word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

Tensorflow嵌入层词汇量

我正在学习Tensorflow，并在tensorflow中遇到了Embedding层，该层用于学习自己的单词嵌入。该层采用以下参数：keras.layers.Embedding（input_dim，...

python tensorflow word-embedding

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RNN语言模型的Keras实现中输入和输出层的大小

作为论文的一部分，我正在尝试建立一个递归的神经网络语言模型。从理论上讲，我知道输入层应该是单热向量层，其中神经元的数量等于...

tensorflow keras neural-network word-embedding language-model

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深度学习中的词嵌入如何工作？

我对词嵌入有一个非常基本的怀疑。我的理解是，单词嵌入用于在不丢失上下文的情况下以数字格式表示文本数据，这在...

tensorflow deep-learning word-embedding

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如何为Tensorflow 2.0+中的分类列创建嵌入（特别是令牌到ID映射？）>

我有一个同时具有分类和浮点dtypes的csv。我要执行以下操作：对于每个分类列，我将使用pandas来计算出现在...

tensorflow tensorflow2.0 tensorflow-datasets word-embedding

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从Python的数百万个文档中构建单词的语料库[关闭]

我的文本数据包含超过10百万个文档（在熊猫数据框中的记录），每个文档不少于20个单词，最多不超过50个单词。我正在尝试构建单词嵌入...

python pandas deep-learning nlp word-embedding

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TypeError：不可散列的类型：训练word2vec中的'list'

我编写了此函数，并得到TypeError：不可哈希类型：'list'。我该如何解决？ def get_words（txt）：a =（lambda x：x不在STOP_WORDS中），re.findall（r'\ b（\ w +）\ b'，txt）返回def ...

python typeerror text-mining word2vec word-embedding

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密集层对不同识别任务的一般用途

我想问一下，将嵌入和相似性度量用于任何形式的识别任务是否可行？如果我训练过的神经网络可以找到照片中的不同对象，则将提取...

tensorflow keras conv-neural-network cluster-analysis word-embedding

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最佳Python GloVe单词嵌入包

我可以使用的最好的Python GloVe单词嵌入包是什么？我想要一个可以帮助修改共现矩阵权重的软件包。如果有人可以提供示例，我真的会...

python-3.x word-embedding glove

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Gensim word2vec下采样样本= 0

Gensim word2vec中的sample = 0是否表示在我的培训期间没有使用过下采样？文档说“有用的范围是（0，1e-5）”，但是将阈值设置为0会...

python math gensim word-embedding subsampling

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使用单词嵌入的文本分类

我有一个包含正负内容的数据集。因此，我们假设这是一个垃圾邮件项目。我需要建立一个模型，可以对pos / neg中的内容进行分类。所以我正在做有监督的学习...

machine-learning text-classification word-embedding unsupervised-learning supervised-learning

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如何使用pytorch实现SciBERT；加载时出错

我正在尝试使用SciBERT预训练模型，即：scibert-scivocab-uncased的以下方式：！pip install pytorch-pretrained-bert import pych from pytorch_pretrained_bert import ...

error-handling neural-network nlp tar word-embedding

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如何测量单词或简短文本之间的相似度

我正在研究在文档列表中查找最近的文档的问题。每个文档都是一个单词或一个很短的句子（例如“牛仔裤”或“机器工具”或“生物番茄”）。最接近的I ...

elasticsearch nlp word2vec nearest-neighbor word-embedding

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[Word2Vec] [gensim]使用参数min_count处理词汇中的遗漏单词>>

关于此主题，有人提出了类似的问题，但到目前为止，我对这些答复并不十分满意；请原谅我。我正在使用python中的Word2Vec函数...

python nlp gensim word2vec word-embedding

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NLP情绪分析-基本准则

我正在NLP领域中做我的第一个项目，该项目是对带有约250个带标签的英语数据点/句子的数据集的情感分析。数据集是具有...

machine-learning nlp sentiment-analysis word-embedding

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使用gensim加载经过训练的快速文本模型时出现的问题

我正在尝试使用gensim加载经过训练的快速文本模型。该模型已经过一些数据训练。之前，我使用了带有.bin扩展名的model.save（）以便以后使用。训练后...

python python-3.x gensim word-embedding fasttext

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窗口如何影响跳跃语法的准确性？

我想知道跳跃语法模型的window_size如何影响单词嵌入中预测相似单词的准确性。在什么情况下精度会下降或上升。谢谢。

neural-network word2vec word-embedding

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如何使用手套在数据帧训练过的张量上从单词嵌入形成句子嵌入？

我正在使用包含事件信息摘要的数据集。我的数据框看起来类似于：index | event_description ---------------------- 1 |千人音乐会2 | ...

python machine-learning word-embedding glove

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无效参数：indexs [0,0] = -4不在[0，40405）中

我有一个正在处理某些数据的模型。我已经在数据集中添加了一些标记化的单词数据（为简洁起见被略去）：vocab_size = len（tokenizer.word_index）+ 1 comment_texts = ...

keras word-embedding implementation

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Keras的嵌入层：Vocab大小+1

从我看到的许多示例中，当我们使用来自keras的text_tokenizer时，在为输入层指定输入大小时，我们使用vocab大小+1。自然会产生一个带有+ ...

r keras tensorflow2.0 word-embedding

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没有名为'gensim'的模块，但已经安装了它

我遇到此错误问题，我已经在基本（根）环境中的jupyter笔记本中运行了此脚本，日志中说已安装gensim库，并且我已运行命令！pip install gensim ...

python machine-learning jupyter-notebook gensim word-embedding

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