word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

在keras中使用预训练的gensim Word2vec嵌入

我在gensim训练过word2vec。在Keras，我想用它来制作句子矩阵使用那个词嵌入。由于存储所有句子的矩阵，因此空间和内存效率很低。所以......

python keras gensim word2vec word-embedding

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如何在Word2Vec的训练模型中计算单词频率？

我需要计算word2vec训练模型中每个单词的频率。我希望输出看起来像这样：术语计数苹果123004国家4432180运行620102 ...有可能......

python word2vec word-embedding word-frequency natural-language-processing

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word2Vec矢量表示文本分类算法

我试图在文本分类算法中使用word2vec。我想使用word2vec创建矢量化器，我使用下面的脚本。但我不能为每个文件获得一行，而是......

python word2vec word-embedding

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在处理多语言数据时，需要遵循哪些数据准备步骤或技术？

我正在研究多语言单词嵌入代码，我需要训练我的英语数据并用西班牙语进行测试。我将使用Facebook的MUSE库进行单词嵌入。我正在寻找......

nlp word-embedding

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在训练我自己的Glove模型时编码问题

我正在用我自己的语料库训练一个GloVe模型，我有麻烦来保存它/以utf-8格式加载它。在这里我尝试了：从手套导入语料库，手套#data lines = [['女人'，'伞'，'...

python encoding nlp word-embedding glove

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Gensim Word2Vec从预训练模型中选择一组较小的单词向量

我在gensim中有一个大型的预训练Word2Vec模型，我希望在我的Keras模型中使用预训练的单词向量作为嵌入层。问题是嵌入尺寸很大......

python keras word2vec gensim word-embedding

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keras - 嵌入层mask_zero在后续层中导致异常

我正在研究基于本文的模型，由于GlobalMaxPooling1D层不支持屏蔽，我得到一个例外。我有一个嵌入层，mask_zero参数设置为True。 ...

python machine-learning keras keras-layer word-embedding

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keras - evaluate_generator使用相同的训练数据产生不同的准确率

TL; DR我的模型训练了1个时期 - 用于测试目的。然而，当多次评估时，每次运行带有相同训练数据的evaluate_generator方法时，它都会产生不同的精度....

python machine-learning keras deep-learning word-embedding

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使用gensim加载一部分Glove向量

我有一个单词列表，如['like'，'Python']，我想加载这些单词的预训练手套单词向量，但手套文件太大，有没有快速的方法呢？我试过的迭代...

python gensim word-embedding glove

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微调手套嵌入

有没有人试图在特定领域的语料库上微调Glove嵌入？在各种NLP任务中，微调word2vec嵌入对我来说非常有效，但我想知道是否......

machine-learning nlp word2vec word-embedding

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如何将ELMo嵌入表示为一维数组？

我使用语言模型ELMo - https://allennlp.org/elmo将我的文本数据表示为数字向量。该向量将用作简单情感分析任务的训练数据。在这......

machine-learning nlp classification text-classification word-embedding

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训练神经网络进行Word嵌入

附件是实体的链接文件。我想训练神经网络将每个实体表示为一个向量。 Attach是我训练导入pandas的代码，因为numpy中的pd import numpy为np ...

keras deep-learning nlp word-embedding

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Keras在功能API中嵌入具有可变长度的层

我有以下顺序模型适用于可变长度输入：m = Sequential（）m.add（嵌入（len（chars），4，name =“embedding”））m.add（双向（LSTM（16，unit_forget_bias =没错，......

tensorflow keras word-embedding

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从python中的word2vec获取相似度矩阵（Gensim）

我使用以下python代码生成单词向量的相似性矩阵（我的词汇量大小为77）。 similarity_matrix = [] index = gensim.similarities.MatrixSimilarity（gensim.matutils ....

python word2vec gensim word-embedding

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如何评估Word2Vec模型

你有我自己的语料库，我训练了几个Word2Vec模型。对彼此进行评估并选择最佳方法的最佳方法是什么？（显然不是手动 - 我正在寻找...

python nlp word2vec embedding word-embedding

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Word2vec中类比一词背后的操作是什么？

根据https://code.google.com/archive/p/word2vec/：最近显示单词矢量捕获了许多语言规律，例如矢量操作矢量（'Paris'） - ...

python gensim word2vec word-embedding

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Keras 1d卷积层如何与单词嵌入一起工作 - 文本分类问题？（过滤器，内核大小和所有超参数）

我目前正在使用Keras开发一个文本分类工具。它工作正常（它工作正常，我的验证准确度达到了98.7）但是我不知道如何确切地说1D-convolution ...

python tensorflow keras conv-neural-network word-embedding

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如何在Tensorflow RNN中构建嵌入层？

我正在建立一个RNN LSTM网络，根据作者的年龄（二进制分类 - 年轻/成人）对文本进行分类。似乎网络没有学习，突然开始过度拟合：红色：...

python tensorflow rnn word-embedding

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两种不同Word2Vec模型中单个词余弦相似度的计算

我使用gensim构建两个单词嵌入（word2vec模型）并使用model.save（model_name）命令将其保存为（word2vec1和word2vec2）两个不同的语料库（两个语料库有点...

python-3.x gensim word2vec word-embedding

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如何从Keras嵌入层获取单词向量

我目前正在使用Keras模型，该模型具有嵌入层作为第一层。为了可视化彼此之间的关系和单词的相似性，我需要一个返回的函数...

python dictionary keras keras-layer word-embedding

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