word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

如何在图像上应用word2vec？

我一直在研究Google的word2vec模型。我能够为文本词语料库生成最多300维的向量。对于大数据而言，这是一个非常令人印象深刻的工具，准确性更高。 ...

python image-processing machine-learning word2vec

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在使用gensim库训练期间，Skip-gram word2vec和CBOW w2v有什么区别？

对于Skip-gram word2vec训练样本获得如下：句子：狐狸穿过枫林森林狐狸这个词给下一对训练：狐狸跑，狐狸跑，狐狸枫，狐狸-...

python machine-learning nlp gensim word2vec

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TypeError：ufunc'add'不包含带有签名匹配类型dtype的循环

我想将X_train_word2vec向量作为输入传递给Gensim Word2Vec模型。矢量类型是numpy.ndarray，例如：X_train_word2vec [9] = array（[19,7,1,201,20,1，...

python gensim word2vec

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H2O Word2Vec不一致的向量

我对一个特定主题有一个普遍的问题。我使用Word2Vec生成的向量作为功能提供到我的分布式随机森林模型中，用于对某些记录进行分类。我有数百万......

python word2vec h2o

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我想根据它们的语义来对一些句子进行分类。我如何在这里使用Doc2Vec？还是有比这更好的方法？

我想对从源中提取的各种评论实现doc2vec。我想将这些评论分类到用户定义的不同类中。我怎样才能做到这一点？

nlp semantics word2vec doc2vec

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硬Word2Vec实现

我正在使用http://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-keras-tutorial/中的实现来学习有关word2Vec的内容。我不明白的是为什么不是损失函数...

python keras word2vec

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如何同时将word2vec和RNN用于NLP？

我最近研究并理解了word2vec是如何工作的，它负责将单词转换为数字形式，因此当我们绘制它们或将它们放入世界空间时，它们将被传播并揭示......

machine-learning nlp deep-learning word2vec rnn

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如何减少语义相似的单词？

我从文档中提取了大量的单词。语料库中的词语可能意思相同。例如：“命令”和“命令”意思相同，“苹果”和“申请”并不意味着......

python-2.7 gensim word2vec text-analysis redundancy

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Gensim：提出KeyError（“词'％s'不在词汇表中”％word）

我有这个代码，我有文章列表作为数据集。每个原始文章都有一篇文章我运行这段代码：import gensim docgen = TokenGenerator（raw_documents，custom_stop_words）＃模型有......

python nlp gensim word2vec topic-modeling

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如何组合彼此相似的文本问题？

我有一个200k问题的数据集，我想通过相似性/重复将它们组合在一起。我如何使用NLP /机器学习将这些问题按类似意图分组？鉴于......

machine-learning nlp word2vec

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如何将具有6.6以上相似性的单词写入从字典到pandas中的数据帧的特定单词

我有一个word2vec字典，其中包含与给定单词相似的单词列表。示例model.most_similar（“ltd”）[（'limited'，0.7886955142021179），（'limi'，0.6512018442153931），（'limite'，0 ....

python string pandas word2vec gensim

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如何从pandas中的字典创建前5个关闭单词的数据框到特定单词列表

我有一个word2vec字典，给出了给定单词的顶部相似单词。我想从文件或列表中传递需要计算相似度的单词列表输入word_list = ['wan，...

python string pandas word2vec gensim

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doc2vec / gensim - 在时代中改变句子的问题

我正在尝试使用优秀的教程，在这里和这里开始使用word2vec和doc2vec，并尝试使用代码示例。我只在line_clean（）方法中添加了删除标点符号，...

python word2vec gensim doc2vec

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model.getVectors（）。keys（）是否会返回模型中的所有键

下面是一个示例代码。我正在尝试获取newfile.txt中所有单词的向量表示（文件有新闻文章）。想知道model.getVectors（）。keys（）是否输出所有键（...

pyspark apache-spark-mllib word2vec

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可视化嵌入在tensorboard中

我使用了tensorflow脚本word2vec_basic.py并使用tf.summary保存了模型：saver = tf.train.Saver（）save_path = saver.save（sess，“。/ w2v / mode.ckpt”）我用嵌入式可视化嵌入。 ..

python tensorflow word2vec

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word2vec模型如何与LSTM神经网络配合

我想为短信输入构建情感分类任务的深度学习模型。我的想法是使用word2vec模型来创建单词的表示。然后使用LSTM ......

lstm word2vec

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了解word2vec中的词汇量大小

我试图理解word2vec算法，但有些问题让我很困惑。我正在使用TensorFlow中的代码。问题是我的数据大小是1.84亿字，它包含2.2 ...

python tensorflow word2vec

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word2vec模型由字符而不是单词组成

我试图用Gensim制作一个关于波斯语的word2vec模型，它有“空格”作为字符分隔符，我使用的是python 3.5。我遇到的问题是我给了一个文本文件作为输入，它...

gensim word2vec

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Gensim相当于训练步骤

gensim Word2Vec是否有一个选项，相当于TensorFlow word2vec示例中的“训练步骤”：Word2Vec Basic？如果没有，gensim使用什么默认值？是gensim ...

python tensorflow nlp word2vec gensim

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NLP - 嵌入选择句子标记的“开始”和“结束”

假设我们正在训练神经网络模型来学习从以下输入到输出的映射，其中输出是名称实体（NE）。输入：欧盟拒绝德国呼吁抵制英国羔羊。 ...

machine-learning nlp deep-learning word2vec word-embedding

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