word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

如何将经过训练的嵌入层和输入层连接在一起

normal_input =输入（shape =（56，））pretrained_embeddings =嵌入（num_words，200，input_length = max_length，trainable = False，权重= [...

python tensorflow keras concatenation word-embedding

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将矢量重整为张量以在keras LSTM mini-batch训练中嵌入层

我正在尝试使用嵌入层和在keras中使用mini-batch训练在Python上使用tensorflow后端在文本上训练LSTM主题模型（多对一问题）。我正在努力格式化我的...

python tensorflow keras deep-learning word-embedding

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为什么不是在gensim的“短语”工具中创建所有双字母组？

我已经使用gensim创建了一个bigram模型，并尝试获取bigram句子，但是为什么没有选择所有bigram句子呢？从gensim.models.phrases导入短语，短语短语=短语（...

python nlp gensim n-gram word-embedding

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了解手套向量的用法

GloVe算法和word2vec都创建单词向量，每个单词一个向量。

python nlp word2vec word-embedding glove

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句子编码和上下文化词嵌入有什么区别？

[我在阅读有关BERT和ELMo的论文时已经看过两个术语，所以我想知道它们之间是否有区别。

nlp word-embedding elmo bert

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失败的前提条件：表未初始化。在aws sagemaker部署的通用句子编码器上

我已将aversal_sentence_encoder_large_3部署到aws贤者。当我尝试使用已部署的模型进行预测时，出现失败的前提条件：表未初始化。作为错误。我...

amazon-web-services tensorflow word-embedding amazon-sagemaker tensorflow-hub

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keras训练期间无效的参数错误

虽然词汇量为index + 1，但在keras的word2vec训练期间无效的参数错误，请参见下面的网络体系结构摘要：...

python keras neural-network word-embedding

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用于文本摘要的BERT

我正在尝试在Keras中使用seq2seq体系结构构建文本摘要模型。我已经按照本教程https://keras.io/examples/lstm_seq2seq/进行了操作，并通过Embeddings层对其进行了实现，其中...

tensorflow keras deep-learning word-embedding seq2seq

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我可以在哪里下载预训练的word2vec地图？

我一直在学习NLP模型并遇到了单词嵌入的问题，并看到了一些示例，在这些示例中可以通过计算单词的点积等来查看单词之间的关系。我是什么...

python nlp word2vec word-embedding

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为什么我使用LSTM和预训练的word2vec的准确性很低？

我正在研究仅具有两个类别0（负面）和1（正面）的评论分类模型。我正在使用来自LSTM的Google训练有素的word2vec。问题是我得到的精度约为...

deep-learning neural-network nlp lstm word-embedding

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Word2Vec-如何摆脱“ TypeError：不可哈希类型：'list'”和“ AttributeError：dlsym（0x7fa8c57be020，AttachDebuggerTracing）：未找到符号”？

[获取TypeError：无法散列的类型：'列表'和AttributeError：dlsym（0x7fa8c57be020，AttachDebuggerTracing）：当我基于...的Word2Vec实现创建模型时，找不到符号错误]

gensim word2vec word-embedding

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AttributeError：'Word2Vec'对象没有属性'endswith'

[如果未运行os.path.exists（'model_out'），则运行包含以下代码的.py文件：model1 = gensim.models.Word2Vec（l，min_count = 1，大小= 100，窗口= 5）model1。 save（'model_out'）...

python machine-learning nlp artificial-intelligence word-embedding

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使用gensim从快速文本库中高效地存储预训练单词嵌入的内存

我想用gensim从快速文本库中加载经过预训练的多语言单词嵌入；这里是嵌入链接：https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html特别是，我...

python nlp gensim word-embedding fasttext

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。lower（）是否应应用于词嵌入（特别是德语）？

我注意到，在预训练的嵌入中，例如fastText和spaCy，单词向量根据我是否将首字母大写而有所不同。这是否表示大写是...

nlp spacy word-embedding fasttext

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给出英语中带有空格的句子，如何在python中估计特定单词适合该空格的概率？

假设我们在python3中有一个句子，其空白如下所示：句子=“明天我想去_______。”并且我们想找出哪个单词更可能出现在空白处...

python nlp data-science word-embedding

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训练用于词嵌入的神经网络

已附上实体的链接文件。我想训练一个神经网络，将每个实体表示为一个向量。附件是我的代码，用于将导入的熊猫作为pd导入的numpy训练为numpy的np ...

keras deep-learning nlp word-embedding

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NLP变形金刚：获得固定句子嵌入矢量形状的最佳方法？

我正在从火炬中心加载语言模型（CamemBERT是基于法国RoBERTa的法语模型）并使用它嵌入一些句子：import torch camembert = torch.hub.load（'pytorch / fairseq'，'camembert.v0' ）...

machine-learning deep-learning nlp pytorch word-embedding

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如何实现波斯语言的词嵌入

我有此代码适用于英语，但不适用于gensim.models中的波斯语。models将Word2Vec作为wv导入句子中的句子：tokens = witch.strip（）。lower（）。split（...

keras nlp persian word-embedding

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ValueError：Layer conv1d的输入不是符号张量。该层的所有输入都应为张量

我建立了这个模型，它运行良好。 ###建立模型。 input_layer =嵌入（num_words，300，input_length = 35，weights = [embedding_matrix]，trainable = True）conv_blocks = [] filter_sizes = ...

keras conv-neural-network sequential word-embedding tf.keras

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NLP变形金刚：获得嵌入矢量大小的固定单词的最佳方法？

我正在从火炬中心加载语言模型（CamemBERT是基于法国RoBERTa的法语模型）并使用它嵌入一些句子：import torch camembert = torch.hub.load（'pytorch / fairseq'，'camembert.v0' ）...

machine-learning deep-learning nlp pytorch word-embedding

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