 倍，但 16 位整数数组的计算速度仅快约 2 倍...

python numpy performance vectorization simd

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如何在矢量化 Modelica 冷水机组模型（Dymola 接口）中输入性能曲线？

我正在尝试使用 Dymola（Modelica 语言）中的 Modelica 建筑库对冷水机组模型进行矢量化。冷却器模型是 Buildings.Fluid.Chillers.ElectricEIR 模型。冷水机型号我...

vectorization modelica dymola

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在 pandas 中向量化应用函数

我有一个按 issues_ids 分组的数据框，我想在其中应用自定义函数。分组数据框如下所示将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np sub_test=pd.DataFrame(columns=['问题...

python pandas vectorization apply

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如何计算两个向量的笛卡尔积？

DolphinDB中有没有一种有效的方法来计算两个向量的笛卡尔积？例如，给定向量 ['aa', 'bb'] 和 ['cc', 'dd']，所需的结果是 ['aacc', 'aadd', 'bb...

sql vectorization cartesian-product dolphindb

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矢量化花费的时间比循环更长

我的函数计算给定频率、fwhm、amp 的洛伦兹。我想对其进行矢量化，以便它对频率、fwhms 和放大器列表进行计算： def lorz1(freq_series, freq, fwhm, amp):

python numpy for-loop vectorization array-broadcasting

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Python 中的向量化比循环迭代花费的时间更长？

我有一个函数可以计算给定频率、fwhm、amp 的洛伦兹。我想对其进行矢量化，以便它对频率、fwhms 和放大器列表进行计算。以下是我的尝试。 def lorz1(

python numpy for-loop vectorization array-broadcasting

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加速 pytorch 代码的困难：使用复杂的多对一非线性函数训练 MLP

简而言之：我的目标是弄清楚是否可以使用特定的复杂非线性函数来替换神经网络中的单个神经元。理想情况下，我想证明我可以在 MNIST pi 上进行训练...

python pytorch neural-network vectorization perceptron

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Julia 中 for 循环的向量化

我试图在 Julia 中解决一个简单的优化问题，但由于冗长的 for 循环，执行速度大大减慢。有什么方法可以增强性能...

performance optimization julia vectorization mathematical-optimization

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如何有效地链接avx2内在函数来执行算术运算链？

我编写了一个大型程序来模拟分子系统。我在一台台式计算机上运行它，其处理器是 Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz。大部分时间（75%）用于计算Lenn...

gcc optimization vectorization intrinsics avx2

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numpy 外积向量化和？

我在python numpy中有两个浮点数组：形状为（60000,）的A和形状为（60000,784）的B。我尝试了以下操作： np.einsum('i,ijk->jk',A,B[:,:,np.newaxis]*B[:,np.newaxis,:]) 但它

python numpy vectorization

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如何使用 numpy 或 pandas 或 Python 从 datetime64 列表中展平并删除重复项

在Python中，我有一个pandas时间戳列表的列表，例如考虑以下键入提示输入：list[list[pd.Timestamp]] 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np # Pa 列表示例列表...

python pandas numpy datetime vectorization

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以向量形式计算在多个分组特征上选择的每个数据子集的统计数据

考虑下面的非向量化形式的操作代码将 numpy 导入为 np N = 110 observables = np.random.rand(N) I = np.random.randint(np.array([0,0])[:,无], np.array([4,5])[:,无], ...

python numpy vectorization

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一个循环需要 3 天...我如何并行操作（或矢量化）？

我在计算产品的衰减时遇到问题。问题是我需要计算大量组合才能找到产品的衰减。计算本身...

python performance parallel-processing vectorization

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向量化方法来匹配和比较两个矩阵的元素

我有两个只包含 1 和 0 的矩阵： A，形状 n x m。 B，形状 n x o。从概念上讲，“n”行代表包含产品“m”并为客户提供服务的设施

python arrays numpy matrix vectorization

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在Matlab中添加矩阵中n个相邻行的优雅方法是什么？

例如，对于矩阵 A = [1 2; 3 4; 5 6; 7 8; 9 10； 11 12]，输出将是 B = [4 6; 12 14； 20 22] 如果我将矩阵中每两个相邻行相加。 ps：如果还有这个功能那就更好了...

matlab vectorization

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循环中“if not:”语句的向量化

我正在尝试改进我当前的代码，因为它效率不高。目前，我正在使用 iterrrows() 循环遍历 DataFrame，并且我对每个文件都执行此操作，导致程序耗时......

python optimization vectorization

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在 System.Numerics 中利用支持 SIMD 的类型的正确语法？

相当简单的问题，但最终并不那么明显，看下面的例子： var a = 1.0f; var b = 2.0f； var c = 3.0f； var d = 4.0f； var x = new Vector4(a * a, b * b, c * c, d * d); // 不...

c# optimization vectorization simd

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使用矢量化操作从表格到（图像）数组

有没有办法从表中获取数据，例如轴 0 轴 1 值 0 0 2 1 1 1 0 1 3 进入（图像）数组 [[2 3] [南1]] 使用矢量化操作或类似的东西...

python pandas numpy vectorization

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